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2019年比亚迪秦EV无钥匙进入失效故障
张艳兵, 袁振, 张沛骐, 徐鹏跃
本文分析了比亚迪秦EV无钥匙进入原理，对智能钥匙控制系统与车身控制模块通信异常引起的无钥匙进入失效、低压无法上电故障进行了详细的分析诊断与排除，为汽修从业人员提供一定参考。
0页码：121-122DOI：
比亚迪秦EV无钥匙进入CAN-H
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ISSN1671-279XCN21-1465/TH
汽车维修技师
JOURNAL PORTAL
辽宁科学技术出版社有限责任公司主办
2025年08期
汽车维修技师
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本期目录共 55 篇文章
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迈腾B8制动灯异常点亮故障分析
曾芳
本文介绍大众迈腾B8制动灯控制系统的电路组成与控制原理，重点分析迈腾B8制动灯异常点亮的故障诊断思路与检修步骤。通过对故障现象把握、故障原因的分析以及故障检测等，本文对大众迈腾B8制动灯异常点亮故障案例进行解析，以期为其他车型制动灯异常点亮故障的排除提供参考。
0页码：123-124DOI：
迈腾B8制动灯异常点亮
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2013年日产天籁无法启动故障分析
薛金儒, 肖起训, 卢翔鹏
引起汽车故障的原因有很多，在维修时要多方面考虑，分析多种可能性。本文通过对日产天籁无法启动的故障进行分析，详细阐述了故障诊断及维修过程，可为类似的故障提供诊断思路。
0页码：125-126DOI：
日产天籁启动故障诊断与排除
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基于故障树分析技术的新能源汽车电池包安全性分析
韦俏杏
本文探索新能源汽车磷酸铁锂电池包压差引起的电池包安全性问题，通过分析零件原理、零件制程、零件验证确认各环节要点，对故障件的内部功能原理、性能开展试验测试，进而对磷酸铁锂电池包压差引起的电池包安全性问题进行分析及验证。
0页码：127-128DOI：
故障树分析新能源汽车电池包
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新能源汽车高压安全案例分析
李支道
近年来，随着全球能源危机和环境污染问题的日益加剧，新能源电动汽车作为一种环保、节能的交通工具越来越受到人们的关注。然而，由于其高压安全系统的复杂性和高风险性，如何对新能源电动汽车的高压安全系统进行分析和优化成为一个重要的研究方向。本文通过对某型号电动汽车在充电过程中发生的一起电池起火事件进行深入剖析，结合相关文献资料和实验数据，探讨了高压安全系统中存在的技术缺陷及管理问题。研究发现，电池组过充、BMS精度不足以及高压电气系统绝缘不良等因素是导致该事故的主要原因。基于此，本文提出了一系列针对性的改进措施，包括加强对电池组的安全性能分析、提升BMS功能全面性和故障检测及时性、完善高压电气系统的绝缘保护等，以期为新能源电动汽车的高压安全提供理论依据和实践指导。
0页码：129-130DOI：
新能源汽车高压安全电池起火技术缺陷管理问题改进措施
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新能源汽车底盘线控转向系统故障排查与优化
崔锁峰
随着新能源汽车产业的蓬勃发展，线控转向系统以其优异的动态响应特性、灵活的转向模式切换能力成为新能源汽车底盘转向系统的发展方向。本文在阐述新能源汽车线控转向系统构成与工作原理的基础上，系统分析了该系统在机械结构、控制策略等方面存在的问题，提出了包括执行机构优化、转向盘力觉反馈改进、主动转向控制策略设计等在内的线控转向系统优化措施。
0页码：13-14DOI：
新能源汽车线控转向故障诊断结构优化控制策略
17
汽车底盘主动安全系统的协同控制策略探究
赵汉旺
在汽车行业蓬勃发展的当下，汽车安全已成为社会关注的核心问题。汽车底盘主动安全系统中的电子稳定控制（ESC）系统和防抱死制动系统（ABS），对确保车辆行驶安全起着不可忽视的作用。本文深入探讨这些主动安全系统的协同工作原理与控制逻辑，通过改进协同控制策略，旨在提高车辆在复杂行驶条件下的安全性，为汽车安全技术的未来发展提供坚实的理论基础。
2页码：131-132DOI：
汽车底盘主动安全系统协同控制策略ESCABS
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纯电动汽车制动能量回收系统效率优化与维修策略
彭康
本文通过分析制动能量回收的基本原理与系统组成，提出了多级回收制动、电动机辅助制动、优化能量储存系统及智能控制算法等策略以提高能量回收效率，同时还研究了系统故障的诊断、维修与保养方法，制定了预防性维护策略。实施效果评估显示，本文所提策略有效提升了制动能量回收系统的性能，降低了维修成本。
0页码：15-16DOI：
纯电动汽车制动能量回收系统效率优化维修策略智能控制算法
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电动汽车电池管理系统故障预测与健康管理
于伟森
电动汽车的安全性与可靠性很大程度上取决于电池管理系统（BMS）的性能。准确预测BMS的潜在故障，并采取有效的健康管理策略，对于确保电动汽车的安全运行至关重要。本文首先分析了BMS的常见故障模式，提出了基于机器学习的故障预测方法，并对故障预测模型进行了训练与优化。在此基础上，本文系统阐述了BMS健康管理的主要内容，包括电池健康状态评估、均衡管理和热管理。本研究成果可为提升电动汽车电池系统的安全性与可靠性提供有益参考。
2页码：17-18DOI：
电动汽车电池管理系统故障预测健康管理机器学习
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新能源汽车动力系统故障诊断技术研究与应用
丁强
新能源汽车凭借其显著的环保节能优势，正逐渐成为汽车产业发展的新标杆，其不仅减少了对化石燃料的依赖，还减少了温室气体排放，为全球环境保护做出了重要贡献。然而，新能源汽车复杂的动力系统也带来了新的挑战，尤其是在故障诊断方面。与传统燃油汽车相比，新能源汽车的动力系统结构更加复杂，故障模式更加多样，使得传统的故障诊断方法难以奏效。因此，深入研究和开发适应新能源汽车特点的动力系统故障诊断技术，以保障新能源汽车的安全运行，提升其可靠性和耐久性，具有重要的现实意义和迫切的需求。
4页码：19-20DOI：
新能源汽车动力系统故障诊断技术研究应用