JOURNAL PORTAL
辽宁科学技术出版社有限责任公司主办
汽车维修技师
林剑, 汤东升, 张玥, 傅宝根, 缪亚芹
本研究致力于开发自动驾驶汽车领域中的高精度地图生成、动态更新以及基于深度语义信息的地图匹配定位技术。我们采用了先进的深度学习算法PointNet++来处理激光雷达产生的点云数据，以此构建一个富含语义信息的高精度地图，并实现对动态物体的精准识别和地图的实时更新，确保地图信息的准确性和时效性。研究成果预期将增强地图的鲁棒性，提高定位的精度与效率，从而推动自动驾驶技术的商业化进程，并在提升道路安全性和交通效率方面发挥重要作用。
赵越
近年来，汽车行业迅速发展，已经成为我国经济发展的支柱产业之一，其不仅能够为社会提供大量的就业岗位，还能发挥出带动辐射作用，推动其他产业获得发展。汽车行业发展速度较快，对于高素质技能型人才需求逐渐增加，高职院校作为培养高素质技能型人才的主要阵地，承担着培养汽车专业人才的主要责任。但是高职院校汽车工程课程教学过程中，仍然将理论课程教学作为基础，缺少实践性教学，难以培养出符合企业需求的高素质技能型人才。针对上述情况，高职院校应加快汽车工程课程实践性教学改革，同步培养学生理论基础、专业能力以及职业素养，进一步提升学生自身综合竞争能力。
张家俊, 钱加林
我国新能源汽车产业持续保持全球领先地位，产销量再创新高。产业的发展使行业对人才的需求急剧增长，但是人才的结构性短缺暴露出现有职业教育模式难以完全满足新质生产力转型的需求。结合新能源汽车产业的现状与人才需求，新质生产力对新工匠培养路径的塑造可以从以下几个维度进行优化：一是产教融合，打造“行业新工匠”；二是多维度评价，构建与新质生产力适配的评价体系；三是推进个性化学习与终身学习；四是形成新工匠精神的培养模式。研究表明，新质生产力与行业新工匠培养路径的实践，对于学生综合素质与职业能力的提升具有显著的促进效应，能够有效推动学生在多元化职业需求背景下的全面发展与核心竞争力的增强。
潘智辉
中职院校是培养专业人才的主阵地之一。中职新能源汽车运用与维修专业教师将专业课程与思政教学有机融合起来，构建智育+德育的教育模式，不仅能提高学生的专业知识与技能水平，还能逐步增强学生职业素养、责任感，对学生未来职业发展具有重要作用。基于此，本文从学情分析、资源开发、方法创新、协同育人四个方面入手，着重探究中职新能源汽车运用与维修专业课程思政融合建设的有效路径，希望能为专业教师提高育人质量提供参考。
李亚文, 刘敏芳, 谭逸萍
本文针对高职院校专业课程思政存在的课程思政目标设计不系统、融入生硬、方式单一等问题，以“新能源汽车高压安全防护与应急处理”课程为例，提出有效的解决方案。通过开展课程思政教学研究与实践，切实提高学生的学习主动性，学生综合素养显著提升。
傅宝根, 倪燕
本文探讨金属粉末增材制造技术在汽车发动机关键零部件制造中的应用，高温合金是一类能够在极端高温条件下保持优异机械性能和化学稳定性的材料，广泛应用于汽车领域、航空航天领域。本文通过具体案例分析了气门座、摇臂、连杆及涡轮增压器零部件的增材制造工艺，展示该技术在提高生产效率、降低生产成本、优化零件性能方面的显著优势。研究数据表明，金属粉末增材制造技术能够显著提升关键零部件的几何精度和力学性能，为汽车工业的发展提供有力支持。
邱鹏
随着全球环保意识的增强和能源危机的加剧，新能源汽车逐渐成为绿色交通的重要选择。电动汽车电机作为关键部件，其环境友好型设计与可持续发展对推动新能源汽车产业的发展具有重要意义。本文探讨了新能源汽车电机的绿色设计原理、环保材料选择、绿色制造工艺、回收与再利用技术，以及可持续发展的前景和挑战。
项金林
本文探讨了在汽车曲柄连杆机构设计中应用NX软件进行TOP-DOWN设计的方法，详细阐述了TOP-DOWN设计方法的基本概念及其在机械设计中的优势，通过引入WAVE技术，实现了曲柄连杆机构的参数化设计，强调了这种方法在提高设计效率和灵活性方面的显著效果。本文总结了研究的主要贡献，并对未来研究方向进行了展望，建议进一步探索WAVE技术在其他复杂机械系统设计中的应用潜力。
李玉婷, 李忠民
我国科技进步日新月异，机电一体化技术在当代机械制造业中扮演着愈发关键的角色。本文探讨了机电一体化技术在汽车制造中的具体应用，包括自动化装配系统、数字化控制系统、质量检测与监控以及电动汽车制造领域的创新实践。通过综合分析，文章揭示了该技术如何提升生产效率、确保产品质量、实现生产过程的智能化与绿色化，展示了机电一体化技术的战略价值与未来发展趋势。
杨成, 黄希, 蒋克勤
目前市场上的汽车零部件，如汽油桶、玻璃水箱及车内储物箱等，大多采用吹塑的方式进行生产。针对上述吹塑部件中常见的划痕及飞边等缺陷，本文提出一种基于机器视觉的缺陷识别与检测方法。针对划痕缺陷，对普通的中值滤波图像去噪方法进行了改进，并通过二值化处理实现了缺陷区域的精准提取；针对飞边缺陷，在classifier＿compact框架基础上进行优化，使检测效率显著提升。