摘要

电动汽车的安全性与可靠性很大程度上取决于电池管理系统（BMS）的性能。准确预测BMS的潜在故障，并采取有效的健康管理策略，对于确保电动汽车的安全运行至关重要。本文首先分析了BMS的常见故障模式，提出了基于机器学习的故障预测方法，并对故障预测模型进行了训练与优化。在此基础上，本文系统阐述了BMS健康管理的主要内容，包括电池健康状态评估、均衡管理和热管理。本研究成果可为提升电动汽车电池系统的安全性与可靠性提供有益参考。

关键词