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人民公交

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2025年20期

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58
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本期目录共 58 篇文章

1

基于熵权TOPSIS修正的DEA-BCC效率评估模型研究——以交通运输安全监管为例

黄永, 钟天赐, 赵江彬, 袁鹏

为科学评估交通运输行业政府安全监管效率、优化监管资源配置、提升治理效能,本文首先构建了交通运输业政府安全监管效率评价指标体系,基于熵权-TOPSIS修正的DEA-BCC模型,对不同地区的安全监管效率进行评价。以T省7个地级市为实证对象,通过BCC模型测度技术效率与规模效率,并运用熵权TOPSIS对有效单元进行二次排序。结果表明,DMU-B、C、E、F达到技术效率最优,其中DMU-E综合效率最优;DMU-A、D、G存在投入冗余(0.87≤θ≤0.967)。该模型可揭示资源配置改进方向,为政府部门优化安全监管投入结构、提升监管效能提供量化决策依据。

0页码11-15DOI:10.16857/j.cnki.cn11-5903/u.2025.20.011
交通运输业数据包络分析安全监管
2

“瘦身提质、降本增效”要求下公交线网变革的探索与实践——以郑州为例

操宗武, 薛博, 李云辉

国内城市公交陷入“客流持续下降—运营亏损增加—企业经营困难”的恶性循环,如何变革公交线网,实现公交运营“瘦身提质、降本增效”,是当下全国公交企业的共同诉求。本文以乘客为中心,反思传统公交线网追求“高覆盖、高直达”的规划模式,创新性提出公交线网由“复杂低频的单线服务”向“精简高频的网络服务”转变的规划理念,实现“公交线网瘦身提质、降本增效”的优化目标,为我国其他城市的公交优化提供参考路径。

0页码16-18DOI:10.16857/j.cnki.cn11-5903/u.2025.20.014
地面公交线网优化降本增效高质量
3

基于互联网数据的石家庄公交线网优化策略研究

朱小蕊, 贾博文, 史晓茜, 项永嘉, 田松岩

本研究针对石家庄公交线网的优化问题,深入探讨基于互联网数据的优化策略。随着城市化进程的加速,交通拥堵已成为制约城市发展的重要因素。传统的公交线网优化方法受限于经验判断和有限的数据支持,难以适应城市交通的实际需求和变化趋势。因此,本研究利用互联网数据资源,对公交客流、OD出行等大数据进行深入分析,揭示城市交通出行的时空分布规律和特征。基于这些分析结果,提出数据驱动的动态调整机制、智能化水平的提升以及多元化出行服务的拓展等优化策略。

0页码19-21DOI:10.16857/j.cnki.cn11-5903/u.2025.20.002
互联网数据石家庄公交线网优化策略运营效率智能化水平
4

国土空间规划体系下中小城市停车策略研究

刘明

为了提升城市整体形象、优化交通出行环境、提高城市交通运行效率,需对城市停车问题进行系统性的研究,并提出全面的整治策略。应统筹考虑国土空间规划,进行停车问题对策研究,以缓解停车供需矛盾,引导城市良性发展。本文以临湘市中心城区为研究案例,通过分析其停车设施现状与矛盾,结合国土空间规划的要求,探讨中小城市停车策略的构建路径。

0页码22-24DOI:10.16857/j.cnki.cn11-5903/u.2025.20.009
国土空间规划中小城市停车策略智慧停车
5

基于动态监测与需求响应的济南街区约巴智慧调度云平台设计

贠欣, 刘媛媛, 何伟

济南街区约巴智慧调度云平台设计研究展现了动态监测与需求响应相融合的创新思路,成功构建了一套效率卓越、运行灵活的公交调度体系。该平台创新性地采取“定站不定线”运营策略,有效实现“三分钟响应、五分钟到达”的优质服务标准。本研究融合物联网感知技术、云端计算与大数据解析等前沿科技,打造出集实时车辆监控、智慧化调度管理、乘客需求精准分析及资源配置优化于一体的综合性平台。实际应用数据显示,此系统明显缩短了乘客候车时长,提升了车辆使用效率,为提高城市公共出行服务水准、推动绿色交通发展贡献实质性力量。未来研究将聚焦于无人驾驶技术整合与多平台数据协同,致力于进一步增强系统的智能运作能力。

0页码25-27DOI:10.16857/j.cnki.cn11-5903/u.2025.20.001
智慧公交需求响应云计算
6

基于智能超控及人工智能识别技术的交通综合执法“云巡查”研究与应用

吕华

随着城市化进程的加速和交通流量的不断增加,交通综合执法面临前所未有的挑战。传统的执法方式已难以满足高效、精准的管理需求。本文提出一种基于智能超控及人工智能识别技术的交通综合执法“云巡查”系统,旨在通过智能化手段提升执法效率与准确性。该系统融合智能超控技术的灵活性与人工智能识别技术的高精度,实现了对交通违规行为的实时监控与智能分析。通过云计算平台,执法数据得以高效处理与存储。本文详细阐述“云巡查”系统的架构与功能设计,并探讨其在交通综合执法中的应用场景与实际效果。

0页码28-30DOI:10.16857/j.cnki.cn11-5903/u.2025.20.004
智能超控人工智能识别交通综合执法云巡查
7

大数据驱动下的城市交通规划动态优化策略研究

马建国

当前,我国城市化进程不断加快,城市交通拥堵问题日益受到广泛重视。传统的城市交通规划方法已难以满足现代城市发展的需求。在大数据驱动下开展城市交通规划动态优化,能够有效改善城市交通规划效果,提升整体的规划工作水平,具有重要意义。基于此,本文分析了大数据驱动下的城市交通规划动态优化,并提出具体的技术策略,为促使城市交通规划的动态优化发展提供助力。

0页码31-33DOI:10.16857/j.cnki.cn11-5903/u.2025.20.003
大数据城市交通规划动态优化
8

新能源充电桩的能效优化与负载均衡策略研究

俞皓, 刘丹

面对快速增长的电动车补能需求,充电桩能耗与负载失衡已成为制约站网协同的隐性成本。本文从功率链路、环境工况以及用户行为等多维度剖析能效损失路径,指出“热-电”耦合与时序负荷错位是核心问题。进而提出三层协同方案:在设备层,利用多电平软开关与分层散热构建闭环,抑制瞬态损耗;在站级,通过实时分流、柔性排队以及储能联动压缩功率波动;在系统级,借助数据闭环实现能流预测与需求侧快速响应,使峰谷差转化为运营弹性。该策略兼顾效率、可靠性以及用户体验,为城市级充电网络的可持续扩张提供可实现的技术路径。

0页码34-36DOI:10.16857/j.cnki.cn11-5903/u.2025.20.005
新能源充电桩能效优化负载均衡
9

智慧交通建设对城市交通拥堵改善的影响研究

吴剑凌, 徐艳

随着大数据、云计算、物联网、互联网+、人工智能等新技术的快速发展,在世界范围内,智慧交通建设已成为一种趋势。目前,全球共有近千个智慧交通建设项目正在推进或建设中,这一趋势对中国的城市交通发展产生了深刻影响。中国智慧交通的发展不仅是人类历史发展的必然趋势,也是信息技术产业发展的重要标杆。随着交通需求的快速增长,交通供需矛盾日益突出。城市交通拥堵的原因是多方面的,亟须制定有效的管理模式和科学措施来解决城市交通拥堵的问题。智慧交通是一种创新的管理模式,旨在解决城市化进程中日益严重的交通拥堵问题,与信息技术的发展深度关联,而提高城市居民的生活质量被视为解决这一问题的重要方向。随着时间的推移,智慧交通对改善交通状况的影响会逐渐增大,这表明其边际效应会逐步增强。本文对交通拥堵的影响因素进行了初步研究,为政府建设智慧交通带来新的思路和视角。

0页码37-39DOI:10.16857/j.cnki.cn11-5903/u.2025.20.008
智慧交通建设交通拥堵互联网+
10

构建成渝中部“交通与文旅”融合发展新格局

胡功垒, 包慧雯, 戚慧敏

成渝中部地区作为中国西部经济与文化的重要枢纽,交通与文旅产业的融合发展对区域经济发展和城市形象提升至关重要。随着地铁网络的扩展,地铁运营公司在提升城市交通便捷性和旅游服务质量方面发挥着关键作用。然而,当前该区域融合发展面临资源整合不足、规划执行力弱等挑战。文旅融合水平受多因素制约,其中文化产业和旅游产业的互动态势是关键因素。本文以地铁运营为核心,探讨通过优化城市交通系统促进文旅产业互动与融合的路径,并提出发展建议。研究表明,地铁系统与文旅产业的深度融合不仅能提升城市综合竞争力,还能推动成渝中部地区的可持续发展,为其他城市提供参考。

0页码40-42DOI:10.16857/j.cnki.cn11-5903/u.2025.20.017
成渝中部“交通与文旅”融合地铁运营城市交通
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