JOURNAL PORTAL
辽宁科学技术出版社有限责任公司主办
汽车维修技师
冯为湛
随着汽车工业的快速发展，消费者对汽车产品的质量要求越来越高，而装配过程作为汽车制造的关键环节，其装配精度直接影响着整车的性能与可靠性。本文对汽车装配过程中的误差来源进行了系统分析，从零部件制造、装配工艺、装配设备和人员操作等方面入手，揭示了各环节的误差特点与影响因素。在此基础上，本文提出了优化装配工艺参数、改进装配设备精度、加强人员培训以及实施误差实时检测等补偿对策。通过综合运用上述方法，可有效控制汽车装配误差，提高装配质量，为打造精益高效的汽车制造体系提供参考。
曹旭平
本文深入探讨了轻量化材料在新能源汽车车身结构设计中的应用及其对碰撞安全性能的影响，通过对轻量化材料的分类、性能及其在新能源汽车中的应用现状进行分析，结合车身结构设计的原则与要求，提出了轻量化材料在车身结构设计中的具体应用策略。同时，本研究采用碰撞试验和仿真模拟方法，评估了轻量化材料对碰撞安全性的直接影响和间接影响。研究结果表明，合理应用轻量化材料并优化车身结构设计，可以在保证车身强度与刚度的同时，显著提升新能源汽车的碰撞安全性。
梁远君, 陈春宇, 梁健菁
数控技术在汽车零部件加工中的应用日益广泛，极大提升了零部件制造的精度和效率。本文在分析数控技术应用现状的基础上，重点论述了提高加工精度、优化生产效率以及完善质量控制体系等方面的具体措施。通过合理选用加工设备与工艺参数、优化刀具路径、建立实时监测反馈机制等手段，能进一步发挥数控技术在汽车零部件加工中的优势，推动汽车制造业的智能化升级，本研究对于指导数控加工实践、提升零部件制造水平具有一定的参考价值。
刘峰伸
现代汽车线束系统作为汽车的“血管”和“神经系统”，正随着汽车电动化、智能化的发展而不断演进。本文深入探讨了线束系统的高压化、高速化以及轻量化等发展趋势，并分析了线束系统面临的挑战，如产品可用性与供应链稳定性、轻量化与成本控制的平衡等，并提出了相应的应对策略。展望未来，汽车线束行业将迎来更多机遇与挑战。
朱稀侯
本文针对一辆宝马X6车型出现的门把手感应与声音报警系统失效故障，进行了诊断与排除。通过诊断仪诊断、电路图分析、模块检测以及逐个排查等方法，最终确定了故障点并成功修复了车辆，为类似故障的维修提供了参考。
崔锁峰
新能源汽车以其环保、高效等优势成为汽车产业发展的新方向，但其独特的技术特点也给保险理赔定损评估带来新挑战，传统燃油车的定损评估方法难以完全适用于新能源汽车，需要探索创新定损评估技术。本文分析了新能源汽车定损评估的技术特点，针对新能源系统损伤评估、零部件价值评估、事故因素分析等方面，提出了智能化评估、数据分析模型应用、标准化评估体系完善等优化策略，以期为新能源汽车保险理赔实务提供参考。
莫振丁
随着新能源汽车产业的快速发展，其故障诊断技术面临新的挑战。本文针对新能源汽车三电系统（电池、电机、电控）的典型故障特征，分析了传统诊断方法的局限性，总结了基于大数据、人工智能和云平台的智能化诊断技术的研究现状，并探讨了未来发展方向。通过实际案例分析，本研究验证了多模态数据融合与深度学习算法在故障诊断中的有效性。
袁晓辉
新能源汽车电池管理系统在运行过程中不可避免地会出现故障，若不能够进行及时有效的诊断，将会严重影响到电动汽车行驶的性能安全性和可靠性。本文主要结合实际工作经验，详细探讨了新能源汽车电池管理系统故障诊断方案，并明确了相应的修复技术。
李永海
本文聚焦于机电一体化技术在多学科协同控制与系统集成中的核心作用，针对驱动系统动力性能、能效及轻量化等关键问题展开研究。本研究通过分析驱动电机、电力电子装置及电池系统的技术特征，提出基于动态控制算法与模块化设计的优化路径，并结合仿真与实验验证其工程可行性。研究结果表明，机电一体化技术可显著提升驱动系统能效与可靠性，为新能源汽车技术发展提供理论支撑与实践参考。同时，本文还探讨了未来智能化与车-网协同的深化趋势。
金钰
随着科技的迅猛发展，智能网联汽车逐渐成为现代交通的重要组成部分。这类汽车通过集成多种传感器，能够实时感知周围环境，实现自动驾驶、车联网等功能，极大地提升了行车安全性和驾驶体验。传感器所产生的数据庞大且复杂，如何有效地处理和分析这些数据，成了智能网联汽车发展的关键挑战。传感器数据的准确性和实时性直接影响到车辆的决策能力和安全性。研究有效的数据处理与分析方法，不仅有助于提高智能网联汽车的智能化水平，还能推动整个交通系统的优化与升级。本文将深入探讨智能网联汽车传感器数据处理与分析的方法，为行业发展提供理论支持和实践指导。本文旨在探讨智能网联汽车中传感器数据的处理与分析方法，分析其在提高车辆智能化水平和安全性方面的重要性，通过对数据预处理、融合及机器学习技术的研究，揭示未来发展趋势及面临的挑战。