首发脑卒中患者出院后1个月内康复锻炼低依从性风险预测Logistic回归模型与决策树模型构建及其对比研究
柏晓燕, 陈丹, 李艳, 徐博
目的 构建、对比首发脑卒中患者出院后1个月内康复锻炼低依从性风险预测Logistic回归模型及决策树模型。方法 回顾性选取2022年4月—2024年3月南京大学医学院附属鼓楼医院收治的223例首发脑卒中患者作为研究对象,根据康复锻炼依从性分为中高依从性组182例和低依从性组41例。收集患者的临床资料,采用多因素Logistic回归分析探讨首发脑卒中患者出院后1个月内康复锻炼低依从性的影响因素,基于多因素Logistic回归分析结果构建Logistic回归模型及基于单因素分析结果构建决策树模型。采用Omnibus检验及5折交叉验证法验证Logistic回归模型的稳定性。绘制ROC曲线以分析Logistic回归模型及决策树模型对首发脑卒中患者出院后1个月内康复锻炼低依从性的预测价值,采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价Logistic回归模型及决策树模型的拟合程度。结果 单因素分析结果显示,两组年龄、文化程度、脑卒中类型、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、偏瘫发生率、焦虑/抑郁发生率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、文化程度、脑卒中类型、NIHSS评分、偏瘫、焦虑/抑郁是首发脑卒中患者出院后1个月内康复锻炼低依从性的独立影响因素(P<0.05)。基于上述结果分别构建Logistic回归模型及决策树模型。Logistic回归模型与决策树模型预测首发脑卒中患者出院后1个月内康复锻炼低依从性的AUC分别为0.839〔95%CI(0.785~0.885)〕、0.827〔95%CI(0.771~0.875)〕,两种预测模型相应AUC比较,差异无统计学意义(P>0.05)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,Logistic回归模型与决策树模型的拟合程度均较好(χ2值分别为9.498、9.142,P值分别为0.417、0.356)。结论 本研究基于年龄、文化程度、脑卒中类型、NIHSS评分、偏瘫、焦虑/抑郁构建的首发脑卒中患者出院后1个月内康复锻炼低依从性风险预测Logistic回归模型与决策树模型均具有中等预测价值及较高校准度,但决策树模型可为临床决策者提供清晰的决策路径。
