实用心脑肺血管病杂志
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河北省医学情报研究所主办
2025年03期
实用心脑肺血管病杂志
本期目录共 25 篇文章
血细胞及其衍生炎症指标与冠心病患者发生主要不良心血管事件的关系研究
谭震, 罗倩, 任宏强, 刘磊, 刘益均
目的 探讨血细胞及其衍生炎症指标与冠心病患者发生主要不良心血管事件（MACEs）的关系。方法 本研究是一项回顾性研究，收集2019年10月—2023年8月遂宁市中心医院收治的冠心病患者394例。收集患者的一般资料、病情及治疗情况、实验室检查指标、超声心动图检查指标。根据MACEs发生情况将患者分为MACEs组43例和无MACEs组351例。采用多因素Cox比例风险回归分析探讨冠心病患者发生MACEs的影响因素；采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线；采用限制性立方样条回归分析探讨单核细胞计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）与冠心病患者发生MACEs的非线性关系。结果 无MACEs组与MACEs组服用β-受体阻滞剂、格列美脲、利尿剂者占比，白细胞计数、中性粒细胞计数、单核细胞计数、NLR、单核细胞与淋巴细胞比值（MLR）、全身免疫炎症指数（SII）、logSII、全身炎症反应指数（SIRI）比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Cox比例风险回归分析结果显示，β-受体阻滞剂〔HR=3.511，95%CI（1.060～7.679）〕、利尿剂〔HR=3.064，95%CI（1.280～7.338）〕、单核细胞计数〔HR=2.706，95%CI（1.130～6.478）〕、NLR〔HR=1.076，95%CI（1.032～1.123）〕是冠心病患者发生MACEs的独立影响因素（P<0.05）。生存曲线分析结果显示，单核细胞计数≥0.49×10～9/L的冠心病患者发生MACEs的风险高于单核细胞计数<0.49×10～9/L者，NLR≥2.92的冠心病患者发生MACEs的风险高于NLR<2.92者（P<0.05）。限制性立方样条回归分析显示，单核细胞计数(P整体<0.001，P非线性=0.232)、NLR(P整体<0.001，P非线性=0.051)与冠心病患者MACEs发生风险可能呈线性关系。结论 单核细胞计数、NLR是冠心病患者发生MACEs的独立影响因素，单核细胞计数≥0.49×10～9/L、NLR≥2.92的冠心病患者MACEs发生的风险较高，同时单核细胞计数、NLR与冠心病患者MACEs发生风险可能呈线性关系。
老年急性冠脉综合征患者预后营养指数、内脏脂肪指数、颈动脉内膜中膜厚度及主要不良心血管事件间的关系
吴姚芳, 刘莹莹, 刘朝红, 周芳
目的 探讨老年急性冠脉综合征(ACS)患者预后营养指数(PNI)、内脏脂肪指数(VAI)、颈动脉内膜中膜厚度(c-IMT)及主要不良心血管事件(MACE)间的关系。方法 回顾性选取2019-01-01至2021-01-01湖南中医药大学第一附属医院心血管内科收治的老年ACS患者126例为研究对象。收集患者的基线资料及随访资料，根据MACE发生情况将患者分为MACE组(44例)和非MACE组(82例)。采用Pearson相关分析探索老年ACS患者PNI、VAI与c-IMT的相关性；通过多因素Cox回归分析探讨老年ACS患者发生MACE的影响因素；采用ROC曲线分析PNI、VAI、c-IMT及三者联合对老年ACS患者发生MACE的预测价值。结果 Pearson相关分析结果显示，老年ACS患者PNI与c-IMT呈负相关(r=-0.383，P<0.001)，VAI与c-IMT呈正相关(r=0.296，P=0.001)。MACE组年龄、c-IMT大于非MACE组，淋巴细胞计数、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、PNI低于非MACE组，三酰甘油(TG)、VAI高于非MACE组(P<0.05)。多因素Cox回归分析结果显示，PNI、VAI、c-IMT是老年ACS患者发生MACE的独立影响因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示，PNI、VAI、c-IMT预测老年ACS患者发生MACE的AUC分别为0.858〔95%CI(0.789～0.926)〕、0.742〔95%CI(0.657～0.827)〕、0.832〔95%CI(0.752～0.912)〕，最佳截断值分别为63.5、0.5、1.2 mm，灵敏度分别为84.1%、97.7%、72.7%，特异度分别为75.6%、42.7%、90.2%；三者联合预测老年ACS患者发生MACE的AUC为0.918〔95%CI(0.868～0.968)〕，灵敏度为93.2%，特异度为80.5%。结论 老年ACS患者PNI与c-IMT呈负相关，VAI与c-IMT呈正相关；PNI、VAI、c-IMT是老年ACS患者发生MACE的独立影响因素，三者对老年ACS患者发生MACE均有一定预测价值，且三者联合的预测价值较高。
单核细胞亚群和CD31阳性单核细胞比例与老年冠心病患者冠状动脉血流异常及主要不良心血管事件的关系
刘娟, 梁珍玲, 李达, 李春霞, 谢晓华, 许芬芬
目的 分析单核细胞亚群、CD31阳性单核细胞比例与老年冠心病(CHD)患者冠状动脉血流异常及主要不良心血管事件(MACE)的关系。方法 选取2020年1月—2021年6月长沙市第三医院收治的102例老年CHD患者。收集患者的一般资料、实验室检查指标、冠状动脉血流异常发生情况及单核细胞亚群(经典型单核细胞、中间型单核细胞、非经典型单核细胞)、CD31阳性单核细胞比例。所有患者经电话或门诊随访3年，随访终点事件为MACE。单核细胞亚群、CD31阳性单核细胞比例与老年CHD患者冠状动脉血流异常、MACE的相关性分析采用Spearman秩相关分析；绘制ROC曲线以分析单核细胞亚群、CD31阳性单核细胞比例对老年CHD患者发生冠状动脉血流异常、MACE的预测价值。结果 老年CHD患者冠状动脉血流异常发生率为24.5%(25/102)。有冠状动脉血流异常患者经典型单核细胞、中间型单核细胞、CD31阳性单核细胞比例高于无冠状动脉血流异常患者，非经典型单核细胞比例低于无冠状动脉血流异常患者(P<0.05)。随访3年，老年CHD患者MACE发生率为23.5%(24/102)。发生MACE患者经典型单核细胞、中间型单核细胞、CD31阳性单核细胞比例高于未发生MACE患者，非经典型单核细胞比例低于未发生MACE患者(P<0.05)。Spearman秩相关分析结果显示，老年CHD患者经典型单核细胞、中间型单核细胞、CD31阳性单核细胞比例均与冠状动脉血流异常、MACE呈正相关(P<0.05)，非经典型单核细胞比例分别与冠状动脉血流异常、MACE呈负相关(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示，经典型单核细胞、中间型单核细胞、非经典型单核细胞、CD31阳性单核细胞比例预测老年CHD患者发生冠状动脉血流异常的AUC分别为0.716〔95%CI(0.587～0.845)〕、0.711〔95%CI(0.577～0.845)〕、0.757〔95%CI(0.620～0.886)〕、0.795〔95%CI(0.676～0.914)〕，预测老年CHD患者发生MACE的AUC分别为0.839〔95%CI(0.735～0.944)〕、0.836〔95%CI(0.728～0.944)〕、0.903〔95%CI(0.814～0.992)〕、0.947〔95%CI(0.887～1.000)〕。结论 单核细胞亚群、CD31阳性单核细胞比例与老年CHD患者发生冠状动脉血流异常和MACE相关，且其均对老年CHD患者发生冠状动脉血流异常和MACE具有一定预测价值。
沉默信息调节因子1抗动脉粥样硬化机制的研究进展
卓小琦, 潘兴寿
沉默信息调节因子1(SIRT1)是一种关键的去乙酰化酶，具有调控细胞代谢、凋亡和自噬等生物学功能。动脉粥样硬化(AS)是多种疾病的病变基础，严重危害人类健康。本文通过回顾相关文献，总结了SIRT1抗AS的机制，包括激活SIRT1/叉头框转录因子O(FoxO)信号通路、抑制SIRT1/核因子-κB(NF-κB)/NOD样受体热蛋白结构域相关蛋白3(NLRP3)信号通路、激活单磷酸腺苷激活的蛋白激酶(AMPK)/SIRT1信号通路、促进巨噬细胞自噬与自我更新、调节内皮细胞脂质代谢、抑制促炎因子的表达、参与miRNA对内皮细胞和平滑肌细胞的调控，并指出SIRT1抗AS的确切机制仍需进一步深入研究。
巨噬细胞铁死亡在动脉粥样硬化中的作用
刘如锦, 高尚, 杨喜
近年来动脉粥样硬化（AS）的发病机制日益受到关注。铁死亡作为一种与铁离子过载相关的程序性细胞死亡形式，可抑制巨噬细胞在胶原合成和动脉重塑中的作用，增加斑块破裂风险。因此，深入了解巨噬细胞铁死亡与AS之间的复杂关系，有助于为AS的预防与治疗提供新的视角。本文通过综述巨噬细胞铁死亡在AS中的作用发现，铁死亡会导致铁超载，而巨噬细胞铁超载可参与氧化应激、炎症反应、泡沫细胞形成、胶原合成、动脉重塑，从而参与AS的发生发展；此外，线粒体功能损伤可直接导致或加剧铁死亡的发生，进而促进或加剧AS。铁死亡抑制剂及抗氧化剂、线粒体保护剂等改善巨噬细胞线粒体功能的制剂可抑制或延缓铁死亡的发生，从而减缓AS的进展。
铜稳态和铜死亡在动脉粥样硬化中作用机制及其潜在干预措施的研究进展
王晓梦, 杨喜, 高尚
铜作为人体关键微量元素，在生理过程中发挥着不可或缺的作用。铜转运系统的正常运作对于维持体内铜稳态及组织功能至关重要。研究表明，铜稳态失衡可能诱发一系列疾病，特别是心血管疾病。近年来，铜死亡作为细胞死亡的一种新形式，备受瞩目，但铜死亡在动脉粥样硬化中的具体作用机制尚未得到充分验证。本文主要综述了铜稳态和铜死亡在动脉粥样硬化中的作用机制及其潜在干预措施，以期为预防和治疗动脉粥样硬化提供新的思路。
甘南地区藏、汉族高血压患者认知障碍患病率及其影响因素分析：一项横断面调查
张小明, 李星辉, 张惠娟, 尹龙
目的 分析甘南地区藏、汉族高血压患者认知障碍(CI)患病率及其影响因素。方法 2023年8—9月，采用多阶段分层整群随机抽样方法分别抽取甘南地区7县1市慢病管理系统中的藏、汉族高血压患者作为调查对象。由经过集中培训的6名调查人员对高血压患者进行面对面调查，调查问卷包括一般资料调查表和简易智力状态检查(MMSE)量表，均当场填写、回收。高血压患者及藏、汉族高血压患者发生CI的影响因素分析均采用多因素Logistic回归分析。结果 本研究共发放调查问卷1 012份，回收有效调查问卷1 012份，有效回收率为100.0%。1 012例高血压患者CI患病率为19.1%(193/1 012)。藏族高血压患者628例，其CI患病率为22.9%(144/628)；汉族高血压患者384例，其CI患病率为12.8%(49/384)。发生CI与未发生CI的高血压患者年龄、性别、民族、婚姻状况、受教育程度、有吸烟史者占比、服用其他降压药物者占比、居住地海拔比较，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、性别、民族、受教育程度、居住地海拔是高血压患者发生CI的独立影响因素(P<0.05)。发生CI与未发生CI的藏族高血压患者年龄、婚姻状况、受教育程度、服用其他降压药物者占比、居住地海拔比较，差异有统计学意义(P<0.05)。发生CI与未发生CI的汉族高血压患者年龄、性别、受教育程度、有吸烟史者占比比较，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、受教育程度、居住地海拔是藏族高血压患者发生CI的独立影响因素(P<0.05)，年龄、性别是汉族高血压患者发生CI的独立影响因素(P<0.05)。结论 甘南地区高血压患者CI患病率为19.1%，其中藏族高血压患者CI患病率为22.9%、汉族高血压患者CI患病率为12.8%。年龄、性别、民族、受教育程度、居住地海拔是甘南地区高血压患者发生CI的影响因素，年龄、受教育程度、居住地海拔是藏族高血压患者发生CI的独立影响因素，而年龄、性别是汉族高血压患者发生CI的独立影响因素。
糖尿病周围神经病变及其累及区域对2型糖尿病患者发生动脉粥样硬化性心血管疾病的影响
尤帅, 王莉梅, 马有忠, 李娜, 尹鸿涛, 王丽婷, 甄东户
目的 探讨糖尿病周围神经病变（DPN）及其累及区域对2型糖尿病患者发生动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）的影响。方法 回顾性选取2017年1月—2021年10月国家标准化代谢性疾病管理中心（MMC）数据库中就诊于兰州大学第一医院内分泌科的2型糖尿病患者1 707例。收集患者的临床资料、DPN发生情况及其累及区域。根据ASCVD发生情况将患者分为ASCVD组（138例）和非ASCVD组（1 569例）。采用多因素Logistic回归分析探讨2型糖尿病患者发生ASCVD的影响因素。结果 ASCVD组患者年龄大于非ASCVD组，有高血压史者占比、有高脂血症史者占比、有高尿酸血症史者占比、C肽（120 h）、血肌酐、蛋白尿发生率、DPN发生率高于非ASCVD组，糖尿病病程长于非ASCVD组，糖化血红蛋白(HbA1c)、白蛋白低于非ASCVD组（P<0.05）；ASCVD组与非ASCVD组DPN累及区域比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄〔OR=1.042，95%CI（1.016～1.069）〕、高血压史〔OR=1.627，95%CI（1.082～2.438）〕、高脂血症史〔OR=1.839，95%CI（1.231～2.748）〕、高尿酸血症史〔OR=2.369，95%CI（1.409～3.985）〕、糖尿病病程〔OR=1.003，95%CI（1.000～1.005）〕、C肽（120 h）〔OR=1.181，95%CI（1.040～1.342）〕、DPN〔OR=2.054，95%CI（1.222～3.452）〕、DPN累及区域〔2与0比较：OR=1.849，95%CI（1.010～3.384）；3与0比较：OR=2.649，95%CI（1.409～4.906）；4与0比较：OR=4.568，95%CI（2.222～9.393）〕是2型糖尿病患者发生ASCVD的独立影响因素（P<0.05）。结论 DPN及其累及区域是2型糖尿病患者发生ASCVD的独立影响因素。
超高危动脉粥样硬化性心血管疾病患者随访1年内再发心血管事件的影响因素及其风险预测列线图模型构建
谢煌烈, 周谷林, 韩鹏宇, 曾敏, 雷鑫, 张珂, 姚耿圳, 郑朝阳
目的 探讨超高危动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）患者随访1年内再发心血管事件的影响因素，并构建其风险预测列线图模型。方法 选取2017年1月—2022年9月广州中医药大学第二附属医院心血管科收治的超高危ASCVD患者318例作为研究对象，根据随访1年内心血管事件发生情况将患者分为A组254例（未再发心血管事件）与B组64例（再发心血管事件）。收集患者临床资料，采用多因素Logistic回归分析探讨超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的影响因素，基于多因素Logistic回归分析结果构建超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件风险预测列线图模型。采用ROC曲线分析该列线图模型对超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的区分度；采用Bootstrap法重复抽样1 000次对该列线图模型进行内部验证，计算一致性指数（CI）；采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度；绘制决策曲线以评价该列线图模型的临床适用性。结果 两组年龄、BMI≥28 kg/m2者占比、有吸烟史者占比、多血管病变发生率、糖尿病发生率、慢性肾脏病（3/4期）发生率、血脂达标率、超敏肌钙蛋白T（hs-TnT）、乳酸脱氢酶（LDH）、血红蛋白（Hb）、eGFR、TC、LDL-C、nonHDL-C比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄〔OR=1.056，95%CI（1.028～1.085）〕、BMI〔OR=2.455，95%CI（1.212～4.973）〕、吸烟史〔OR=3.707，95%CI（1.929～7.123）〕、LDL-C〔OR=1.394，95%CI（1.072～1.812）〕是超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的独立影响因素（P<0.05）。基于多因素Logistic回归分析结果构建超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的风险预测列线图模型，ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的AUC为0.777〔95%CI（0.716～0.837）〕。采用Bootstrap法重复抽样1 000次以对该列线图模型进行内部验证，结果显示，该列线图模型的CI为0.746〔95%CI（0.682～0.810）〕；Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，该列线图模型的拟合程度较好（χ2=10.648，P=0.222）。决策曲线分析结果显示，当阈值概率为0.10～0.53时，该列线图模型预测超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的净获益率>0。结论 年龄、BMI、吸烟史、LDL-C是超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的独立影响因素，基于上述影响因素构建的列线图模型对超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件具有一定区分度及较高准确性、一致性，能够为临床决策提供显著的净收益。