JOURNAL PORTAL
河北省医学情报研究所主办
实用心脑肺血管病杂志
邢燕, 林凯洵, 徐海红, 林秀, 郭楠, 杨楠, 陈亚男, 闫巍
特发性肺纤维化(IPF)是一种不明原因的慢性、进展性间质性肺炎，药物治疗虽然可延缓疾病进展，但其改善患者症状的效果有限。肺康复(PR)作为国际指南推荐的慢性肺疾病患者的核心非药物疗法，近年来受到广泛关注。本文通过回顾相关文献，系统介绍了PR的发展历程、定义及内容，分析了IPF患者PR开展情况、PR治疗IPF的效果及IPF患者接受PR治疗时存在的局限性，指出PR是IPF患者合适的治疗选择，IPF患者需要在医护人员指导下规范行PR治疗以延缓肺功能恶化，未来需要进一步完善IPF患者PR相关研究，探索规范的适宜IPF患者的PR方案。
程慧, 周静, 封静, 胡喜莲, 薛慧
目的 调查老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者睡眠障碍发生情况，并探讨其影响因素。方法 采用便利抽样法选取2023年2月—2024年10月在首都医科大学附属北京康复医院就诊的老年COPD患者作为调查对象。采用自制一般资料调查表、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、微营养评估简版(MNA-SF)、FRAIL量表、家庭关怀度指数问卷(APGAR)、医院焦虑抑郁量表(HADS)分别调查患者的一般资料、睡眠质量、营养状况、衰弱状况、患者对家庭功能的主观感受、焦虑和抑郁情况。老年COPD患者发生睡眠障碍的影响因素采用多因素Logistic回归分析。结果 共发放问卷652份，回收有效问卷638份，有效问卷回收率为97.8%(638/652)。638例患者中睡眠障碍307例(占48.1%)。有无睡眠障碍者婚姻状况、病程、规律身体锻炼者占比、近1年急性加重次数、营养状况、衰弱状况、患者对家庭功能的主观感受、焦虑者占比及抑郁者占比比较，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，无规律身体锻炼〔OR=3.540，95%CI(1.858～6.764)〕、有营养不良风险〔OR=2.183，95%CI(1.249～3.816)〕、营养不良〔OR=2.351，95%CI(1.296～4.266)〕、家庭功能障碍〔OR=3.724，95%CI(1.828～7.586)〕、焦虑〔OR=3.025，95%CI(1.594～5.742)〕及抑郁〔OR=1.857，95%CI(1.105～3.122)〕是老年COPD患者发生睡眠障碍的危险因素(P<0.05)。结论 老年COPD患者睡眠障碍发生率较高，为48.1%；无规律身体锻炼、有营养不良风险、营养不良、家庭功能障碍、焦虑及抑郁是老年COPD患者发生睡眠障碍的危险因素。
汪金亮, 曹慧梅, 韩婷
目的 探讨血流限制性中低强度有氧训练对老年稳定期慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者的康复效果。方法 选取2022年1月—2023年6月于新疆维吾尔自治区人民医院呼吸科门诊和老年医学中心就诊的122例老年稳定期COPD患者作为研究对象，按照随机数字表法将患者分为常规组和血流限制组，每组61例。常规组剔除5例，血流限制组剔除3例，最终纳入常规组56例，血流限制组58例。常规组患者接受常规中低强度有氧训练，血流限制组患者接受血流限制性中低强度有氧训练，两组均持续干预6个月。比较两组干预前及干预6个月后肺功能指标〔第1秒用力呼气容积（FEV1）、用力肺活量（FVC）及FEV1/FVC〕、Borg呼吸困难评分量表（BDS）评分、6分钟步行距离（6MWD）、焦虑自评量表（SAS）评分、抑郁自评量表（SDS）评分、匹茨堡睡眠质量指数（PSQI）及中文版健康调查量表36（SF-36）各维度评分。结果 干预6个月后，血流限制组FEV1、FVC大于常规组，FEV1/FVC高于常规组，BDS评分低于常规组，6MWD长于常规组（P<0.05）。干预6个月后，血流限制组SAS、SDS评分及PSQI低于常规组（P<0.05）。干预6个月后，血流限制组生理功能、生理职能、躯体疼痛、一般健康、精力、社会功能、情感职能、精神健康维度评分高于常规组（P<0.05）。结论 血流限制性中低强度有氧训练可有效改善老年稳定期COPD患者的肺功能，减轻呼吸困难严重程度，提高运动耐量，进而改善焦虑、抑郁情绪，提高睡眠质量及生活质量。
王孟迪, 牛习妍, 张星, 李倩楠, 王丽艳, 观云, 马京华
目的 采用主客体互倚模型分析老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者及其配偶自我分化与老化期望的关系。方法 采用便利抽样法选取2023年7月—2024年7月在河北省中医院住院的老年COPD患者及其配偶为调查对象。采用一般资料调查表、中文版简版自我分化量表(BDSI-R)、中文版老化期望量表(ERA-12)分别调查老年COPD患者及其配偶的一般资料、自我分化得分、老化期望得分。老年COPD患者与其配偶自我分化得分与老化期望得分间的相关性分析采用Pearson相关分析；采用AMOS 24.0软件构建老年COPD患者自我分化与老化期望关系的主客体互倚模型。结果 本研究共发放问卷257份，回收有效问卷257份，有效回收率为100.0%。老年COPD患者自我分化、老化期望得分低于配偶(P<0.05)。Pearson相关分析结果显示，患者老化期望得分与患者自我分化得分呈正相关，配偶自我分化得分与患者自我分化、老化期望得分呈正相关，配偶老化期望得分与患者自我分化、老化期望得分及配偶自我分化得分呈正相关(P<0.05)。主体效应结果显示，患者及其配偶自我分化得分正向影响其自身老化期望得分(P<0.05)；客体效应结果显示，患者及其配偶自我分化得分正向影响对方老化期望得分(P<0.05)。结论 老年COPD患者及其配偶自我分化水平均可正向预测自身及对方的老化期望水平。
刘会, 周晴, 张剑虹, 李垠垠, 刘俊, 刘涛进
目的 分析老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者经济毒性(FT)现状及其影响因素。方法 采用便利抽样方法选取2024年3—6月成都医学院第二附属医院呼吸与危重症医学科收治的老年COPD患者223例为调查对象。采用一般资料调查表、中文版癌症患者报告结局的经济毒性量表(COST)、社会支持评定量表(SSRS)对其进行调查。采用多元线性回归分析探讨老年COPD患者COST总分的影响因素；采用Spearman秩相关分析探讨老年COPD患者中文版COST评分与SSRS评分的相关性。结果 共发放问卷223份，回收有效问卷216份，有效回收率为96.86%。216例老年COPD患者中文版COST总分为28.0(22.0，35.0)分，≤22分120例(55.55%)。多元线性回归分析结果显示，家庭人均月收入、合并慢性病数量、医保类型、SSRS总分是老年COPD患者中文版COST总分的影响因素(P<0.05)。Spearman秩相关分析结果显示，老年COPD患者中文版COST总分及积极财富状况、负面心理反应维度得分与SSRS总分及主观支持、客观支持、支持利用度维度得分均呈正相关(P<0.05)。结论 大部分老年COPD患者存在高FT；家庭人均月收入、合并慢性病数量、医保类型、社会支持是老年COPD患者FT的影响因素。
王群, 姜君, 杨爱芳, 周燕, 胡萌
目的 探讨基于第2版国家早期预警评分(NEWS2)、沉默信息调节因子2相关酶3(SIRT3)构建重症肺炎(SP)患儿短期预后不良的风险预测列线图模型。方法 回顾性选取2022年1月—2024年5月南京市第一医院收治的SP患儿202例作为研究对象。收集患儿的临床资料，根据随访28 d预后将患儿分为预后不良组(n=43)与预后良好组(n=159)。SP患儿短期预后不良的影响因素采用多因素Logistic回归模型进行分析，基于多因素Logistic回归模型结果构建SP患儿短期预后不良的风险预测列线图模型，并采用Bootstrap法重复抽样1 000次对该列线图模型进行内部验证，计算一致性指数(CI)；采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、ROC曲线评价该列线图模型的拟合程度及其对SP患儿短期预后不良的预测价值。结果 随访28 d，SP患儿预后不良43例，预后不良发生率为21.3%。预后不良组休克者占比、病变累及多个肺叶者占比、急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)评分≥17分者占比、NEWS2≥8分者占比、SIRT3≤3.25 μg/L者占比高于预后良好组(P<0.05)。多因素Logistic回归模型结果显示，病变累及多个肺叶〔OR=2.366，95%CI(1.193～4.693)〕、APACHEⅡ评分≥17分〔OR=5.372，95%CI(2.613～11.046)〕、NEWS2≥8分〔OR=5.248，95%CI(2.541～10.837)〕、SIRT3≤3.25 μg/L〔OR=4.887，95%CI(2.353～10.151)〕是SP患儿短期预后不良的独立危险因素(P<0.05)。基于病变累及多个肺叶、APACHEⅡ评分、NEWS2、SIRT3构建SP患儿短期预后不良的风险预测列线图模型，内部验证结果显示，该列线图模型的CI为0.831〔95%CI(0.657～0.885)〕。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，该列线图模型的拟合程度较好(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测SP患儿短期预后不良的AUC为0.905〔95%CI(0.821～0.965)〕。结论 病变累及多个肺叶、APACHEⅡ评分≥17分、NEWS2≥8分、SIRT3≤3.25 μg/L是重症肺炎患儿短期预后不良的独立危险因素。基于NEWS2、SIRT3构建的SP患儿短期预后不良的风险预测列线图模型具有较高的一致性、准确性及预测价值。
唐为娟, 傅俊建, 徐湘, 赵艾红
目的 构建重症肺炎支原体肺炎(SMPP)风险的机器学习(ML)预测模型，并采用Shapley加性解释(SHAP)方法解释和可视化该模型及开发相应的网络计算器。方法 回顾性选取2021年1月—2024年5月南通大学杏林学院附属医院收治的肺炎支原体肺炎(MPP)患儿317例为研究对象。将MPP患儿按照3∶2的比例划分为训练集(n=190)和测试集(n=127)。收集患儿临床资料，预处理数据后采用Boruta算法筛选SMPP风险特征变量，并绘制箱线图。基于SMPP风险特征变量构建5种ML模型〔即梯度提升机(GBM)、线性判别分析(LDA)、朴素贝叶斯(NB)、支持向量机(SVM)、XGBoost模型〕。使用permutation函数将训练集、测试集患儿分别随机分成10份，采用ROC曲线下面积(AUC)评估5种ML模型对训练集、测试集MPP患儿进展为SMPP的预测效能，筛选出预测效能最优的ML模型(AUC最大)，并使用决策曲线评估筛选出的ML模型的临床适用性。采用SHAP方法解释和可视化筛选出的ML模型，并绘制SHAP条形图、摘要图。开发筛选出的ML模型的网络计算器。结果 箱线图分析结果显示，SMPP风险特征变量为持续发热时间、急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)评分、序贯器官衰竭评估(SOFA)评分、C反应蛋白(CRP)、乳酸脱氢酶(LDH)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)。ROC曲线分析结果显示，GBM、LDA、NB、SVM、XGBoost模型预测训练集、测试集MPP患儿进展为SMPP的AUC均>0.75，且XGBoost模型的AUC最大。决策曲线分析结果显示，当风险阈值为0.113～0.732时，XGBoost模型预测训练集MPP患儿进展为SMPP的临床净收益>0；当风险阈值为0.869～0.741时，XGBoost模型预测测试集MPP患儿进展为SMPP的临床净收益>0。SHAP条形图显示，重要性从大到小的SMPP风险特征变量依次为LDH、SOFA评分、APACHEⅡ评分、CRP、持续发热时间、NLR和AST；SHAP摘要图显示，LDH、SOFA评分、APACHEⅡ评分、CRP、持续发热时间、NLR和AST均对SMPP风险具有正向贡献。开发XGBoost模型的网络计算器(https://pbo-nomogram.shinyapps.io/SMPP＿shiny/)。结论 持续发热时间、APACHEⅡ评分、SOFA评分、CRP、LDH、AST、NLR为SMPP风险特征变量，本研究基于上述变量构建的SMPP风险的可解释XGBoost模型具有较好的临床适用性，且相应开发的网络计算器有助于完善SMPP的早期预防和管理，并推动MPP患儿的个性化干预。
周文考, 黄灵炎, 赵方俐, 潘艺梅, 姚亚奔
目的 基于机器学习算法构建重症肺炎患者1个月内、1年内死亡风险预测列线图模型。方法 选取2019年6月—2023年6月在厦门大学附属翔安医院急诊医学科就诊的134例重症肺炎患者，收集患者的临床资料。采用5种机器学习算法(随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络、逻辑回归)分别分析重症肺炎患者1个月内、1年内死亡的影响因素，绘制ROC曲线以筛选预测效能最优的机器学习算法，然后选取前5位危险因素分别构建重症肺炎患者1个月内、1年内死亡风险预测列线图模型；最后，绘制ROC曲线以评估列线图模型的预测效能。结果 134例重症肺炎患者1个月内死亡22例，1个月内死亡率为16.4%；1年内死亡42例，1年内死亡率为31.3%。将所有患者按照7∶3比例随机分成训练集(n=94)和验证集(n=40)。将训练集患者的观察指标作为自变量，分别将训练集患者1个月内死亡情况、1年内死亡情况作为因变量，选择5种机器学习算法进行训练，结果显示，神经网络预测重症肺炎患者1个月内死亡的AUC最大，随机森林预测重症肺炎患者1年内死亡的AUC最大。选取神经网络中正态化重要性系数前5位的变量〔动脉血氧分压、碳酸氢盐、淋巴细胞计数、血小板计数、急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)评分〕构建重症肺炎患者1个月内死亡风险预测列线图模型。选取随机森林中平均下降GINI系数前5位的变量(尿量、氧合指数、肺炎严重程度评分、APACHEⅡ评分、ICU住院时间)构建重症肺炎患者1年内死亡风险预测列线图模型。ROC曲线分析结果显示，基于神经网络构建的列线图模型预测训练集、验证集患者1个月内死亡的AUC分别为0.828〔95%CI(0.705～0.950)〕、0.690〔95%CI(0.593～0.806)〕，基于随机森林构建的列线图模型预测训练集、验证集患者1年内死亡的AUC分别为0.833〔95%CI(0.746～0.919)〕、0.833〔95%CI(0.703～0.964)〕。结论 分别基于神经网络、随机森林构建的重症肺炎患者1个月内、1年内死亡风险预测列线图模型的预测效能较好，其中1年内死亡风险预测列线图模型表现更稳定。
程坤, 赵智伟
目的 探讨非阵发性心房颤动患者心脏外科手术同期Cox迷宫Ⅳ手术后复发的影响因素，构建并验证其风险预测列线图模型。方法 收集2017年1月—2021年7月在中国科学技术大学附属第一医院心脏大血管外科行心脏外科手术同期Cox迷宫Ⅳ手术的非阵发性心房颤动患者366例为研究对象，收集患者临床资料，根据术后3年内是否复发分为复发组和未复发组。采用单因素及多因素Cox比例风险回归分析探讨非阵发性心房颤动患者心脏外科手术同期Cox迷宫Ⅳ手术后复发的影响因素；采用rms程序包建立非阵发性心房颤动患者心脏外科手术同期Cox迷宫Ⅳ手术后复发的风险预测列线图模型；采用Bootstrap自举法进行1 000次重复抽样，计算一致性指数(CI)；采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度；绘制ROC曲线及临床决策曲线。结果 366例患者均随访3年，第1年复发率为10.9%〔95%CI(7.7%～14.1%)〕，第2年复发率为17.5%〔95%CI(13.5%～21.3%)〕，第3年复发率为24.0%〔95%CI(19.5%～28.3%)〕。未复发组与复发组合并脑梗死者占比、NYHA分级、心房颤动病程、体外循环时间、主动脉阻断时间、心肌肌钙蛋白I(cTnI)、C反应蛋白、TG、LDL-C，术前室间隔厚度、左心房内径(LAD)、左心室后壁厚度、主动脉瓣跨瓣压力差(AVTPG)，术后左心室后壁厚度比较，差异有统计学意义(P<0.05)。单因素及多因素Cox比例风险回归分析结果显示，NYHA分级、心房颤动病程、cTnI、术前LAD是非阵发性心房颤动患者心脏外科手术同期Cox迷宫Ⅳ手术后复发的独立影响因素(P<0.05)。以NYHA分级、心房颤动病程、体外循环时间、cTnI、术前LAD构建非阵发性心房颤动患者心脏外科手术同期Cox迷宫Ⅳ手术后复发的风险预测列线图模型，结果显示，该列线图模型的CI为0.818〔95%CI(0.777～0.859)〕。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测非阵发性心房颤动患者心脏外科手术同期Cox迷宫Ⅳ手术后复发的AUC为0.854〔95%CI(0.805～0.903)〕。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，该列线图模型拟合程度较好(P>0.05)。临床决策曲线分析结果显示，当阈值概率为0.02～0.78时，临床净获益>0。结论 NYHA分级、心房颤动病程、cTnI、术前LAD是非阵发性心房颤动患者心脏外科手术同期Cox迷宫Ⅳ手术后复发的独立影响因素，本研究构建的列线图模型对非阵发性心房颤动患者心脏外科手术同期Cox迷宫Ⅳ手术后复发具有良好一致性、一定预测价值及临床适用性。
周亚楠, 柳欣, 赵越颖, 冯涛, 赵性泉
目的 分析早期帕金森病患者三维步态分析系统指标。方法 前瞻性纳入2022年2月—2023年9月首都医科大学附属北京天坛医院收治的63例早期帕金森病患者为帕金森病组，选取同期首都医科大学附属北京天坛医院的职工、健康体检者及健康志愿者71例为健康对照组。采用三维步态分析系统测量两组受试者步态时空指标(步速、步长、跨步长、步长时间、跨步时间、支撑相占比)、运动学指标(髋、膝、踝关节有效摆动角度)、步态变异性及对称性指标(步长变异系数、跨步时间变异系数、步态对称性)。结果 帕金森病组步速慢于健康对照组，步长、跨步长短于健康对照组，支撑相占比大于健康对照组(P<0.05)。帕金森病组踝关节有效摆动角度小于健康对照组(P<0.05)。帕金森病组步长变异系数、跨步时间变异系数大于健康对照组(P<0.05)。结论 与健康人群相比，早期帕金森病患者步速减慢，步长、跨步长缩短，支撑相占比更大，踝关节有效摆动角度减少，同时步长变异系数、跨步时间变异系数更大。