摘要

目的 探讨基于第2版国家早期预警评分(NEWS2)、沉默信息调节因子2相关酶3(SIRT3)构建重症肺炎(SP)患儿短期预后不良的风险预测列线图模型。方法 回顾性选取2022年1月—2024年5月南京市第一医院收治的SP患儿202例作为研究对象。收集患儿的临床资料，根据随访28 d预后将患儿分为预后不良组(n=43)与预后良好组(n=159)。SP患儿短期预后不良的影响因素采用多因素Logistic回归模型进行分析，基于多因素Logistic回归模型结果构建SP患儿短期预后不良的风险预测列线图模型，并采用Bootstrap法重复抽样1 000次对该列线图模型进行内部验证，计算一致性指数(CI)；采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、ROC曲线评价该列线图模型的拟合程度及其对SP患儿短期预后不良的预测价值。结果 随访28 d，SP患儿预后不良43例，预后不良发生率为21.3%。预后不良组休克者占比、病变累及多个肺叶者占比、急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)评分≥17分者占比、NEWS2≥8分者占比、SIRT3≤3.25 μg/L者占比高于预后良好组(P<0.05)。多因素Logistic回归模型结果显示，病变累及多个肺叶〔OR=2.366，95%CI(1.193～4.693)〕、APACHEⅡ评分≥17分〔OR=5.372，95%CI(2.613～11.046)〕、NEWS2≥8分〔OR=5.248，95%CI(2.541～10.837)〕、SIRT3≤3.25 μg/L〔OR=4.887，95%CI(2.353～10.151)〕是SP患儿短期预后不良的独立危险因素(P<0.05)。基于病变累及多个肺叶、APACHEⅡ评分、NEWS2、SIRT3构建SP患儿短期预后不良的风险预测列线图模型，内部验证结果显示，该列线图模型的CI为0.831〔95%CI(0.657～0.885)〕。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，该列线图模型的拟合程度较好(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测SP患儿短期预后不良的AUC为0.905〔95%CI(0.821～0.965)〕。结论 病变累及多个肺叶、APACHEⅡ评分≥17分、NEWS2≥8分、SIRT3≤3.25 μg/L是重症肺炎患儿短期预后不良的独立危险因素。基于NEWS2、SIRT3构建的SP患儿短期预后不良的风险预测列线图模型具有较高的一致性、准确性及预测价值。

关键词