摘要

目的 探讨超高危动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）患者随访1年内再发心血管事件的影响因素，并构建其风险预测列线图模型。方法 选取2017年1月—2022年9月广州中医药大学第二附属医院心血管科收治的超高危ASCVD患者318例作为研究对象，根据随访1年内心血管事件发生情况将患者分为A组254例（未再发心血管事件）与B组64例（再发心血管事件）。收集患者临床资料，采用多因素Logistic回归分析探讨超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的影响因素，基于多因素Logistic回归分析结果构建超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件风险预测列线图模型。采用ROC曲线分析该列线图模型对超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的区分度；采用Bootstrap法重复抽样1 000次对该列线图模型进行内部验证，计算一致性指数（CI）；采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度；绘制决策曲线以评价该列线图模型的临床适用性。结果 两组年龄、BMI≥28 kg/m2者占比、有吸烟史者占比、多血管病变发生率、糖尿病发生率、慢性肾脏病（3/4期）发生率、血脂达标率、超敏肌钙蛋白T（hs-TnT）、乳酸脱氢酶（LDH）、血红蛋白（Hb）、eGFR、TC、LDL-C、nonHDL-C比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄〔OR=1.056，95%CI（1.028～1.085）〕、BMI〔OR=2.455，95%CI（1.212～4.973）〕、吸烟史〔OR=3.707，95%CI（1.929～7.123）〕、LDL-C〔OR=1.394，95%CI（1.072～1.812）〕是超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的独立影响因素（P<0.05）。基于多因素Logistic回归分析结果构建超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的风险预测列线图模型，ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的AUC为0.777〔95%CI（0.716～0.837）〕。采用Bootstrap法重复抽样1 000次以对该列线图模型进行内部验证，结果显示，该列线图模型的CI为0.746〔95%CI（0.682～0.810）〕；Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，该列线图模型的拟合程度较好（χ2=10.648，P=0.222）。决策曲线分析结果显示，当阈值概率为0.10～0.53时，该列线图模型预测超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的净获益率>0。结论 年龄、BMI、吸烟史、LDL-C是超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的独立影响因素，基于上述影响因素构建的列线图模型对超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件具有一定区分度及较高准确性、一致性，能够为临床决策提供显著的净收益。

关键词