摘要

目的 基于中医体质分析老年人群发生血脂异常的影响因素，构建并验证其风险预测列线图模型。方法 选取2020—2022年在常州市天宁区雕庄社区卫生服务中心进行健康查体的老年人2 837名为研究对象，按照7∶3比例采用随机数字表法将其分为训练集(n=1 986)和验证集(n=851)。收集受试者的临床资料、中医体质类型。根据血脂异常发生情况将训练集受试者分为血脂异常组(n=1 047)与非血脂异常组(n=939)。采用LASSO回归分析筛选老年人群发生血脂异常可能的影响因素；采用多因素Logistic回归分析探讨老年人群发生血脂异常的影响因素；采用rms程序包建立老年人群发生血脂异常的风险预测列线图模型；进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验，绘制ROC曲线。结果 训练集中非血脂异常组与血脂异常组性别、年龄、有高血压史者占比、有脑卒中史者占比、有心血管疾病史者占比、有吸烟史者占比、有饮酒史者占比、运动情况、BMI、腹型肥胖者占比、血尿酸升高者占比及平和质、气虚质、气郁质、湿热质、痰湿质、血瘀质、阳虚质、阴虚质者占比比较，差异有统计学意义(P<0.05)。LASSO回归分析结果显示，性别、年龄、吸烟史、运动情况、BMI、腹型肥胖、血尿酸、平和质、气虚质、痰湿质、阳虚质、阴虚质可能是老年人群发生血脂异常的影响因素(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，性别、年龄、吸烟史、运动情况、BMI、腹型肥胖、血尿酸、平和质、气虚质、痰湿质、阳虚质、阴虚质为老年人群发生血脂异常的独立影响因素(P<0.05)。基于以上因素构建老年人群发生血脂异常的风险预测列线图模型。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，在训练集和验证集中，该列线图模型拟合程度均较好(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测训练集和验证集老年人群发生血脂异常的AUC分别为0.946〔95%CI(0.847～0.956)〕、0.936〔95%CI(0.842～0.959)〕。结论 性别、年龄、吸烟史、运动情况、BMI、腹型肥胖、血尿酸、平和质、气虚质、痰湿质、阳虚质、阴虚质为老年人群发生血脂异常的独立影响因素，基于上述因素构建的列线图模型对老年人群发生血脂异常具有较高的准确性及预测价值。

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