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ISSN 1008-5971CN 13-1258/R
实用心脑肺血管病杂志

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JOURNAL PORTAL

河北省医学情报研究所主办

2023年12期

实用心脑肺血管病杂志

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本期目录共 29 篇文章

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健康体检人群血清尿酸与颈动脉粥样硬化斑块、10年心血管疾病风险的关系：随访研究

杨玉环, 王军, 缪瑾瑾, 张明明, 蒿花, 苏石, 马茂

目的 分析健康体检人群血清尿酸（SUA）与颈动脉粥样硬化（CAP）、10年心血管疾病风险的关系。方法 2013—2016年在西安交通大学第一附属医院健康医学科进行健康体检（包括SUA检查和颈动脉超声检查）者共74 539例，选取其中符合纳入与排除标准者34 473例。根据首次颈动脉超声检查结果将健康体检者分为CAP组（n=15 818）和无CAP组（n=18 655）。收集健康体检者的一般资料及实验室检查结果，以首次颈动脉超声检查为随访起点，以后续体检时发现CAP为随访终点事件，随访截止时间为2023-01-31。最后1次随访时，采用国人缺血性心血管病10年发病风险评估表对无CAP组中完成≥2次颈动脉超声检查、年龄>35岁且有吸烟情况的2 352例健康体检者的10年心血管疾病风险进行评估。健康体检者发生CAP的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析，SUA与健康体检者10年心血管疾病风险的相关性分析采用Spearman秩相关分析。结果 CAP组年龄大于无CAP组，男性占比、BMI、收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、SUA、TC、TG、LDL-C、AST、球蛋白、空腹血糖、尿素氮、肌酐高于无CAP组，HDL-C、ALT、总蛋白、白蛋白低于无CAP组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、男性、BMI、SBP、SUA、TC、TG、HDL-C、白蛋白、空腹血糖、尿素氮、肌酐是健康体检者发生CAP的独立影响因素（P<0.05）。本研究对无CAP组中完成≥2次颈动脉超声检查的3 308例健康体检者共随访了7～9年，结果显示，共1 530例健康体检者发生了CAP,CAP发生率为46.2%。根据基线SUA的四分位数将3 308例健康体检者分为Q1组（SUA≤259μmol/L,n=829）、Q2组（259μmol/L379μmol/L,n=825）。随着SUA升高，健康体检者CAP发生率呈逐渐升高趋势(χ趋势2=11.716,P=0.008)。Q2组、Q3组、Q4组10年心血管疾病风险高于Q1组，Q3组、Q4组10年心血管疾病风险高于Q2组，Q4组10年心血管疾病风险高于Q3组（P<0.05）。Spearman秩相关分析结果显示，SUA与健康体检者10年心血管疾病风险呈正相关（rs=0.223,P<0.001）。结论 SUA升高是健康体检人群发生CAP的危险因素，且SUA越高的健康体检人群CAP发生风险、10年心血管疾病风险越高。

7页码：49-53DOI：
斑块动脉粥样硬化尿酸心血管疾病风险随访研究
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高血压前期人群发生心血管疾病的风险预测列线图模型构建

冶成芳, 任映丽, 王梦卉, 孙乐, 刘园园, 李南方

目的 构建高血压前期人群发生心血管疾病的风险预测列线图模型。方法 从新疆维吾尔自治区人民医院高血压中心2019年1月建立的塔城地区额敏县自然人群队列中选取高血压前期人群3 690例为研究对象。收集研究对象一般资料、体格检查结果、实验室检查结果。从研究对象入组开始对其进行面对面随访或电话随访，每6个月随访1次，随访时间截至2022年12月。根据随访结果，将研究对象分为对照组和心血管疾病组。采用多因素Logistic回归分析探讨高血压前期人群发生心血管疾病的影响因素；基于多因素Logistic回归分析结果，采用R 3.6.3中的rms程序包构建高血压前期人群发生心血管疾病的风险预测列线图模型；采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估该列线图模型的拟合情况，采用ROC曲线评估该列线图模型的区分度，采用校准曲线评估该列线图模型的校准度。结果 随访结束后共231例研究对象发生了心血管疾病，心血管疾病发生率为6.3%(231/3 690)。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、心血管疾病家族史、吸烟、饮酒、锻炼情况、BMI、TC、血红蛋白是高血压前期人群发生心血管疾病的独立影响因素（P<0.05）。基于多因素Logistic回归分析结果，构建高血压前期人群发生心血管疾病的风险预测列线图模型。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，该列线图模型的拟合情况较好（χ2=6.625,P=0.578）。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测高血压前期人群发生心血管疾病的曲线下面积为0.829[95%CI(0.803,0.854)]。校准曲线分析结果显示，该列线图模型预测高血压前期人群的心血管疾病发生率与实际发生率基本一致。结论 年龄、心血管疾病家族史、吸烟、饮酒、锻炼情况、BMI、TC、血红蛋白是高血压前期人群发生心血管疾病的独立影响因素，而基于上述影响因素构建的高血压前期人群发生心血管疾病的风险预测列线图模型拟合情况较好，且具有较好的区分度、校准度。

14页码：54-59DOI：
高血压前期心血管疾病预测列线图
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老年糖尿病合并高血压住院患者发生认知衰弱的影响因素及其风险预测列线图模型构建

邓银辉, 李娜, 王亚如, 熊忱, 邹小芳

目的 分析老年糖尿病合并高血压住院患者发生认知衰弱（CF）的影响因素，并构建其风险预测列线图模型。方法 2022年9月至2023年3月，采用便利抽样法选取广州医科大学附属第三医院收治的老年糖尿病合并高血压住院患者252例为研究对象。分别采用衰弱表型量表、蒙特利尔认知评估量表、一般资料调查表、微型营养评定短表、简版老年抑郁量表、Barthel指数量表、Morse跌倒评估量表调查患者的衰弱情况、认知功能、一般资料、营养状况、抑郁状态、生活自理能力及跌倒风险，统计患者CF发生情况。老年糖尿病合并高血压住院患者发生CF的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析；使用R语言中的“rms”程序包构建老年糖尿病合并高血压住院患者发生CF风险预测列线图模型，采用ROC曲线评价该列线图的区分度，采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度，采用Brier得分及校准曲线评价该列线图模型的校准度。结果 本研究共发放252份问卷，回收有效问卷251份，有效回收率为99.6%。251例老年糖尿病合并高血压住院患者发生CF 76例，CF发生率为30.3%。按照7∶3的比例将患者分为建模集（n=175）和验证集（n=76）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、脑力活动、抑郁、生活自理能力、跌倒风险是老年糖尿病合并高血压住院患者发生CF的独立影响因素（P<0.05）。基于上述影响因素构建老年糖尿病合并高血压住院患者发生CF风险预测列线图模型。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测建模集老年糖尿病合并高血压住院患者发生CF的AUC为0.893[95%CI（0.842,0.945）]，Brier得分为0.116分；该列线图模型预测验证集老年糖尿病合并高血压住院患者发生CF的AUC为0.836[95%CI（0.741,0.930）]，Brier得分为0.146分。HosmerLemeshow拟合优度检验结果显示，该列线图模型拟合较好（χ2=5.97,P=0.65）。校准曲线分析结果显示，该列线图模型预测建模集老年糖尿病合并高血压住院患者CF的发生概率与实际发生率相近。结论 年龄、脑力活动、抑郁、生活自理能力、跌倒风险是老年糖尿病合并高血压住院患者发生CF的独立影响因素，而基于上述影响因素构建的列线图模型对老年糖尿病合并高血压住院患者发生CF具有良好的区分度、校准度。

15页码：60-65DOI：
糖尿病2型高血压老年人住院病人认知衰弱列线图
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14

体质指数与冠心病的因果关系：孟德尔随机化研究

崔扬扬, 杜林芹, 周阳, 刘延旭, 罗豪, 文聪, Ofe Eugene Kwaku, 郑健康, 沈秀峰, 岳荣川

目的 采用孟德尔随机化（MR）方法分析体质指数（BMI）与冠心病的因果关系。方法 本研究中BMI为暴露因素，冠心病为结局。通过IEU OpenGWAS prodect获取样本，纳入样本均来源于欧洲人群，其中BMI数据集样本量为461 460例，单核苷酸多态性（SNP）数量为9 851 867个；冠心病数据集样本量为361 194例，SNP数量为13 295 130个。从BMI数据集中选取与BMI高度相关的SNP、从冠心病数据集中选取与BMI有关的SNP，取其交集作为工具变量。采用MR-Egger回归、加权中位数法（WME）、逆方差加权法（IVW）、简单模型、加权模型共5种回归模型分析BMI与冠心病的因果关系。结果 本研究筛选出与BMI高度相关的SNP 458个，从冠心病数据集中筛选与BMI高度相关的SNP 460个，然后删除17个具有中间等位基因的回文SNP和2个重复命名的SNP，最终纳入441个SNP。MREgger回归、WME、IVW结果显示，BMI升高是冠心病的危险因素（P<0.01）；而单纯模型和加权模型结果未显示BMI升高是冠心病的危险因素（P>0.05），但其β值与MR-Egger回归、WME、IVW的β值方向一致。Cochran Q检验结果显示，SNP间存在统计学异质性（Q=598.844,P<0.001），故主要关注IVW结果；MR-Egger截距法结果显示，MREgger截距项<0.001(P=0.083)，提示该研究不存在水平多效性；留一法分析结果显示，逐一剔除SNP后，剩余SNP仍位于无效线右边，且其OR值及其95%CI未发生明显改变，提示本研究MR结果较稳健。漏斗图分析结果显示，所有SNP分布基本对称，提示SNP作为工具变量时，推断出的因果关系受潜在因素的影响相对较小。结论 BMI升高是冠心病的危险因素，故建议通过控制BMI而预防冠心病。

8页码：66-69DOI：
冠心病体质指数孟德尔随机化分析因果关系
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15

血清γ-谷氨酰转移酶对急性ST段抬高型心肌梗死患者PCI后发生无复流现象的预测价值

任玥, 张纯溪, 杨洋, 范秋颖, 黄雷

目的 探讨血清γ-谷氨酰转移酶（GGT）对急性ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者PCI后发生无复流现象的预测价值。方法 回顾性选取2020年1月至2022年9月在天津市第三中心医院接受PCI的急性STEMI患者236例为研究对象。收集患者的临床资料及实验室检查指标，根据PCI后无复流现象发生情况将患者分为无复流组（n=34）和对照组（n=202）。采用多因素Logistic回归分析探讨急性STEMI患者PCI后发生无复流现象的影响因素；采用ROC曲线分析年龄、心率、收缩压、发病至球囊开通时间、血清GGT对急性STEMI患者PCI后发生无复流现象的预测价值。结果 两组年龄、心率、收缩压、Killip分级≥Ⅱ级者占比、发病至球囊开通时间、白细胞计数、血清GGT、ALT、AST、肌酸激酶同工酶（CK-MB）比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄[OR=1.047,95%CI(1.007,1.090)]、心率[OR=1.029,95%CI(1.005,1.054)]、收缩压[OR=0.970,95%CI(0.950,0.991)]、发病至球囊开通时间[OR=1.174,95%CI(1.030,1.339)]、血清GGT[OR=1.013,95%CI(1.004,1.022)]为急性STEMI患者PCI后发生无复流现象的独立影响因素（P<0.05）。ROC曲线分析结果显示，年龄、心率、收缩压、发病至球囊开通时间、血清GGT预测急性STEMI患者PCI后发生无复流现象的AUC分别为0.608、0.613、0.628、0.616、0.662，最佳截断值分别为65岁、78次/min、124 mm Hg、2.2 h、28 U/L。结论 年龄、心率、收缩压、发病至球囊开通时间、血清GGT为急性STEMI患者PCI后发生无复流现象的独立影响因素，但血清GGT对急性STEMI患者PCI后发生无复流现象的预测价值一般。

9页码：70-74+84DOI：
ST段抬高型心肌梗死经皮冠状动脉介入治疗无复流现象γ-谷氨酰转移酶
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16

高迁移率族蛋白B1、脂蛋白相关磷脂酶A2、中性粒细胞与淋巴细胞比值诊断高血压患者合并急性脑梗死的价值及其与病情严重程度的关系研究

季燕, 朱锋, 宋建华

目的 探讨高迁移率族蛋白B1(HMGB1)、脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）诊断高血压患者合并急性脑梗死（ACI）的价值及其与病情严重程度的关系。方法 选取2020年2月至2023年2月南通市第三人民医院收治的高血压患者157例为研究对象，根据患者是否合并ACI将其分为合并组（n=102）和未合并组（n=55）。收集所有患者的性别、年龄、BMI、吸烟史、饮酒史、合并糖尿病情况、收缩压、舒张压、总胆固醇、尿素氮，同时收集合并组患者的ACI家族史、梗死部位、梗死体积、梗死类型。检测所有患者HMGB1、Lp-PLA2、NLR。合并组患者根据病情严重程度分为轻度亚组（n=41）、中度亚组（n=32）、重度亚组（n=29）。比较合并组和未合并组HMGB1、Lp-PLA2、NLR，采用ROC曲线分析HMGB1、Lp-PLA2、NLR诊断高血压患者合并ACI的价值，比较轻度亚组、中度亚组、重度亚组一般资料、HMGB1、Lp-PLA2、NLR。结果 合并组HMGB1、Lp-PLA2、NLR高于未合并组（P<0.05）。ROC曲线分析结果显示，HMGB1、Lp-PLA2、NLR诊断高血压患者合并ACI的曲线下面积分别为0.798、0.892、0.912，最佳截断值分别为6.69μg/L、156.02μg/L、3.11，灵敏度分别为0.657、0.853、0.931，特异度分别为0.818、0.764、0.891。中度亚组HMGB1、Lp-PLA2、NLR高于轻度亚组，重度亚组HMGB1、Lp-PLA2、NLR高于轻度亚组和中度亚组（P<0.05）。结论 高血压合并ACI患者HMGB1、LpPLA2、NLR明显升高，HMGB1、Lp-PLA2、NLR对高血压患者合并ACI具有一定诊断价值，且与患者病情严重程度相关。

12页码：75-79DOI：
高血压急性脑梗死高迁移率族蛋白B1脂蛋白相关磷脂酶A2中性粒细胞与淋巴细胞比值
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17

三叉神经痛患者经皮穿刺球囊压迫术中发生严重血流动力学波动的影响因素及其风险预测列线图模型构建

周媛, 黄洪鑫, 李立新

目的 分析三叉神经痛（TN）患者经皮穿刺球囊压迫术（PBC）中发生严重血流动力学波动的影响因素，并构建其风险预测列线图模型。方法 回顾性选取2020—2022年在南京医科大学第一附属医院接受PBC的TN患者60例为研究对象。收集患者的一般资料，根据患者PBC中严重血流动力学波动发生情况将其分为发生组和未发生组。采用多因素Logistic回归分析探讨TN患者PBC中发生严重血流动力学波动的影响因素；基于多因素Logistic回归分析结果，构建TN患者PBC中发生严重血流动力学波动的风险预测列线图模型；采用ROC曲线分析该列线图模型的预测效能，采用校准曲线分析该列线图模型的准确性。结果 60例患者中，发生严重血流动力学波动22例（36.7%）。发生组男性占比、有饮酒史者占比低于未发生组，年龄大于未发生组，BMI、有高血压史者占比高于未发生组，病程长于未发生组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、高血压史是TN患者PBC中发生严重血流动力学波动的影响因素（P<0.05）。基于多因素Logistic回归分析结果，构建TN患者PBC中发生严重血流动力学波动的风险预测列线图模型。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测TN患者PBC中发生严重血流动力学波动的AUC为0.860[95%CI(0.763,0.957)]。校准曲线分析结果显示，该列线图模型预测TN患者PBC中发生严重血流动力学波动的校准曲线接近于理想曲线。结论 年龄增长、有高血压史是TN患者PBC中发生严重血流动力学波动的危险因素，本研究基于上述危险因素构建的列线图模型对TN患者PBC中发生严重血流动力学波动有较好的预测价值。

1页码：80-84DOI：
三叉神经痛经皮穿刺球囊压迫术血流动力学影响因素分析列线图
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血清sCD163、PCT联合HMGB1在卒中相关性肺炎诊断和预后预测中的应用价值

谷宏宏, 焦建华, 马瑞雪, 曹秀丽, 李有香, 李建军

目的 探讨血清可溶性清道夫受体163(sCD163)、降钙素原（PCT）联合高迁移率族蛋白B1(HMGB1)在卒中相关性肺炎（SAP）诊断和预后预测中的应用价值。方法 选取2018年7月至2020年12月在张家口市第一医院住院治疗的SAP患者78例为SAP组，未发生肺炎的急性脑卒中患者78例为非SAP组。收集患者一般资料及血清sCD163、PCT、HMGB1，根据入院28 d后的肺炎严重指数（PSI）评分将SAP组患者分为预后良好亚组（PSI评分Ⅰ级，18例）和预后不良亚组（PSI评分Ⅱ～Ⅴ级，60例）。采用多因素Logistic回归分析探讨急性脑卒中患者发生SAP及SAP患者预后的影响因素；采用ROC曲线分析sCD163、PCT、HMGB1及三者联合对SAP的诊断价值及对SAP患者预后不良的预测价值。结果 SAP组有慢性阻塞性肺疾病（COPD）史者占比、美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、临床肺部感染评分（CPIS）、白细胞计数、sCD163、PCT、HMGB1高于非SAP组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，sCD163、PCT、HMGB1是急性脑卒中患者发生SAP的独立影响因素（P<0.05）。ROC曲线分析结果显示，sCD163、PCT、HMGB1及三者联合诊断SAP的AUC分别为0.856、0.888、0.929、0.986。三者联合诊断SAP的AUC分别大于sCD163、PCT、HMGB1单独诊断SAP的AUC(P<0.05)。预后不良亚组NIHSS评分、CPIS、白细胞计数、sCD163、PCT、HMGB1高于预后良好亚组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，NIHSS评分、CPIS、sCD163、PCT、HMGB1是SAP患者预后的独立影响因素（P<0.05）。ROC曲线分析结果显示，sCD163、PCT、HMGB1及三者联合预测SAP患者预后不良的AUC分别为0.779、0.841、0.677、0.892。三者联合预测SAP患者预后不良的AUC分别大于sCD163、PCT、HMGB1单独预测SAP患者预后不良的AUC(P<0.05)。结论 sCD163、PCT、HMGB1是急性脑卒中患者发生SAP及SAP患者预后的独立影响因素，且三者联合诊断SAP及预测SAP患者预后不良的价值较高。

9页码：85-90DOI：
卒中肺炎卒中相关性肺炎可溶性清道夫受体163降钙素原高迁移率族蛋白B1
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19

慢性阻塞性肺疾病患者膈肌移动度分析

南淑良, 姚筱, 刘博, 刘富强, 温红侠, 刘莉, 穆靓

目的 分析慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者膈肌移动度。方法 选取2022年1月至2023年1月陕西省人民医院呼吸与危重症科收治的COPD患者76例作为病例组。根据第1秒用力呼气容积占预计值的百分比（FEV1%pred）评估患者气流受限程度，并将其分为轻度亚组（FEV1%pred≥80%,15例）、中度亚组（50%≤FEV1%pred<80%,21例）、重度亚组（30%≤FEV1%pred<50%,19例）、极重度亚组（FEV1%pred<30%,21例）。根据患者合并呼吸衰竭情况，将其分为呼吸衰竭亚组（28例）和无呼吸衰竭亚组（48例）。选取同期于陕西省人民医院体检中心体检且性别、年龄、BMI与病例组接近的健康者50例作为对照组。比较病例组和对照组一般资料、超声检查指标[平静呼吸时膈肌移动度（DCB）和用力呼吸时膈肌移动度（DDB）]，比较对照组、轻度亚组、中度亚组、重度亚组、极重度亚组超声检查指标，比较对照组、无呼吸衰竭亚组、呼吸衰竭亚组超声检查指标。结果 病例组FVC、FEV1/FVC、FEV1%pred低于对照组，DCB、DDB小于对照组（P<0.05）。极重度亚组DCB小于对照组、轻度亚组（P<0.05）；中度亚组、重度亚组、极重度亚组DDB小于对照组、轻度亚组（P<0.05）；重度亚组、极重度亚组DDB小于中度亚组（P<0.05）；极重度亚组DDB小于重度亚组（P<0.05）。呼吸衰竭亚组DCB小于对照组、无呼吸衰竭亚组（P<0.05）；无呼吸衰竭亚组、呼吸衰竭亚组DDB小于对照组（P<0.05）；呼吸衰竭亚组DDB小于无呼吸衰竭亚组（P<0.05）。结论 COPD患者膈肌移动度变小，且随着气流受限程度的加重，其DDB逐渐变小；此外，合并呼吸衰竭的COPD患者膈肌移动度较未合并呼吸衰竭的患者小。

2页码：91-94DOI：
肺疾病慢性阻塞性呼吸衰竭膈肌移动度
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20

中国急性缺血性脑卒中患者院前延迟影响因素的Meta分析

曾翔, 李军文, 王昆, 郭雅乐, 王兆兰

目的 通过Meta分析探讨我国急性缺血性脑卒中患者院前延迟的影响因素。方法 计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、Cochrane Library公开发表的关于中国急性缺血性脑卒中患者院前延迟相关因素或影响因素的文献，检索时间为建库至2023年5月，并手工检索所有纳入文献的参考文献。由两名研究人员独立进行文献筛选和资料提取，由两名研究人员采用纽卡斯尔-渥太华量表（NOS）评价文献的质量。使用Stata 12.0软件进行Meta分析。结果 经过筛选后最终纳入17篇文献，共包括5 769例急性缺血性脑卒中患者，其中延迟组2 958例、非延迟组2 811例；各文献的NOS评分为6～8分。Meta分析结果显示，独居[OR=2.116,95%CI(1.726,2.595)]、缺乏脑卒中疾病相关知识[OR=2.008,95%CI(1.564,2.579)]、居住地为农村[OR=3.278,95%CI(1.909,5.627)]、转运方式为非救护车[OR=5.242,95%CI(3.377,8.138)]、无心房颤动史[OR=1.993,95%CI(1.438,2.763)]、转诊[OR=3.686,95%CI(2.197,6.185)]是中国急性缺血性脑卒中患者院前延迟的危险因素（P<0.05）。敏感性分析结果显示，除美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分外，其他影响因素的Meta分析结果未发生明显改变。Egger's检验结果显示，报道独居、缺乏脑卒中疾病相关知识、居住地为农村、NIHSS评分的文献间存在发表偏倚（P<0.05），报道转运方式为非救护车、无心房颤动史、转诊的文献间不存在发表偏倚（P>0.05）。结论 独居、缺乏脑卒中疾病相关知识、居住地为农村、转运方式为非救护车、无心房颤动史、转诊是中国急性缺血性脑卒中患者院前延迟的危险因素。

6页码：95-99DOI：
卒中院前延迟中国Meta分析
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