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ISSN1671-279XCN21-1465/TH
汽车维修技师

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辽宁科学技术出版社有限责任公司主办

2025年16期

汽车维修技师

60
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本期目录共 60 篇文章

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新能源汽车电控系统故障诊断与维修策略

康昌盛

新能源汽车电控系统作为新能源汽车的核心控制单元,其故障诊断与维修至关重要。本文分析了新能源汽车电控系统故障诊断与维修的重要意义,从保障新能源汽车安全可靠运行、提高使用效率和延长寿命、降低运营成本等角度进行了阐述。在此基础上,本文提出了新能源汽车电控系统故障诊断与维修的策略:建立完善的故障诊断与维修体系,开发智能化故障诊断与预警技术,优化电控系统硬件设计与冗余配置。通过综合运用多种诊断与维修技术手段,可提升新能源汽车电控系统的安全性、可靠性和经济性,促进新能源汽车产业健康发展。

0页码18-19DOI:
新能源汽车电控系统故障诊断维修策略
22

新能源汽车动力电池故障诊断技术及排除方法研究

王静远

随着新能源汽车的快速发展,动力电池作为其核心部件,其安全性与可靠性备受关注。动力电池在使用过程中可能出现故障,严重影响车辆性能,因此,亟须开展动力电池故障诊断与排除方法研究。本文分析了电池单体、电池系统及电池管理系统(BMS)的常见故障类型,从电池健康状态评估、电荷状态估计、热管理策略优化、短路故障诊断等方面,探讨了动力电池故障诊断的关键技术,针对电芯不平衡、温度异常、内阻突变、过充过放等典型故障,提出了相应的均衡控制、热管理、维护措施等排除方法,为保障新能源汽车动力电池的安全高效运行提供参考。

1页码20-21DOI:
新能源汽车动力电池故障诊断健康状态评估
23

新能源汽车动力电池组单体故障检测与更换技术研究

刘坚

随着新能源汽车的快速发展,动力电池组的可靠性成为影响整车性能与安全的关键因素。本文针对电池组中单体故障检测效率低、更换流程复杂等问题,提出基于多传感器融合与智能化算法的故障诊断方法,结合电化学模型与实时数据分析提升故障定位精度,同时设计自动化更换设备与标准化流程,优化拆卸、替换及系统校准等环节,保障维修的安全性与经济性。通过仿真测试与案例分析验证,本文所提技术可显著提高故障识别率并降低维护成本,为新能源汽车电池健康管理提供理论支持与实践参考。

1页码22-24DOI:
新能源汽车动力电池组单体故障检测电池更换技术多传感器融合
24

微通道换热器在电动汽车电池冷却系统中的性能优化

刘志明

本文聚焦于微通道换热器在电动汽车电池冷却系统中的性能优化,系统解析微通道换热器的结构与传热特性,阐释其在电池冷却系统里的工作机制与应用现状,探讨影响性能的关键因素,并提出对应的优化策略以及效果评估方法。本研究旨在为热能动力工程领域内电动汽车电池冷却系统的设计与改良提供科学依据,提升电池冷却效率,保障电池稳定安全运行,推动电动汽车产业可持续发展。

0页码25-26DOI:
微通道换热器电动汽车电池冷却系统
25

新能源汽车电池管理系统优化与续航能力提升研究

李淑廷, 李英, 吕元锋

随着新能源汽车产业的高速发展,电池管理系统(BMS)优化与续航里程提升已成为行业关注的焦点。针对目前BMS存在的架构不合理、状态估算偏差大、热管理低效等问题,本文从BMS架构优化设计、电池状态估算算法创新、热管理系统能效提升等方面,提出相应的优化策略。通过BMS拓扑结构改进、引入自适应卡尔曼滤波算法、优化液冷热管理系统等举措,新能源汽车的电池利用率、能量转化效率将得到显著提升,有助于延长续航里程、提升车辆性能,推动新能源汽车产业健康可持续发展。

1页码27-28DOI:
新能源汽车电池管理系统续航里程优化策略
26

永磁同步电机在电动汽车驱动系统中的性能提升研究

于海香

永磁同步电机(PMSM)作为电动汽车驱动系统的核心组件,其性能直接影响车辆的整体效能与用户体验。本文探讨了通过优化设计和控制策略提升PMSM在电动汽车中性能的方法。首先分析了当前PMSM面临的主要挑战,如效率、功率密度和成本等问题;接着提出了针对性的解决方案,包括先进的材料应用、优化电磁设计以及智能控制算法等。这些改进措施显著提升了PMSM的运行效率和稳定性,为电动汽车的推广提供了有力支持。本研究不仅对PMSM技术的发展具有重要价值,也为电动汽车行业带来了新的发展思路。

0页码29-30DOI:
永磁同步电机电动汽车设计优化智能控制
27

智能网联汽车故障诊断技术发展现状及趋势

葛红剑

随着汽车智能化、网联化水平的不断提升,传统的汽车故障诊断技术已难以满足日益复杂的智能网联汽车系统的诊断需求。本文在分析智能网联汽车故障诊断技术重要性的基础上,梳理了当前故障诊断技术的发展现状,指出传统诊断方法存在诊断知识获取难、诊断规则更新慢、难以应对复杂系统等局限性,而基于数据驱动的智能诊断方法和远程在线监测等新技术正成为研究热点。

0页码31-32DOI:
智能网联汽车故障诊断远程诊断机器学习
28

车联网环境下汽车故障诊断大数据分析平台构建

潘翔, 代青

随着车联网技术的迅猛发展,汽车行业正经历着深刻变革。在汽修领域,传统故障诊断方法难以应对日益复杂的汽车系统。本文聚焦于构建车联网环境下汽车故障诊断大数据分析平台,详细阐述了平台构建所涉及的关键技术、需求分析、架构设计、功能模块实现以及实际应用效果等方面,突出计算机网络在其中的核心支撑作用,旨在提升汽车故障诊断的精准性与效率,推动汽修行业的智能化发展。

0页码33-34DOI:
车联网故障诊断大数据分析平台构建汽车系统
29

纯电动汽车噪声来源及降噪方法分析

高广振, 王佳泽

随着纯电动汽车的迅速发展,纯电动汽车市场占有率逐渐超过燃油车,纯电动汽车的驾乘体验也越来越成为人们关注的焦点。纯电动汽车内部容易产生低频压耳现象,其噪声的大小成为影响驾乘体验的关键因素之一。本文将对纯电动汽车噪声的来源进行详细阐述,并分析各类工况下降低噪声的方法,提升驾乘舒适度。

0页码35-36DOI:
纯电动汽车噪声来源降噪方法
30

新能源汽车动力电池故障的诊断方法与应用研究

李敏

新能源汽车动力电池是新能源汽车的核心部件,其可靠性直接影响着新能源汽车的安全性和使用寿命。在实际使用过程中,新能源汽车动力电池经常会出现各种故障,严重影响车辆的正常使用。掌握动力电池的故障诊断方法,及时发现和排除故障,对于保障新能源汽车的安全运行至关重要。本文介绍了几种常用的新能源汽车动力电池故障诊断方法,包括电化学参数诊断法、热特性诊断法和电池管理系统诊断法,并结合实际案例,分析了这些诊断方法在动力电池容量衰减故障、内部短路故障、温度异常故障诊断中的具体应用。综合运用多种诊断方法,建立完善的故障诊断体系,能够快速、准确地发现动力电池故障,为故障排除提供可靠依据,进而保障新能源汽车安全、稳定运行。

0页码37-38DOI:
新能源汽车动力电池故障诊断故障排除
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