人民公交
郑烨
<正>在数字化时代下，随着大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术在我国迅猛发展和广泛运用，数据作为数字经济的核心生产要素，跃升成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，已然成为我国数字化转型发展的重要资源。中共中央、国务院印发的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》和国家数据局等部门印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》文件清晰地指出，数据作为数字化时代发展下的关键生产要素的重要性和价值，
叶风, 王选政
随着旅游业的蓬勃发展，浙江省作为中国的主要旅游目的地之一，其公交系统面临着独特的挑战与机遇。全域旅游的概念强调在整个区域内提供无缝的旅游体验，这要求交通系统，尤其是公交系统，能够高效、智能地服务于广泛的用户需求。智慧公交系统通过集成先进的信息技术和通信技术，为乘客提供更加便捷、舒适和个性化的服务，从而支持全域旅游的实施。本文探讨了在全域旅游背景下，浙江地区智慧公交站台的设计理念和实现方法，通过需求分析确定功能定位，设计合适的技术方案和架构，优化用户界面与交互体验，旨在为全域旅游提供坚实的公交支撑系统。
刘杰雨, 张海鑫, 吕善民, 张溜洋
近年来，不利天气条件和气象要素是影响交通运输安全和诱发交通事故的主要因素之一，影响比例达45%，由于强降水引发的道路低洼处、下穿式立交桥和隧道产生大量积水的现象时有发生，给国家和人民带来了巨大的经济甚至生命损失。如：车辆水滑现象或熄火问题均产生了较大的车辆损失，甚至造成人员伤亡。现阶段针对此类问题的预防方案与研究情况相对较少，针对城市低洼路段内涝灾害影响机动车通行效率及安全问题突出的现象，本文拟通过积水监测系统对路段水位情况与车辆通行能力进行分级处理，并通过有关渠道发布信息，拟开发一套城市道路低洼路段水位监测与信息发布系统，为城市机动车出行人员提供及时准确的信息，从而降低内涝灾害对道路交通安全的影响。
陈春晓
随着新型城镇化的推进，长株潭城市群交通运输需求呈现多样化、高度不确定性和时空复杂性等特征。如何建设综合交通系统对引导和支撑长株潭城市群发展具有重要意义。根据国家战略要求和长株潭城市群发展规划，综合分析长株潭城市群综合交通系统发展现状和存在的问题，从需求分析、交通骨架构建、智能服务和应急管理等四个方面提出新型城镇化导向下综合交通系统发展的思考。
李月华, 孙素筠
作为一种节能减排的绿色出行方式，拼车未能成为主流选择，这限制了其节能减排效益的发挥。本文引入平台补贴、低碳意识、低碳习惯和政府政策四个外部变量至扩展的技术接受模型中，构建新理论框架，探讨影响拼车使用的因素。通过珠海市居民问卷调查发现，这些变量通过感知有用性、感知易用性和感知亲社会性显著影响出行者拼车意愿。
刘心怡, 高正扬, 郎斌
公交场站具有典型的准公共产品属性和正外部性特征，从城市经营的视角出发，具备与其他业态复合开发的理论前提。通过对公交场站建设TOD模式的调研，分析TOD模式下的公交场站的发展方向，多数公交场站的发展模式基于城市规模大、人口数量多、城市建设前景良好等条件，随着城市人口数量以及城市建设模式的变化，大体量的TOD模式逐渐失去支撑基础，而TOD模式下的公交场站建设有利于优化城市建设模式，因此提出公交场站轻量化TOD设计模式，分析其影响因素、模式分类及实例应用，为公交场站TOD模式发展提出新的思路。
张志磊
“慢行交通”是我国特有的专用名词。国内学界往往将其与国外流行的Active Mobility概念相对应，代指部分或全部由人力驱动的个人出行方式的总称，一般包含步行和自行车。健康慢行出行作为一种绿色出行方式，符合当前生活中环保理念，但该种方式在发展过程中受到各种因素的影响，如个人习惯、出行需求、交通设施等，本文对这些因素进行分析，提出相应的策略，旨在推动健康慢行出行的普及，提高城市居民的出行质量。
鲁得玉
随着车辆数量的增长和人们出行需求的不断增长，拥堵现象愈演愈烈，严重影响着市民的日常生活，造成了极大的不便和压力。因此，如何有效缓解城市交通拥堵，提升交通效率，已经成为一个亟待解决的重要问题。本文主要以金昌市为例，以“协同治理”的方式为切入点，采取“综合治理”的视角来探究城市交通道路拥堵成因的状况。此外，通过以现有城市交通治理为背景，总结出多个利益主体“协同治理”的新模式。从“协同治理”的角度出发明晰各主体权责关系，同时转变政府职能以及提高企业和公众的参与度，从而完善城市公共交通系统，并提高城市规划的品质。
岳兰, 高文博, 李文斌
随着城市轨道交通的迅猛发展，客运服务质量成为衡量轨道交通系统优劣的重要指标。本文从轨道交通客运服务的现状出发，深入剖析了服务质量存在的问题，并提出了针对性的提升策略。通过加强员工培训、优化服务流程、完善管理制度等多方面的措施，旨在全面提高轨道交通客运服务质量，进而提升乘客满意度。本文的研究不仅为轨道交通运营企业提供了改进方向，也为城市交通的可持续发展贡献了智慧。
张磊
人工智能在城市交通信号控制的应用中起着重要作用。本文首先介绍了既有的交通信号控制类型，从单交叉口交通信号控制、干线交通信号控制和区域交通信号控制三方面，分析了既有研究的模型特征。重点阐述了模糊控制、神经网络、多智能体等方法的研究进展。最后，提出了我国城市交通信号控制在人工智能技术下的研究展望。