交通事故相关创伤性颅脑损伤患者发生重度抑郁的影响因素及其风险预测列线图模型构建
周铭铭, 肖江涛, 王舒琪, 张晓莉, 金雪娇, 王旭生
目的 探讨交通事故相关创伤性颅脑损伤（TBI）患者发生重度抑郁的影响因素，并构建其风险预测列线图模型。方法 选取2022年7月—2024年6月新乡医学院第二附属医院神经内科收治的交通事故相关TBI患者136例作为研究对象，根据入院时重度抑郁发生情况将患者分为重度抑郁组66例和正常组70例。收集患者的临床资料，采用多因素Logistic回归分析探讨交通事故相关TBI患者发生重度抑郁的影响因素。采用R 4.1.1软件包及rms程序包构建交通事故相关TBI患者发生重度抑郁的风险预测列线图模型；采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度；采用Bootstrap法重复抽样1 000次以对该列线图模型进行内部验证，并计算一致性指数（CI）；绘制ROC曲线以分析该列线图模型的预测价值。结果 两组损伤脑叶数目、额叶损伤发生率，头颈部、面部、胸部、腹部或盆腔、四肢或骨盆、体表简明损伤量表（AIS）评分，损伤严重程度评分（ISS）、合并重度颅外损伤者占比、改良Barthel指数（mBI）比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，额叶损伤、胸部AIS评分、四肢或骨盆AIS评分、ISS、合并重度颅外损伤是交通事故相关TBI患者发生重度抑郁的独立影响因素（P<0.05）。基于多因素Logistic回归分析结果构建交通事故相关TBI患者发生重度抑郁的风险预测列线图模型。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，该列线图模型的拟合程度较好（χ2=6.205，P=0.624）。内部验证结果显示，该列线图模型的CI为0.923〔95%CI（0.879～0.968）〕。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测交通事故相关TBI患者发生重度抑郁的AUC为0.923〔95%CI（0.879～0.968）〕。结论 额叶损伤、胸部AIS评分、四肢或骨盆AIS评分、ISS、合并重度颅外损伤是交通事故相关TBI患者发生重度抑郁的影响因素，基于上述因素构建的列线图模型具有较高的一致性、校准度及预测价值。