摘要

目的 探讨交通事故相关创伤性颅脑损伤（TBI）患者发生重度抑郁的影响因素，并构建其风险预测列线图模型。方法 选取2022年7月—2024年6月新乡医学院第二附属医院神经内科收治的交通事故相关TBI患者136例作为研究对象，根据入院时重度抑郁发生情况将患者分为重度抑郁组66例和正常组70例。收集患者的临床资料，采用多因素Logistic回归分析探讨交通事故相关TBI患者发生重度抑郁的影响因素。采用R 4.1.1软件包及rms程序包构建交通事故相关TBI患者发生重度抑郁的风险预测列线图模型；采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度；采用Bootstrap法重复抽样1 000次以对该列线图模型进行内部验证，并计算一致性指数（CI）；绘制ROC曲线以分析该列线图模型的预测价值。结果 两组损伤脑叶数目、额叶损伤发生率，头颈部、面部、胸部、腹部或盆腔、四肢或骨盆、体表简明损伤量表（AIS）评分，损伤严重程度评分（ISS）、合并重度颅外损伤者占比、改良Barthel指数（mBI）比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，额叶损伤、胸部AIS评分、四肢或骨盆AIS评分、ISS、合并重度颅外损伤是交通事故相关TBI患者发生重度抑郁的独立影响因素（P<0.05）。基于多因素Logistic回归分析结果构建交通事故相关TBI患者发生重度抑郁的风险预测列线图模型。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，该列线图模型的拟合程度较好（χ2=6.205，P=0.624）。内部验证结果显示，该列线图模型的CI为0.923〔95%CI（0.879～0.968）〕。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测交通事故相关TBI患者发生重度抑郁的AUC为0.923〔95%CI（0.879～0.968）〕。结论 额叶损伤、胸部AIS评分、四肢或骨盆AIS评分、ISS、合并重度颅外损伤是交通事故相关TBI患者发生重度抑郁的影响因素，基于上述因素构建的列线图模型具有较高的一致性、校准度及预测价值。

关键词