汽车维修技师
任悦辉
本文探讨了实时操作系统（RTOS）在汽车嵌入式计算机平台上的优化策略与实际应用。其通过系统架构设计、任务调度、内存管理及中断处理等多方面的优化，显著提升了RTOS的实时性能与资源利用率。实验结果表明，优化后的RTOS在汽车自动驾驶辅助、电池管理、车载通信及舒适娱乐等系统中表现出色，实现了高效、可靠的实时响应。本文为RTOS在汽车领域的深入应用提供了有价值的参考。
林剑, 汤东升, 张玥, 傅宝根, 缪亚芹
本研究致力于开发自动驾驶汽车领域中的高精度地图生成、动态更新以及基于深度语义信息的地图匹配定位技术。我们采用了先进的深度学习算法PointNet++来处理激光雷达产生的点云数据，以此构建一个富含语义信息的高精度地图，并实现对动态物体的精准识别和地图的实时更新，确保地图信息的准确性和时效性。研究成果预期将增强地图的鲁棒性，提高定位的精度与效率，从而推动自动驾驶技术的商业化进程，并在提升道路安全性和交通效率方面发挥重要作用。
黄玉琅
在真实驾驶环境中，由于感知数据的噪声和其他交通参与者难以预测的行为意图，自动驾驶汽车如何在高度交互的复杂驾驶环境中考虑不确定性因素的影响，做出合理的决策，是当前决策规划系统须解决的主要问题之一。本文围绕自动驾驶环境感知中的鲁棒性、语义理解、不确定性等关键问题展开分析，对比了视觉、激光雷达、多传感器融合等感知技术的优劣，探讨了基于分层决策、强化学习的自动驾驶决策算法改进策略，为自动驾驶技术在复杂城市环境中的应用提供参考。
朱立宗, 陈强, 韦宏洋
本文分析了智能车辆横向控制特性,说明了目前一些研究中的不足,并探讨了模糊控制方法。仿真结果表明，该算法对纵向速度、轮胎侧偏刚度以及载荷等明显影响车辆横向运动特性的三个关键因素具有良好的适应性。
黄秋钧, 何感先, 黄高益
新能源汽车产业的快速发展，动力电池作为核心部件，其在低温环境下的性能衰减问题日益凸显。本文旨在通过对不同动力电池低温加热技术进行对比分析，探讨其加热效率、能耗、系统复杂性及实际应用效果等方面的差异，以期为新能源汽车低温性能的提升提供有力支持。研究结果表明，相变材料加热技术和内部充电加热法在加热效率、能耗控制及系统集成方面表现出色，是未来新能源汽车动力电池低温加热技术的重要发展方向。
裴乐营
本文针对2024款吉利几何G6纯电动汽车低压供电系统出现的异常故障进行深入分析，并结合实际案例提出有效的故障诊断与排除方法。通过对低压供电系统的组成、工作原理以及常见故障类型的探讨，结合具体的故障诊断流程，旨在提高维修人员对该车型低压供电系统故障的诊断与排除能力，确保车辆的正常运行。
高洁
随着时代的不断发展，新能源汽车受到了广泛关注。新能源汽车区别于传统燃油汽车，可以摆脱对化石燃料的依赖，减少尾气排放，提高驾驶人员的出行及驾乘体验。在新能源汽车动力系统中引入自动化控制技术，将能提升新能源汽车的性能和效率，保障车辆行驶过程的安全性与可靠性。为此，本文探讨了新能源汽车动力系统自动化控制技术的创新应用，希望能为新能源汽车领域提供参考，助力我国新能源汽车长期发展。
肖斌
驱动电机作为新能源汽车的核心部件，其可靠性和效率直接影响整车性能。驱动电机在高速运转过程中会产生大量热量，如不能及时有效散热，将导致电机效率下降、绝缘老化甚至烧毁等故障，研究新能源汽车驱动电机热特性，优化热管理与散热技术，对于提升驱动系统效率、保障行车安全具有重要意义。本文在分析驱动电机热管理重要性的基础上，运用热网络法、CFD仿真等手段，系统研究了驱动电机损耗机制与温度场分布规律。
李晓刚
电池热管理是混合动力汽车的关键技术之一。本文分析了比亚迪混动汽车电池热管理面临的主要问题，对加强电池热特性研究、强化热管理产品开发、优化整车热管理匹配、完善热管理策略标定等方面提出了具体的改进建议，以期为提升混动汽车电池热管理水平、保障车辆运行安全提供参考。
周杰
新能源汽车动力电池在不同环境条件下的性能及健康状态评估对于电池管理系统和使用寿命预测至关重要。本文分析了温度、湿度、振动等主要环境因素对电池健康状态的影响机制，结合电化学阻抗谱和等效电路模型等方法，提出了一种多环境因素耦合的电池健康状态评估模型，通过自适应算法设计与优化，实现了对电池健康状态的精准评估。仿真与实车实验验证表明，所提出的评估方法能够综合考虑多环境因素耦合效应，评估精度和适应性得到显著提升，对电池管理系统的优化设计和电池余寿命预测具有重要意义。