汽车维修技师
尤小哲
本文深度聚焦燃料电池汽车氢气储存技术的安全性与效率提升研究，全面梳理当前燃料电池汽车氢气储存主流技术类型，对高压气态储氢、低温液态储氢、固态储氢等技术进行系统性阐述，从微观层面详细剖析各技术在安全性与储存效率方面的表现特征，深入挖掘影响氢气储存安全性与效率的深层次因素，涵盖储存压力、温度、材料特性以及复杂工况下的交互影响等，全力推动燃料电池汽车产业稳健发展，助力全球能源转型与可持续发展目标的实现。
梁正辉
新能源汽车动力电池系统正常是保障新能源汽车整车高压用电部件和动力系统正常工作的关键。本文介绍了北汽新能源EU5中动力电池信息采集异常故障的诊断技术方案。本文对应车型适用于北汽新能源EU5-R500、R550、R600。
史宇涛
近年来，随着全球气候环境日益恶劣，化石能源消耗加剧，越来越多的国家和人们充分地认识到，如果要解决气候环保等诸多问题，那么就应不断地加快替代传统燃油汽车的新能源汽车的研发，以更好地保护地球环境，实现人类可持续化的发展。新能源汽车电池是其重要的核心部件之一，其最终的动力性能将会对汽车整车运行性能带来很大的影响。本文探讨了新能源汽车电池动力性能，探究了汽车动力电池动力性能的影响因素，在文章最后提出了一些核心的应对措施，以期为新能源汽车产业快速发展提供更多有益借鉴和参考。
陈克乾
智能网联汽车的快速发展对车载传感器的精度提出了更高要求，科学的传感器标定与维修流程优化成为保障车辆安全、高效运行的关键。本文在分析智能网联汽车传感器系统架构与工作原理的基础上，重点探讨了传感器标定的技术要点、性能评估与修正方法，提出了基于数据分析的故障诊断与定位技术、标准化维修流程与质量控制体系构建、兼顾效率与成本的维修策略优化等流程改进措施，以期为智能网联汽车的可靠运行提供参考。
武炳政
针对新能源汽车对电力电子系统高效化、轻量化的需求，本文提出面向碳化硅（SiC）电力电子变换器的效率提升方法。通过分析SiC器件的高频损耗特性与热管理瓶颈，从器件驱动优化、多电平拓扑设计、动态调制策略及低热阻封装等方面提出系统性解决方案。实验表明，优化后的SiC变换器在典型工况下效率提升3.2%，峰值效率达98.5%，同时温升降低15%。本文研究结果为新能源汽车能源高效转换提供了理论依据与技术参考。
李文博
近年来，随着全球能源消耗不断加剧和气候恶化，新能源汽车的开发和利用已然成为推进社会经济发展的关键。新能源汽车以其环保、清洁及可再生的特征引发了人们对新能源技术的探讨。新能源汽车替代传统汽车已经成为新趋势，其广泛利用对减少汽车尾气排放具有很大的作用。但是，新能源汽车动力电池系统的高效化利用，涉及很多问题，如在使用过程中会受到效率、环境及成本等方面因素的影响，因此加强新能源汽车动力电池分析及其系统热管理就显得十分重要。本文探讨了汽车动力电池系统的热管理及优化。
辛武鸿, 吕园盛, 赖冰强, 彭寿松
新能源纯电动汽车驱动电机的可靠性直接影响车辆性能与安全，其故障问题已成为制约行业发展的关键瓶颈。本文聚焦永磁体退磁、霍尔传感器失效、定子绕组异常及散热系统故障四类典型问题，系统分析其成因与危害，揭示其对电机转矩输出、相位检测、电流平衡及散热效能的负面影响。针对上述故障，本文提出智能化与材料创新的多维维修策略：基于激光再磁化技术与多物理场监测实现永磁体动态修复；冗余传感器架构与边缘计算诊断模块提升霍尔传感器可靠性；激光熔覆与纳米绝缘涂层强化定子绕组结构及耐温性；物联网协同优化与相变材料应用显著提升散热效率。研究表明，融合人工智能、激光加工及数字化技术，可降低维修成本，延长电机寿命，为新能源汽车的规模化应用提供技术支撑。未来，随着5G通信与量子传感技术的突破，驱动电机维修将向自动化与预测化方向深化发展。
杨梅
在新能源汽车快速发展的今天，电池热管理系统必不可少，它既可以保证电池的性能，也可以保证电池的安全。本文深入分析新能源汽车电池热管理系统的电控技术，探讨其工作原理、关键技术及发展趋势，旨在为优化新能源汽车电池热管理系统提供理论支撑。
窦文智
虚拟现实技术已成为智能网联汽车维修领域的新兴技术手段，在智能网联汽车电子系统、ADAS系统、动力总成等关键部件的维修维护中，VR仿真技术、AR引导技术、MR实操技术发挥着重要作用。VR仿真技术通过构建高度逼真的虚拟维修环境，让维修人员身临其境地练习操作。AR引导技术将维修信息实时叠加于车体实物，为维修人员提供准确的诊断线索。MR实操技术将虚拟信息与现实场景无缝融合，指导维修人员规避安全风险。本文在分析主要技术种类的基础上，从技术实施、应用流程、部署推广等角度提出相关应用策略，旨在推动虚拟现实技术在智能网联汽车维修中的普及应用，提升维修效率和质量，为行业发展提供新动能。
王阔, 谷婵媛, 马昱驰
本研究提出基于改进DDPG算法的电动汽车多源能源协同控制方法，构建电池-电容-光伏混合系统动态模型，设计包含实时状态估计与负载预测的四维状态空间。通过双Critic网络架构与优先经验回放机制提升算法收敛速度，硬件在环测试显示能量分配误差<1.5%,UDDS工况下系统效率提升14.2%，动态响应延迟降低至5ms级。