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汽车维修技师

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2025年16期

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60
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本期目录共 60 篇文章

1

基于深度学习的多模态融合目标检测算法在自动驾驶中的应用与未来发展趋势

刘永飞, 冯程程

随着自动驾驶技术的飞速发展,目标检测作为其核心环节之一,对于保障行车安全和提升自动驾驶性能至关重要。基于深度学习的多模态融合目标检测算法结合了多种传感器数据,能够有效提升目标检测的准确性和鲁棒性。本文首先介绍了自动驾驶中目标检测的重要性,然后详细阐述了基于深度学习的多模态融合目标检测算法在自动驾驶中的具体应用,包括传感器数据融合方法、常见算法模型等,最后对基于深度学习的多模态融合目标检测算法在自动驾驶中的未来发展趋势进行了展望,包括算法优化、与其他技术融合等方面。

0页码8-9
深度学习多模态融合目标检测算法自动驾驶
2

智能网联汽车车路协同通信协议优化研究

焦永祥

智能网联汽车是未来汽车产业变革的重要方向,其中车路协同是实现高效、安全、环保出行的关键,车路协同系统依赖于可靠、低时延的无线通信连接,需要优化的通信协议支撑。本文概述了智能网联汽车车路协同中的DSRC、C-V2X、PKI等主流通信协议技术,剖析了协议技术在工程应用中面临的低时延与高可靠、覆盖范围与传输效率、轻量化与实时性等问题,提出了优化协议栈结构、多址接入机制、跨层设计、安全认证与加密算法等优化策略,研究成果可为车路协同通信协议标准制定提供理论参考,助力智能网联汽车产业健康发展。

1页码10-11
智能网联汽车车路协同C-V2X通信协议优化策略
3

新能源汽车电池管理系统故障诊断与维修技术研究

陈子麒

新能源汽车电池管理系统是保障车辆安全、高效运行的核心部件,其故障诊断与维修技术至关重要。本文分析了基于CAN总线数据分析、电池状态评估与健康诊断、智能预测与深度学习等主要故障诊断技术,并从技术应用与维修流程、实施方案与标准等方面,探讨了电池管理系统故障诊断与维修的应用策略,以期为新能源汽车电池管理系统的可靠运行保驾护航。

3页码12-13
新能源汽车电池管理系统故障诊断状态估计智能预测
4

新能源汽车电控系统维修技术应用策略分析

郭金凯, 丁雪宇

随着环保意识的增强和能源危机的加剧,新能源汽车得到了快速发展。电控系统作为新能源汽车的核心系统之一,其维修技术对于保障新能源汽车的正常运行至关重要。本文分析了新能源汽车电控系统的特点,探讨了常见的故障类型,并提出了相应的维修技术应用策略,旨在为提高新能源汽车电控系统的维修水平提供参考。

0页码14-15
新能源汽车电控系统维修技术
5

智能充电桩系统的设计

李博, 朱琳, 王金龙

充电桩是电动汽车补充能源的重要设备,相关企业要做好电动汽车智能充电桩系统的设计,这对于满足电动汽车充电、延长电动汽车行驶里程具有重要的意义。本文结合电动汽车智能充电桩的设计进行分析,明确电动汽车智能充电桩的硬件系统、软件系统等设计,分析了智能充电桩的关键技术,为电动汽车行业的稳定发展提供技术支撑。

2页码16-17
电动汽车智能充电桩系统设计
6

新能源汽车电控系统故障诊断与维修策略

康昌盛

新能源汽车电控系统作为新能源汽车的核心控制单元,其故障诊断与维修至关重要。本文分析了新能源汽车电控系统故障诊断与维修的重要意义,从保障新能源汽车安全可靠运行、提高使用效率和延长寿命、降低运营成本等角度进行了阐述。在此基础上,本文提出了新能源汽车电控系统故障诊断与维修的策略:建立完善的故障诊断与维修体系,开发智能化故障诊断与预警技术,优化电控系统硬件设计与冗余配置。通过综合运用多种诊断与维修技术手段,可提升新能源汽车电控系统的安全性、可靠性和经济性,促进新能源汽车产业健康发展。

0页码18-19
新能源汽车电控系统故障诊断维修策略
7

新能源汽车动力电池故障诊断技术及排除方法研究

王静远

随着新能源汽车的快速发展,动力电池作为其核心部件,其安全性与可靠性备受关注。动力电池在使用过程中可能出现故障,严重影响车辆性能,因此,亟须开展动力电池故障诊断与排除方法研究。本文分析了电池单体、电池系统及电池管理系统(BMS)的常见故障类型,从电池健康状态评估、电荷状态估计、热管理策略优化、短路故障诊断等方面,探讨了动力电池故障诊断的关键技术,针对电芯不平衡、温度异常、内阻突变、过充过放等典型故障,提出了相应的均衡控制、热管理、维护措施等排除方法,为保障新能源汽车动力电池的安全高效运行提供参考。

1页码20-21
新能源汽车动力电池故障诊断健康状态评估
8

新能源汽车动力电池组单体故障检测与更换技术研究

刘坚

随着新能源汽车的快速发展,动力电池组的可靠性成为影响整车性能与安全的关键因素。本文针对电池组中单体故障检测效率低、更换流程复杂等问题,提出基于多传感器融合与智能化算法的故障诊断方法,结合电化学模型与实时数据分析提升故障定位精度,同时设计自动化更换设备与标准化流程,优化拆卸、替换及系统校准等环节,保障维修的安全性与经济性。通过仿真测试与案例分析验证,本文所提技术可显著提高故障识别率并降低维护成本,为新能源汽车电池健康管理提供理论支持与实践参考。

1页码22-24
新能源汽车动力电池组单体故障检测电池更换技术多传感器融合
9

微通道换热器在电动汽车电池冷却系统中的性能优化

刘志明

本文聚焦于微通道换热器在电动汽车电池冷却系统中的性能优化,系统解析微通道换热器的结构与传热特性,阐释其在电池冷却系统里的工作机制与应用现状,探讨影响性能的关键因素,并提出对应的优化策略以及效果评估方法。本研究旨在为热能动力工程领域内电动汽车电池冷却系统的设计与改良提供科学依据,提升电池冷却效率,保障电池稳定安全运行,推动电动汽车产业可持续发展。

0页码25-26
微通道换热器电动汽车电池冷却系统
10

新能源汽车电池管理系统优化与续航能力提升研究

李淑廷, 李英, 吕元锋

随着新能源汽车产业的高速发展,电池管理系统(BMS)优化与续航里程提升已成为行业关注的焦点。针对目前BMS存在的架构不合理、状态估算偏差大、热管理低效等问题,本文从BMS架构优化设计、电池状态估算算法创新、热管理系统能效提升等方面,提出相应的优化策略。通过BMS拓扑结构改进、引入自适应卡尔曼滤波算法、优化液冷热管理系统等举措,新能源汽车的电池利用率、能量转化效率将得到显著提升,有助于延长续航里程、提升车辆性能,推动新能源汽车产业健康可持续发展。

1页码27-28
新能源汽车电池管理系统续航里程优化策略
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