采埃孚汽车后市场战略升级:以数字化与生态赋能破局行业内卷
贾少筠
<正>2025年9月16日,采埃孚售后首家乘用车华北体验中心在北京正式揭幕。作为采埃孚集团布局汽车后市场的核心枢纽,该中心不仅展示了五大品牌的全系产品,更通过“供应链生态+数字化工具+人才培养”三维战略,构建起面向修理厂、经销商及终端用户的服务闭环。现场的合作伙伴与行业代表共同见证这一里程碑时刻,揭开了采埃孚后市场业务从“产品销售”向“价值赋能”转型的新篇章。

AUTO DRIVING & SERVICE
汽车与驾驶维修
贾少筠
<正>2025年9月16日,采埃孚售后首家乘用车华北体验中心在北京正式揭幕。作为采埃孚集团布局汽车后市场的核心枢纽,该中心不仅展示了五大品牌的全系产品,更通过“供应链生态+数字化工具+人才培养”三维战略,构建起面向修理厂、经销商及终端用户的服务闭环。现场的合作伙伴与行业代表共同见证这一里程碑时刻,揭开了采埃孚后市场业务从“产品销售”向“价值赋能”转型的新篇章。
何英俊
<正>关键词:F498、AX4、UX4、线路虚接故障现象:一辆2025年产一汽-大众ID.4纯电动汽车,搭载纯电驱动系统,该车刚购置不就,行驶里程约1 900 km。用户反映在对该车进行充电时,发现车辆无法充电,于是到维修站进行检修。
张春伟
<正>关键词:无感解锁/上锁、座椅重力传感器故障现象:一辆鸿蒙智行问界M7,用户反映遥控器和手机蓝牙钥匙的“离车上锁”和“近车解锁”功能失效,但是按遥控器上的解锁和开锁按键,则可以正常开关车辆锁。检查分析:维修人员接车后首先验证故障,如用户所讲,操作遥控器的开锁、关锁功能正常。但无论是拿着遥控器还是手机蓝牙钥匙接近、远离车辆,无感解锁和上锁功能都失效。
陈文林
<正>汽车自动空调工作程可以简单归纳为“传感器/开关-控制单元-执行机构”的闭环调节过程,近年来其在动态响应优化及人机交互舒适性提升等方面的技术要求持续升级。传感器/开关、控制单元和执行机构通过协同作用,实时监测并调节车内外参数,实现对温度、湿度及空气流通的自动化控制(图1)。此文先简单阐述汽车自动空调的“框架”原理(如图表1“传感器/开关-控制单元-执行机构”框架),再重点结合传感器/开关中的“温度”有关的几个故障案例来进一步理解相关的工作原理。
初宏伟
<正>关键词:无法起动、对搭铁断路、发动机搭铁、发动机支架故障现象:一辆2020年产一汽-大众高尔夫轿车,搭载1.4T发动机和7挡干式双离合变速器。该车因事故进行钣喷维修,完工后车辆无法起动,按压起动开关,仪表板提示“驱动系统故障,请去维修站”(图1)。
胡然, 黄蓉, 杜雯
基于SERVQUAL模型构建分析框架,选取20家汽车企业为样本,采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)与随机森林算法,对服务质量的驱动路径进行系统研究。结果表明,单一服务维度难以充分解释客户满意度的差异,只有当有形性、可靠性、响应性等多个条件形成特定组合时,才能显著提升服务质量。其中,以有形性与可靠性为核心因素,移情性和响应性则作为辅助条件共同作用。本文研究揭示了售后服务质量提升的路径多样性,为汽车企业优化服务管理提供了理论支撑与实践参考。
尹青春, 覃像春, 邱慕逵, 肖忠能
本文以SGMW现有的公共道路用户场景试验为基础,提出一种基于用户大数据和损伤等效的汽车道路可靠性试验开发方法。核心在于:以用户实际使用数据驱动试验设计;建立精准的疲劳损伤强度模型;优化试验路线与周期。通过这三个方面的研究,建立一种汽车道路可靠性试验开发方法,实现在更短时间内更精准地模拟用户一个或多个保养周期内使用工况的目标。
张钦裕
随着数字技术的快速发展与消费者行为的深刻变革,汽车行业正经历从传统营销向数字化与智能化营销的转型。本文针对互联网与信息技术快速发展背景下汽车营销领域的数字化与智能化变革展开研究,系统分析了汽车数字化与智能化营销的发展背景,包括消费者行为变化、技术推动、产业转型与全球竞争加剧等多重动因。同时指出当前面临的数据隐私与安全、技术整合难题以及生态竞争与商业模式重构等核心困境。在此基础上,从构建用户信任体系、打造中台化数字基座、深化用户运营与创新服务生态三个方面提出系统性优化策略。本文结合理论与实践,为车企数字化转型提供参考。
赵小彬
本文围绕纯电动客车锂离子动力电池热管理系统的能耗问题,分析了常见热管理形式及其特点,重点探讨了热管理策略的制定依据与能耗计算方法。通过研究充电倍率对热管理能耗的影响,提出了基于实际充电工况的智能调控策略。实车测试结果表明,通过优化动力电池热管理策略,可显著降低热管理系统能耗,提升电池系统整体能效,为新能源汽车的节能减排提供新的研究思路。
吴茂军, 余国祥, 唐容辉, 凌培才, 韦富艺
本文针对电动汽车用永磁同步电机转子温度测试与控制技术展开系统研究,分析了当前主流测温技术的特点与局限性,包括传统接触式测温法、电磁测量法及基于人工智能的新型测温方法。本研究重点探讨了多种温度控制策略的有效性,并通过实验验证了集成智能温度管理系统在提升电机性能与可靠性方面的显著效果。