AUTO DRIVING & SERVICE
汽车与驾驶维修
王全蕾
<正>近日，某国内知名新能源汽车品牌车型在城市道路发生严重撞击后起火。现场视频中，火势迅速蔓延，车辆被烈焰吞噬，围观者拼命拉车门、砸车窗、呼喊求救，却无能为力——驾乘人员最终不幸遇难。那种“明明近在咫尺，却救不了”的无力感，刺痛了所有人。车门到底是因为挤压变形导致打不开，还是因为电子车门把手的设计缺陷导致打不开？这个问题在官方的检测结果出来之前，我们无法确定。但这件事引发的公众讨论集中在一个关键点：电子车门把手在极端情况下是否可靠？不过，从广大网友对这个问题的讨论我发现，不少人把电子车门把手和隐藏式车门把手混为一谈，这造成了讨论中的误解。事实上，两者概念并不相同，且各自有背后的技术逻辑与安全设计。
李寅虎
<正>最近1～2年来，想必每个汽车行业从业者时不时就会在朋友圈里刷到某某汽车4S店“倒闭跑路”的消息。就算不是圈内人，只是普通的车主，大多也都看到过消费者抱团“维权”的新闻：有的是交了购车款却无法顺利提车上牌，有的是大额的储值消费无法兑现。甚至曾经数一数二的4S店集团，也深陷“破产”漩涡，门店一家接一家关闭，曾经风光无限的企业，如今却陷入了举步维艰的困境。这一系列变化，也让很多汽车维修从业者心里五味杂陈，尤其是4S店的维修技师们。他们中不少人已经在4S店工作了十年甚至更久，从学徒一步步成长为技术骨干，见证了4S店最辉煌的岁月。如今，看着曾经满负荷运转的维修车间变得冷清，他们内心充满了疑问：难道4S店这种模式真的已经跟不上如今汽车市场的发展步伐了吗？曾经的“汽车服务标杆”，究竟还能在市场中走多远？
傅千里
<正>关键词：无法上电、事故修复故障现象：一辆2022年产比亚迪宋Pro DM-i插电式混合动力车型，搭载1.5 L发动机和自动变速器，行驶里程4.3万km。车辆因前部碰撞事故进厂维修，做好钣金维修工作并装复，检查车辆动力舱各主体部件、冷却水管及线束（高低压）无装配性问题后，进行上电操作，发现无法上电，仪表板出现多种故障警告灯及提示（图1）。
孙磊
<正>维修人员在日常工作中，常会与一些新奇故障不期而遇。这些故障时而令人感到异常棘手，时而让人兴奋不已，它们在考验人的同时，也让其技术水平得到提高。如果人们能养成一种习惯，及时记录下故障的一些重要信息，就能为今后的工作带来极大便利。笔者结合自己工作中遇到的实际问题，通过对故障现象、特点和形成机理的深入剖析，旨在总结出一些既符合本人特点，又能行之有效的诊断方法。笔者以为这不失为一条提高技术的途径，希望通过自己的这些切身体会来与大家分享汽车故障诊断的思路。
安阳
<正>故障1关键词：智能钥匙、匹配失败、进水故障现象：一辆2014年产北京现代第8代索纳塔轿车，搭载2.0 L发动机和自动变速器，行驶里程14万km。用户驾车来到维修厂，希望添加一把智能遥控钥匙，但钥匙匹配失败。维修过程：维修人员按照常规进行钥匙匹配，但诊断仪出现“无法匹配遥控器”“测试故障，请检查测试条件”等信息提示（图1）。维修人员找不到问题点，于是找笔者协助。
谢丹
<正>关键词：起动机、防盗系统、S触点故障现象：一辆2011年产一汽-大.众迈腾轿车，搭载18T发动机和双离合变速器，行驶里程18万km。该车因无法起动，被运送到维修厂。检查分析：维修人员接车后试用车辆，插入钥匙，方向盘没有解锁声音。将钥匙开关调整至AC挡，仪表板未点亮，鼓风机、前照灯以及转向灯等均不工作。尝试起动发动机，起动机没有任何反应。用万用表测量蓄电池，空载电压为13V，正常。测量15号线，发现没有供电，不正常。
胡建军
《汽车发动机精修工艺理论与实践》节选自胡建军老师即将出版的同名书籍。该书是胡老师几十年一线发动机维修实践的经验总结，也是其首次提出发动机精修概念并在郑州中鑫之宝先后成立发动机精修车间和发动机在用油分析实验室的研究成果呈现。本文是对发动机精修相关技术的引进与拓展，是对理论知识的搬运与借鉴，以及对经验技术的融通和活用，希望能够对车辆维修专业的学生，以及从事汽车维修工作的同仁提供借鉴。
杨作涛
本研究通过对多家汽修厂进行调研，深入了解汽修厂配件采购流程及行为特征，并分析总结采购行为的影响因素及内在规律。通过这些研究，可以帮助汽修厂更合理地安排采购计划，降低库存成本，提高资金周转率；同时，通过研究汽修厂选择汽配经销商的策略，为汽配经销商的配件销售工作提供借鉴。
彭瑾, 李雪阳
本文基于政策学习理论，对广东省2010～2025年间新能源汽车政策进行分析，从工具性学习、社会性学习与概念性学习三种典型政策学习模式得到关键政策节点，找到政策学习的核心困境，从而为地方政府在推动产业转型及未来发展指明方向。
杜俊毅, 农加进, 李永升, 余文永, 黄小伟
本文基于汽油车实车试验，对简易瞬态工况法下的CO、HC和NOx数据进行比对分析。通过z比分数为统计量，采用四分位数稳健统计方法处理，对试验数据和设备品牌进行稳定性分析，并分析了产生误差的原因。研究表明，广州地区数据整体稳定性方面，CO项目离散结果和可疑结果占比均为最高，分别占3.1%和6.0%，设备品牌稳定性方面，品牌2汽油CO项目数值稳定性稳定性最差，需加强对简易瞬态工况法CO项目和品牌2的监管力度。研究为广州市机动车排放检验机构的精细化监管提供了技术参考。