汽车维修技师
赵睿
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，汽车行业正经历着一场深刻的变革。从智能制造到自动驾驶，AI不仅提高了汽车生产的效率和质量，还在重塑未来交通的形态。本文旨在探讨AI在汽车行业中的应用，重点关注智能制造和自动驾驶两大核心领域。通过分析AI技术在汽车生产线优化、质量控制、供应链管理以及自动驾驶技术中的环境感知、决策规划、系统集成等方面的应用，本文将展示AI如何推动汽车行业向更高效、更安全、更智能的方向发展。
刘焕秀
随着全球环境保护意识的增强和能源结构的转型，新能源汽车作为未来汽车行业的发展方向，正逐步成为各国政府和汽车制造商关注的焦点。新能源汽车的能源控制智能化作为其核心技术之一，不仅关乎车辆性能的提升，更直接关系到能源利用效率、行驶安全性和用户体验的改善。本文将从新能源汽车能源控制智能化的现状、优势、关键技术及未来展望等方面进行深入探讨，以期为新能源汽车产业的可持续发展提供参考。
孙旭光
相比传统汽车，新能源汽车的电力系统和控制单元更加复杂，因此，诊断和维修要求更高，所以，智能诊断技术成为新能源汽车最主要的研究方向。智能诊断技术功能多样，其中包含了数据的采集、分析等模块，能够动态监测并诊断新能源汽车的各模块，使车辆变得更加安全、可靠、高性能。本文重点探讨故障检测与维修技术在新能源汽车领域的实际应用，同步提出相应的优化与改进策略。
何斌涛
在绿色发展战略的推动下，发展新能源汽车已成为节能减排、保护环境的重要举措，但随着新能源汽车的广泛应用，其故障问题也逐渐显现，对用户的使用体验构成不小的影响。本文专注于探讨机械自动化技术在新能源汽车维修中的实际应用，详细剖析了新能源汽车常见的故障类型，深入研究了如何运用机械自动化技术来解决这些故障。本文还着重指出应用该技术时需要注意的关键点，旨在通过提升维修效率与技术水平，为新能源汽车维修领域注入新的活力。
付仁山
本文以比亚迪e5新能源汽车为例，详细分析了其充电仪表无显示的故障现象。通过对充电枪、CC电压、各模块故障码以及BMS数据流的检测，逐步排查出故障原因；最终确定为线间故障，导致充电信息无法传输到仪表，从而使充电无显示。本文还对该故障的解决方法进行了阐述，以提高新能源汽车的可靠性和稳定性。
戴其华, 陈静, 洪明虎, 邵安埼
电池管理系统是保障新能源汽车安全、高效运行的核心部件，但电池一致性差、安全隐患多、寿命预测难问题制约了新能源汽车的推广应用。本文在阐述电池管理系统重要性的基础上，剖析新能源汽车电池管理系统在一致性、安全性、寿命预测、充放电控制方面的技术挑战，提出了优化均衡管理、改进状态估计、强化安全防护、提升寿命预测策略，为新能源汽车电池管理系统优化升级提供参考。
王卫, 张栋栋, 徐砚全
当前新能源汽车快速发展，其复杂的电子控制系统和驱动系统给维修工作带来了新的挑战。电子诊断技术作为现代汽车维修的重要手段，可通过诊断仪等电子设备对汽车进行准确、快速的故障诊断，已成为提高新能源汽车维修效率和质量的关键技术之一。本文旨在探讨电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用，为新能源汽车维修行业提供参考。
白彩盛
本研究关注电动汽车复合制动系统协同控制方法，概述了其重要性、现状及制动系统基础。通过智能化控制，复合制动系统实现高效制动、能量回收与安全提升。本文研究探讨了协同控制策略的设计、实现与仿真验证，评估了系统性能并提出优化建议。结果显示，协同控制显著提升制动能量回收效率与制动稳定性，对电动汽车节能减排与续航提升至关重要。未来，该技术将向智能化、自适应与新材料应用方向发展。
赖德鹏, 劳日智, 王贞仁
随着世界能源紧缺和人们对环境保护越发重视，新能源汽车得到了前所未有的发展，运用的范围越来越广，对电池的要求也越来越高。动力电池作为新能源汽车的关键技术，是新能源汽车代替传统燃油汽车的核心，是新能源汽车的发展动力。但是目前的新能源汽车电池仍然存在很多问题，如续航能力不足、绝缘故障和温度传感器故障等常见问题。本文以电动环卫车东风凯普特为例，分享两例动力电池典型的故障检修，为电动汽车电池故障诊断及排除提供参考。
杨颖
发动机冷却液温度传感器的好坏将直接影响发动机的运行。本文主要通过对冷却液温度传感器常见故障进行梳理，通过对故障码生成机制进行分析，快速准确发现因冷却液温度传感器故障引起水温高的故障检测方法及确认故障原因的判断逻辑，通过案例分析验证维修工正确认识故障码生成机制对其正确开展维修工作具有实践指导意义。