JOURNAL PORTAL
中国医学影像技术研究会、中国医科大学主办
中国临床医学影像杂志
陈艳丽, 陈凤喜
目的 ：分析非酮症高血糖性舞蹈症（Hemichorea associated with non-ketotic hyperglycaemia,HC-NH）的临床及影像学特征，提高对该病的认识，从而降低漏诊、误诊率。方法：回顾性分析我院收治的6例HC-NH的临床、CT及MRI资料。男1例，女5例，年龄41～78岁，平均64岁。结果：6例患者均以单侧肢体不同程度不自主舞蹈样运动入院，发病时随机血糖10～33 mmol/L，尿酮体（-）；5例有明确2型糖尿病、血糖控制不佳病史，1例首次发现高血糖；颅脑CT、MRI可见发病肢体对侧基底节区（壳核、苍白球、尾状核头）异常改变，CT呈等或稍高密度，T1WI表现为高信号；经治疗后6例症状明显缓解，1例T1WI高信号病灶减小。结论：HC-NH具有特征性的临床及影像学表现，提高对该病的认识，可降低漏诊、误诊率，指导临床治疗。
罗素金, 魏新华, 阮秀杭, 黎玉婷, 廖玉婷
目的：比较分析3种不同CT灌注算法对于急性缺血性脑卒中（AIS）患者脑梗死核心体积评估的准确性，探讨贝叶斯（Bayesian）CT灌注算法在评估脑梗死核心体积的临床价值。方法：回顾性分析59例前循环AIS患者资料，所有患者在发病24 h内均进行一站式CT检查，分别采用3种灌注算法：贝叶斯CT灌注算法，循环奇异值分解算法（cSVD）和振荡指数奇异值分解算法（oSVD），对核心梗死体积大小进行全自动评估，采用发病72 h内复查的DWI或CT平扫确定最终梗死体积。采用Spearman秩相关和一致性分析（ICC、Bland-Altman分析）评估各算法所得梗死核心与最终梗死体积之间的一致性。结果：3种灌注算法所估算的脑梗死核心体积的中位数分别是：贝叶斯=9.27 mL,oSVD=1.14 mL,cSVD=0.87 mL，最终脑梗死体积中位数为12.64 mL。3种算法与最终脑梗死核心体积相比均具有相关性（P<0.000 1），其中相关性最强的是贝叶斯算法（r=0.98），最小的是cSVD算法（r=0.60）。3种算法一致性ICC值分别为贝叶斯算法=0.76,oSVD算法=0.23,cSVD算法=0.20。结论：3种灌注算法中贝叶斯CT算法在梗死核心体积评估中最准确。基于贝叶斯CT灌注算法是一种可靠的评估梗死核心体积的方法，有助于临床医师对卒中患者作出准确的诊断治疗方案。
吴梦苇, 魏培英, 邵畅, 段青云, 田敏, 胡春峰, 韩志江
目的：探讨MRI多参数联合对腮腺腺淋巴瘤（Warthin’s tumor,WT）与多形性腺瘤（Pleomorphic adenoma,PA）的鉴别诊断价值。方法：回顾性选取经手术病理证实的WT 38例共45枚，判断及测量瘤体是否位于尾叶、纵横比、T1WI瘤体最大信号与脊髓平均信号比值（T1-max-SIR）、T2WI瘤体平均信号与脊髓平均信号比值（T2-SIR）及瘤体增强扫描二期与一期比值（T1-e-SIR），并与37例37枚PA对比，绘制ROC曲线分析单参数的诊断效能，利用Logistic线性回归分析将5个参数进行线性拟合并绘制多因素ROC曲线，通过计算曲线下面积（AUC），比较单参数及多参数联合鉴别WT及PA诊断效能的差异。观测者间差异采用Cohen’s kappa coefficient分析。结果：位于尾叶的WT和PA分别占84.4%和18.9%（χ2=35.207,P<0.05）,WT和PA的纵横比、 T1-max-SIR、T2-SIR、T1-e-SIR分别为1.50±0.28和1.21±0.26 （t=4.887,P<0.05）、1.72 （1.45,2.11）和1.21（1.09,1.36）(Z=-5.633,P<0.05)、1.09±0.31和1.88±0.70（t=-6.823,P<0.05）、0.87（0.76,0.98）和1.17（1.07,1.39）(Z=-6.739,P<0.05)。瘤体位于尾叶、纵横比、T1-max-SIR、T2-SIR及T1-e-SIR的AUC分别为0.828、0.788、0.863、0.860、0.891,5个征象联合诊断的AUC为0.988。两观测值间具有很好的一致性（Cohen’s kappa为0.754～0.911）。结论：瘤体位于尾叶、纵横比、T1-max-SIR、T2-SIR及T1-e-SIR均能有效鉴别WT与PA，而多参数联合可进一步提高诊断效能。
王明月, 李旭, 庄玉慧, 赵娟, 王利, 康梦洋
目的：探讨多模态磁共振成像在 Luminal 型与非 Luminal 型乳腺癌鉴别诊断中的应用价值。 方法：回顾性分析经病理证实为浸润性乳腺癌患者 109 例，其中 Luminal 型 62 例，非 Luminal 型 47 例。 所有患者行乳腺 DCE-MRI、DKI 及 IVIM 扫描， 采用独立样本 t 检验、Wilcoxon 符号秩检验及卡方检验比较 Luminal 型与非 Luminal 型患者磁共振参数容量转移常数(Ktrans)、速率常数 (Kep)、血管外细胞间隙容积比 （Ve）、标准 ADC(ADCstandard)、单纯扩散系数 (ADCslow)、灌注相关扩散系数 (ADCfast)、灌注分数（f）、扩散峰度值（MK）及平均扩散率（MD）及预后因素间的差异，采用 Logistic 回归分析筛选鉴别诊断的独立因素，绘制受试者工作特征曲线评估模型的诊断效能， 定量参数与预后因素的相关性分析采用 Spearman 和 Pearson 分析方法评价。 结果：Luminal 组与非 Luminal 组的 Ktrans、Kep、ADCslow、ADCfast及 MD、MK 值有统计学差异（P=0.001～0.04）。 DCE-MRI 模型中的 Ktrans、Kep值，IVIM 模型中的 ADCslow、ADCfast及 DKI 模型中的 MK 值为鉴别 Luminal 与非 Luminal 型的独立影响因素。 DCE-MRI 的准确度为 76.1%,IVIM 的准确度为 64.2%,DKI 的准确度为 60.6%,DCE-MRI+IVIM+DKI 模型诊断效能高于单一模型 （Z=3.174～4.122,P=0.001～0.015）,AUC 为 0.876，准确度为 78.0%。 ADCslow、ADCstandard及 MK 与病理分级呈负相关；Kep与 Nottingham 指数呈正相关，ADCslow、ADCstandard及 MK 与 Nottingham 指数呈负相关。 结论：DCE-MRI、IVIM 和 DKI 可用于 Luminal 与非 Luminal 型乳腺癌的鉴别诊断以及预后评估，三者联合的鉴别诊断能力优于单一模型。
陈艳, 谭红娜, 吕以东, 韩义娜, 刘真真, 陆林
目的：探讨 MRI 全容积表观扩散系数（ADC）直方图参数联合 ADC 值鉴别乳腺单纯型黏液癌 （PMBC）与纤维腺瘤（FA）的价值 。 方法 ：回顾性分析 16 例 （16 枚肿块 ）PMBC 与 20 例 （20 枚肿块 ）FA 患者的 ADC 图资料 ，均经病理证实 。 将两组患者 ADC 图导入 Mazda 软件并手动勾画全层病变区域，经软件获得 9 个直方图参数；另外在 MRI 后处理平台测量病变最大层面ADC 值 。 比较全容积 ADC 直方图参数及 ADC 值在 PMBC 与 FA 病变中的差异 ，采用 ROC 曲线分析全容积直方图参数 、ADC 值及两者联合对两组病变的诊断效能。 结果：全容积 ADC 直方图参数中方差、偏度系数，峰度系数、ADC90%、ADC99%等在两组病变间差异有统计学意义（P 均<0.05），其中 ADC99%具有最高的诊断效能，AUC 为 0.836，敏感度为 0.875，特异度为 0.800。 均值、ADC1%、ADC10%、ADC50%等直方图参数在两组病变间无统计学差异 （P 均>0.05）。 ADC 值在两组病变间差异有统计学意义 （P<0.05）,AUC 为 0.820，敏感度为 1，特异度为 0.650。 ADC99%与 ADC 值联合诊断两组疾病时 AUC 为 0.892，敏感度为 1，特异度为0.850，可以进一步提高鉴别 PMBC 与 FA 的特异度 。 结论 ：全容积 ADC 直方图参数 、ADC 值为 PMBC 与 FA 的鉴别提供了新的量化指标，在两组病变鉴别中具有较大价值，两者联合诊断能提高鉴别两组病变的特异度。
刘琳, 曹秀群, 张博, 张海青, 孟磊, 赵俊军, 潘晓芳
目的：探讨三维剪切波超声成像（3D-SWE）冠状面弹性定量参数鉴别乳腺结节性质的效能及其最佳截断值优化传统超声乳腺影像报告及数据系统（BI-RADS）分类的临床应用价值。方法：对2019年6月—2020年2月我院乳腺外科住院患者163例共184个乳腺结节在术前行传统超声及3D-SWE检查。以病理诊断为金标准，以3D-SWE冠状面具有最高受试者操作特征曲线（ROC）下面积（AUC）的弹性参数优化传统超声BI-RADS分类，并比较优化前后的诊断效能。结果：乳腺恶性结节组3D-SWE冠状面弹性模量值Emax、Emean和Eratio均高于良性结节组（P均<0.001）;Emax(AUC 0.939)具有最优的诊断效能，以其最佳截断值（92.1 kPa）优化传统BI-RADS分类。优化前后两种BI-RADS分类良恶性最佳分界点均为4A～4B；优化后与优化前比较，AUC明显增加（0.913 vs 0.843,P=0.012），诊断恶性结节的特异度（91.9%vs 63.6%,P<0.001）及准确度（89.5%vs75.4%,P<0.001）均显著提高，敏感度（87.1%vs 87.1%,P=1.000）无变化。结论：3D-SWE冠状面Emax最佳截断值可有效优化传统的BI-RADS分类，显著提高鉴别诊断乳腺结节性质的精准性，使临床治疗有的放矢。
史爱琪, 王建林, 王育珠, 郭国蓉, 范丑丑, 柳江燕
目的：探究氟代脱氧葡萄糖正电子发射型计算机断层显像(18F-FDG PET/CT)代谢参数对非小细胞肺癌(NSCLC表皮生长因子受体（EGFR）基因突变的预测价值。方法：回顾性分析2016年3月—2021年3月治疗前于我院接受18F-FDG PET/CT检查并行EGFR检测的98例NSCLC患者。单因素及多因素Logistic回归分析筛选独立预测因素并构建模型，以受试者工作特征（ROC）曲线判断该模型诊断效能。结果：EGFR突变更易发生于女性、非吸烟者、周围型、最大径较短、腺癌、T1期、低最大标准化摄取值（SUVmax）、平均标准化摄取值（SUVmean）、肿瘤代谢体积（MTV）及病变糖酵解总量（TLG）患者中，4个代谢参数的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.622、0.638、0.679及0.687。多因素分析表明非吸烟者（OR=0.152,P=0.019）、周围型病变（OR=0.5.239,P=0.033）、低SUVmax（≤7.85,OR=4.170,P=0.002）及低SUVmean（≤5.34,OR=0.082,P=0.002）为独立预测因素，4项参数拟合建立预测模型的AUC为0.907，敏感度98.2%，特异性79.1%，阳性预测值85.5%，阴性预测值81.4%，正确百分比83.7%，诊断效能较单一参数显著提高。结论 ：18F-FDG PET/CT多代谢参数中低SUVmax、SUVmean与EGFR突变明显相关，且联合临床特征可显著提高对NSCLC患者EGFR基因突变的预测。
胡钰青, 康春松, 张佳宇
目的：应用二维斑点追踪技术（2D-STE）评价老年高血压合并超重及肥胖时左心室的心肌功能。方法：选取老年高血压118例为高血压组，根据体质量指数（BMI）界限值将其分亚组为正常体重组、超重组及肥胖组。选取健康老年志愿者40例作为对照组。应用二维斑点追踪超声心动图采集图像，存储并脱机分析图像后，比较四组间左心室心内膜层（EndLS）、心肌中层（MidLS）、心外膜层（EpiLS）及整体心肌纵向应变（GLS）。结果：与对照组相比，高血压组GLS均降低（P<0.05）；与对照组比较，正常体重组EndLS降低（P<0.05）,MidLS及EpiLS无明显变化（P>0.05）；与对照组和正常体重组比较，超重组GLS、EndLS、MidLS降低（P<0.05）,EpiLS无明显变化（P>0.05）。与对照组、正常体重组及超重组比较，肥胖组GLS、EndLS、MidLS、EpiLS进一步降低（P<0.05）。结论：二维斑点追踪技术可早期、定量地评价超重及肥胖对老年高血压左心室心肌功能的影响，具有一定的临床应用价值。
殷灿, 邓喜青
目的：探讨T2WI、DWI对鉴别局灶性自身免疫性胰腺炎（f-AIP）与胰腺癌（PC）的诊断价值。方法 ：回顾性分析10例f-AIP患者及20例PC患者的临床资料，并随机选取20例胰腺正常者（NP）的临床资料作为对照。分析其影像学特征，并测量T2WI信号强度（SI）值、表观弥散系数（ADC）值进行统计学分析。结果：增强扫描动脉期、延迟期，f-AIP组与PC组病灶的信号特征差异有统计学意义（P<0.05）;PC组T2WI SI值为（0.431±0.036）×10-3,f-AIP组T2WI SI值为（0.359±0.034）×10-3,NP组T2WI SI值为（0.317±0.041）×10-3；两两比较差异有统计学意义（P<0.05）。根据受试者工作特征曲线（ROC）,T2WI SI鉴别f-AIP与PC最佳临界值为0.408×10-3，相应的敏感性为80.0%，特异性为90.0%，曲线下面积（AUC）为0.920。PC组ADC值为（1.082±0.107）×10-3mm2/s,f-AIP组ADC值为（0.979±0.053）×10-3 mm2/s,NP组ADC值为（1.311±0.136）×10-3 mm2/s；两两比较差异有统计学意义（P<0.05）。ADC鉴别f-AIP与PC最佳临界值为1.109×10-3mm2/s，相应的敏感性为60.0%，特异性为90.0%,AUC为0.813。两者联合诊断时的敏感性为92.0%，特异性为81.0%,AUC为0.953。结论：多参数MRI在f-AIP与PC的鉴别诊断中有一定价值。
刘媛媛, 杨锐, 宋奇科, 石喻
目的：分析结直肠肝转移瘤（CRCLM）增强CT影像特征与组织病理生长方式（HGP）关系，评估二者对患者预后的价值。方法：回顾性分析67例经术后病理证实为CRCLM的患者，术前均接受肝脏平扫及三期（动脉期、门静脉期和延迟期）增强CT扫描检查，采用Logistic回归模型研究CRCLM影像特征与病灶HGP关系；采用Cox风险比例模型分析CRCLM影像特征、HGP对患者总生存时间（OS）预测作用。结果：CRCLM影像特征中环形强化、强化时期是病灶HGP独立影响因素，OR值分别为（16.38(95%CI:1.022,262.5),P=0.048）,(4.345(95%CI:1.087,17.36),P=0.038);CRCLM环形强化、病灶HGP是患者OS独立影响因素，HR值分别为（1.976(95%CI:0.461,1.178),P=0.013）,(0.310(95%CI:0.132,0.725),P=0.007)。结论：CRCLM影像特征与病灶HGP相关且二者对于患者预后具有临床指导意义。