目的 探讨糖尿病周围神经病变（DPN）及其累及区域对2型糖尿病患者发生动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）的影响。方法 回顾性选取2017年1月—2021年10月国家标准化代谢性疾病管理中心（MMC）数据库中就诊于兰州大学第一医院内分泌科的2型糖尿病患者1 707例。收集患者的临床资料、DPN发生情况及其累及区域。根据ASCVD发生情况将患者分为ASCVD组（138例）和非ASCVD组（1 569例）。采用多因素Logistic回归分析探讨2型糖尿病患者发生ASCVD的影响因素。结果 ASCVD组患者年龄大于非ASCVD组，有高血压史者占比、有高脂血症史者占比、有高尿酸血症史者占比、C肽（120 h）、血肌酐、蛋白尿发生率、DPN发生率高于非ASCVD组，糖尿病病程长于非ASCVD组，糖化血红蛋白(HbA1c)、白蛋白低于非ASCVD组（P<0.05）；ASCVD组与非ASCVD组DPN累及区域比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄〔OR=1.042，95%CI（1.016～1.069）〕、高血压史〔OR=1.627，95%CI（1.082～2.438）〕、高脂血症史〔OR=1.839，95%CI（1.231～2.748）〕、高尿酸血症史〔OR=2.369，95%CI（1.409～3.985）〕、糖尿病病程〔OR=1.003，95%CI（1.000～1.005）〕、C肽（120 h）〔OR=1.181，95%CI（1.040～1.342）〕、DPN〔OR=2.054，95%CI（1.222～3.452）〕、DPN累及区域〔2与0比较：OR=1.849，95%CI（1.010～3.384）；3与0比较：OR=2.649，95%CI（1.409～4.906）；4与0比较：OR=4.568，95%CI（2.222～9.393）〕是2型糖尿病患者发生ASCVD的独立影响因素（P<0.05）。结论 DPN及其累及区域是2型糖尿病患者发生ASCVD的独立影响因素。

目的 分析甘南地区藏、汉族高血压患者认知障碍(CI)患病率及其影响因素。方法 2023年8—9月，采用多阶段分层整群随机抽样方法分别抽取甘南地区7县1市慢病管理系统中的藏、汉族高血压患者作为调查对象。由经过集中培训的6名调查人员对高血压患者进行面对面调查，调查问卷包括一般资料调查表和简易智力状态检查(MMSE)量表，均当场填写、回收。高血压患者及藏、汉族高血压患者发生CI的影响因素分析均采用多因素Logistic回归分析。结果 本研究共发放调查问卷1 012份，回收有效调查问卷1 012份，有效回收率为100.0%。1 012例高血压患者CI患病率为19.1%(193/1 012)。藏族高血压患者628例，其CI患病率为22.9%(144/628)；汉族高血压患者384例，其CI患病率为12.8%(49/384)。发生CI与未发生CI的高血压患者年龄、性别、民族、婚姻状况、受教育程度、有吸烟史者占比、服用其他降压药物者占比、居住地海拔比较，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、性别、民族、受教育程度、居住地海拔是高血压患者发生CI的独立影响因素(P<0.05)。发生CI与未发生CI的藏族高血压患者年龄、婚姻状况、受教育程度、服用其他降压药物者占比、居住地海拔比较，差异有统计学意义(P<0.05)。发生CI与未发生CI的汉族高血压患者年龄、性别、受教育程度、有吸烟史者占比比较，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、受教育程度、居住地海拔是藏族高血压患者发生CI的独立影响因素(P<0.05)，年龄、性别是汉族高血压患者发生CI的独立影响因素(P<0.05)。结论 甘南地区高血压患者CI患病率为19.1%，其中藏族高血压患者CI患病率为22.9%、汉族高血压患者CI患病率为12.8%。年龄、性别、民族、受教育程度、居住地海拔是甘南地区高血压患者发生CI的影响因素，年龄、受教育程度、居住地海拔是藏族高血压患者发生CI的独立影响因素，而年龄、性别是汉族高血压患者发生CI的独立影响因素。

目的 基于中医体质分析老年人群发生血脂异常的影响因素，构建并验证其风险预测列线图模型。方法 选取2020—2022年在常州市天宁区雕庄社区卫生服务中心进行健康查体的老年人2 837名为研究对象，按照7∶3比例采用随机数字表法将其分为训练集(n=1 986)和验证集(n=851)。收集受试者的临床资料、中医体质类型。根据血脂异常发生情况将训练集受试者分为血脂异常组(n=1 047)与非血脂异常组(n=939)。采用LASSO回归分析筛选老年人群发生血脂异常可能的影响因素；采用多因素Logistic回归分析探讨老年人群发生血脂异常的影响因素；采用rms程序包建立老年人群发生血脂异常的风险预测列线图模型；进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验，绘制ROC曲线。结果 训练集中非血脂异常组与血脂异常组性别、年龄、有高血压史者占比、有脑卒中史者占比、有心血管疾病史者占比、有吸烟史者占比、有饮酒史者占比、运动情况、BMI、腹型肥胖者占比、血尿酸升高者占比及平和质、气虚质、气郁质、湿热质、痰湿质、血瘀质、阳虚质、阴虚质者占比比较，差异有统计学意义(P<0.05)。LASSO回归分析结果显示，性别、年龄、吸烟史、运动情况、BMI、腹型肥胖、血尿酸、平和质、气虚质、痰湿质、阳虚质、阴虚质可能是老年人群发生血脂异常的影响因素(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，性别、年龄、吸烟史、运动情况、BMI、腹型肥胖、血尿酸、平和质、气虚质、痰湿质、阳虚质、阴虚质为老年人群发生血脂异常的独立影响因素(P<0.05)。基于以上因素构建老年人群发生血脂异常的风险预测列线图模型。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，在训练集和验证集中，该列线图模型拟合程度均较好(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测训练集和验证集老年人群发生血脂异常的AUC分别为0.946〔95%CI(0.847～0.956)〕、0.936〔95%CI(0.842～0.959)〕。结论 性别、年龄、吸烟史、运动情况、BMI、腹型肥胖、血尿酸、平和质、气虚质、痰湿质、阳虚质、阴虚质为老年人群发生血脂异常的独立影响因素，基于上述因素构建的列线图模型对老年人群发生血脂异常具有较高的准确性及预测价值。

目的 构建可解释机器学习(ML)模型来预测难治性肺炎支原体肺炎(MPP)患儿发生闭塞性细支气管炎(BO)的风险。方法 选取2020年3月—2023年10月南通大学杏林学院附属医院收治的难治性MPP患儿212例作为研究对象。另选取2023年12月—2024年5月南通大学杏林学院附属医院收治的103例难治性MPP患儿作为外部验证集。收集患儿的临床资料，按照3∶2比例将212例患儿分为训练集(n=127)和测试集(n=85)，使用R 4.4.1版软件构建9种ML模型，分别为灵活判别分析(FDA)、梯度增强机(GBM)、线性判别分析(LDA)、逻辑回归(LR)、混合判别分析(MDA)、朴素贝叶斯(NB)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、极端梯度提升(XGBoost)模型。在训练集和测试集中随机抽样10次，并通过ROC曲线评估9种ML模型的预测效能。根据Shapley加法解释(SHAP)指南解释和可视化XGBoost模型，并绘制SHAP直方图、SHAP摘要图。绘制ROC曲线以评估XGBoost模型预测难治性MPP患儿发生BO的效能。以1例发生BO的患儿、1例未发生BO的患儿为例，基于SHAP直方图和SHAP摘要图结果可视化XGBoost模型。结果 212例难治性MPP患儿中34例发生BO，BO发生率为16.0%。BO患儿发热时间长于非BO患儿，峰值温度、喘息发生率、低氧血症发生率、C反应蛋白(CRP)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、肌酸激酶MB(CK-MB)、乳酸脱氢酶(LDH)、D-二聚体(D-D)高于非BO患儿，血红蛋白(Hb)、白蛋白(ALB)、肌酐(Cr)低于非BO患儿(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示，XGBoost模型预测训练集和测试集难治性MPP患儿发生BO的AUC均值分别为(0.997±0.002)、(0.964±0.014)，大于其他ML模型。因此，后续选择XGBoost模型进行解释和可视化。SHAP直方图显示，LDH、CK-MB、峰值温度、发热时间、D-D、CRP、Cr、Hb、ALB、喘息、ALT、低氧血症的SHAP值分别为0.168、0.081、0.034、0.029、0.024、0.023、0.023、0.013、0.013、0.008、0.006、0.004；SHAP摘要图显示，12个特征变量预测BO风险时SHAP值存在“两端分离”现象。外部验证集难治性MPP患儿BO发生率为17.5%(18/103)。ROC曲线分析结果显示，XGBoost模型预测外部验证集难治性MPP患儿发生BO的AUC为0.842〔95%CI(0.762～0.910)〕。基于SHAP直方图和SHAP摘要图结果可视化XGBoost模型，结果显示，XGBoost模型预测1例BO患儿发生BO的风险为0.991，预测1例非BO患儿发生BO的风险为0.005。结论 基于SHAP值的可解释XGBoost模型对难治性MPP患儿发生BO具有较高的预测价值。

目的 探讨基于智谋理论的自我管理干预方案在冠心病患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后的应用效果。方法 采用便利抽样法选取2023年6月—2024年3月在河北省人民医院心内科住院且接受PCI的80例冠心病患者作为研究对象，采用随机数字表法将其分为智谋组和常规组，各40例。常规组于PCI后行常规护理干预，智谋组于PCI后在常规护理干预的基础上行基于智谋理论的自我管理干预方案，两组干预时间均为3个月。分别于干预前后比较两组智谋量表评分、中文版冠心病自我效能量表(CSES)评分、冠心病自我管理量表(CSMS)评分及不良心血管事件发生率。结果 干预期间常规组有2例患者转院，2例患者退出研究；智谋组有3例患者转院，2例患者不配合干预。最终71例患者完成研究，其中常规组36例、智谋组35例。智谋组干预后个人智谋、社会智谋维度得分及智谋量表总分高于干预前(P<0.05)；干预后，智谋组个人智谋、社会智谋维度得分及智谋量表总分高于常规组(P<0.05)。智谋组干预后功能维持、症状维持维度得分及中文版CSES总分高于干预前(P<0.05)；干预后，智谋组功能维持、症状维持维度得分及中文版CSES总分高于常规组(P<0.05)。智谋组干预后日常生活管理、疾病医学管理、情绪管理维度得分及CSMS总分高于干预前(P<0.05)；干预后，智谋组日常生活管理、疾病医学管理、情绪管理维度得分及CSMS总分高于常规组(P<0.05)。智谋组不良心血管事件总发生率低于常规组(P<0.05)。结论 基于智谋理论的自我管理干预方案可提高冠心病患者PCI后的智谋水平、自我管理效能、自我管理能力，降低不良心血管事件发生率。

目的 探讨经皮冠状动脉腔内冲击波球囊导管成形术(IVL)预处理冠状动脉重度钙化的有效性及安全性。方法 回顾性选取2022年12月—2024年6月于驻马店市中心医院心内科行经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的冠状动脉重度钙化患者85例作为研究对象，根据PCI中预处理方法将患者分为IVL组(n=42)和非IVL组(n=43)。比较两组手术指标及术前、术后3个月炎症指标(hs-CRP、IL-6、TNF-α)、心肌酶谱指标〔心肌肌钙蛋白I(cTnI)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、肌红蛋白(Mb)〕，并观察两组不良事件发生情况。结果 IVL组最狭窄处管腔面积增加率、支架膨胀率、钙化环打开率高于非IVL组，手术时间短于非IVL组(P<0.05)。术前及术后3个月，两组hs-CRP、IL-6、TNF-α、cTnI、CK-MB、Mb比较，差异无统计学意义(P>0.05)。两组均未发生血栓形成、血管急性闭塞，其中非IVL组出现血管夹层3例，发生率为7.0%。结论 IVL预处理冠状动脉重度钙化可提高最狭窄处管腔面积增加率、支架膨胀率、钙化环打开率，利于缩短手术时间，且安全性较高。

目的 探讨颅内动脉瘤患者介入性血管内栓塞术(SIAE)后疾病不确定感的影响因素，构建其风险预测列线图模型并进行验证。方法 回顾性选取2022年9月—2024年4月于南京医科大学第一附属医院行SIAE的颅内动脉瘤患者242例为研究对象，按照7∶3比例采用随机数字表法将其分为建模集(n=169)和验证集(n=73)。收集患者一般资料、对疾病了解情况、社会支持度、家庭关怀度、自我感受负担。采用中文版疾病不确定感量表(MUIS)评估患者疾病不确定感水平，中文版MUIS评分22～66分为低水平，≥67分为中高水平。采用多因素Logistic回归分析探讨颅内动脉瘤患者SIAE后疾病不确定感的影响因素；采用R软件中rms程序包建立颅内动脉瘤患者SIAE后中高水平疾病不确定感的风险预测列线图模型；进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验，绘制ROC曲线。结果 建模集169例患者中，93例疾病不确定感为低水平(低水平组)，76例为中高水平(中高水平组)。中高水平组有术后并发症、社会支持度低下、家庭关怀度低下、自我感受负担重度者占比高于低水平组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，有术后并发症、社会支持度低下、家庭关怀度低下、自我感受负担重度为颅内动脉瘤患者SIAE后中高水平疾病不确定感的危险因素(P<0.05)。基于多因素Logistic回归分析结果，构建颅内动脉瘤患者SIAE后中高水平疾病不确定感的风险预测列线图模型，有术后并发症时，赋分85分；社会支持度低下时，赋分93分；家庭关怀度低下时，赋分100分；自我感受负担重度时，赋分82分。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，在建模集和验证集中，该列线图模型拟合程度较好(P>0.05)。ROC曲线分析结果显示，在建模集和验证集中，该列线图模型预测颅内动脉瘤患者SIAE后中高水平疾病不确定感的AUC分别为0.806〔95%CI(0.738～0.874)〕、0.870〔95%CI(0.787～0.954)〕。结论 有术后并发症、社会支持度低下、家庭关怀度低下、自我感受负担重度为颅内动脉瘤患者SIAE后中高水平疾病不确定感的危险因素，基于上述因素构建的列线图模型具有较高的准确性，且对颅内动脉瘤患者SIAE后中高水平疾病不确定感有一定预测价值。

<正>《实用心脑肺血管病杂志》为了提高杂志学术质量，扩大杂志品牌影响，更好地开展学术推广活动，我社诚挚聘请心、脑、肺、血管疾病学科领域优秀医务工作者为青年编委。青年编委人选具体要求如下（1）年龄在48周岁以下；（2）拥有医学相关博士学位；（3）2022—2024年，以第一作者在双核心或三核心（科技核心、中文核心、CSCD的任两种/三种核心）期刊发文3篇以上或SCI(3分以上)发文1篇以上；（4）近3年主持过国家级基金课题，或至少2项省部级基金课题；现有在研省部级及以上基金课题至少1项；（5）从事心、脑、肺、血管疾病及预防与统计、循证医学、相关交叉学科等学术研究。

目的 基于数据挖掘探究影响动脉粥样硬化(AS)斑块不稳定性的坏死性凋亡相关关键基因。方法 从基因表达综合(GEO)数据库下载GSE163154、GSE41571、GSE28829数据集，其中GSE163154数据集包括27例合并斑块内出血(不稳定AS斑块)组织和16例不合并斑块内出血(稳定AS斑块)组织，将其作为训练集；GSE41571数据集包括5例斑块破裂(不稳定AS斑块)组织和6例斑块未破裂(稳定AS斑块)组织，GSE28829数据集包括16例晚期斑块(不稳定AS斑块)组织和13例早期斑块(稳定AS斑块)组织，将这两个数据集合并后作为测试集。依次进行影响AS斑块不稳定性的坏死性凋亡相关基因的鉴定、影响AS斑块不稳定性的坏死性凋亡相关基因富集分析、蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络分析及候选核心基因筛选，然后通过主成分分析、受试者工作特征(ROC)曲线筛选核心基因。结果 从GSE163154数据集中共筛选出7 652个差异表达基因(DEGs)，最终获得75个影响AS斑块不稳定性的坏死性凋亡相关基因。基因本体论(GO)功能富集分析结果显示：在生物过程(BP)方面，影响AS斑块不稳定性的坏死性凋亡相关基因主要参与细胞因子介导的信号通路；在细胞组分(CC)方面，影响AS斑块不稳定性的坏死性凋亡相关基因主要参与自噬体；在分子功能(MF)方面，影响AS斑块不稳定性的坏死性凋亡相关基因主要参与细胞因子受体结合。京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析结果显示，影响AS斑块不稳定性的坏死性凋亡相关基因可能涉及脂质和AS、酪氨酸激酶(JAK)-信号传导子及转录激活子(STAT)信号通路、NF-κB信号通路、肿瘤坏死因子(TNF)信号通路、IL-17信号通路。PPI网络分析结果显示，最终选取的候选核心基因为TNF、IL1B、STAT1、TLR4、IFNG、STAT3、JAK2、IFNAR1、IFNGR1、TYK2、STAT2、STAT4、STAT5A、STAT5B、IL1A、IRF9、BCL2、CASP1、TNFRSF1A和CFLAR。主成分分析结果显示，测试集的不稳定AS斑块组织与稳定AS斑块组织可被明显区分开来，提示数据可靠。ROC曲线分析结果显示，JAK2、IFNGR1、TYK2、STAT2、STAT5A、CASP1预测测试集不稳定AS斑块的AUC分别为0.857、0.742、0.799、0.719、0.709、0.902，均>0.70，将其作为核心基因。结论 JAK2、IFNGR1、TYK2、STAT2、STAT5A、CASP1是影响AS斑块不稳定性的坏死性凋亡相关关键基因。

目的 总结慢性心力衰竭患者远程容量管理的最佳证据，为有效开展慢性心力衰竭患者远程容量管理提供参考。方法 按照“6S”循证资源金字塔证据模型，计算机检索UpToDate、BMJ Best Practice、JBI循证实践数据库、国际指南协作网站(GIN)、苏格兰校际指南网站(SIGN)、英国国家卫生与临床优化研究所(NICE)指南网站、美国心脏病学会(AHA)网站、欧洲心脏病学会(ESC)网站、Cochrane Library、CINAHL、Embase、PubMed、Web of Science、中国知网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库中关于慢性心力衰竭患者远程容量管理的文献。检索时限为建库至2024年2月。由2名研究人员进行文献筛选及内容提取、质量评价、证据提取与证据等级评价。结果 共纳入26篇文献，包括随机对照试验11篇、系统评价7篇、指南4篇、专家共识3篇、临床决策1篇。最终形成了慢性心力衰竭患者远程容量管理的最佳证据，包括远程团队、远程容量管理目标、远程容量管理实施前准备、远程媒介、远程容量管理系统功能支持、效果评价6个方面共28条证据。结论 本研究形成了慢性心力衰竭患者远程容量管理的最佳证据，包括远程团队、远程容量管理目标、远程容量管理实施前准备、远程媒介、远程容量管理系统功能支持、效果评价6个方面共28条证据。