Metallurgical Economics and Managemen
冶金经济与管理
王晶莹
2025年，中国经济在内需消费结构升级与制造业投资支撑下，保持了内需主导的稳定态势；同时，凭借产业链优势，外需有效发挥了稳增长的支撑作用。展望2026年，经济再平衡进程加速，新旧动能转换进入关键期，高质量发展将向更深层次推进。这为钢铁行业的结构性破局提供了宏观基础。面对行业发展瓶颈，2026年钢铁行业将着力推进供给侧结构性改革与需求侧牵引，实现供需双向发力。供给端通过“反内卷”、产能精准调控、构建长效治理机制，重塑良性竞争秩序；需求端则对接新能源、高端制造等结构性机遇，通过产品升级满足新需求。此举旨在打破低效循环，推动行业在供需新均衡中修复价值链，实现从规模扩张向价值创造的根本性转变。
肖青
技术创新是实现碳中和战略目标的重要基础和动力。构建碳中和背景下钢铁行业减碳技术清单，有助于加强碳中和技术推广与应用，促进以技术为基础的碳减排工作。基于现有低碳技术推广目录，同时查阅国内外文献并进行汇总整理，依据清单构建原则，建立碳中和背景下钢铁行业减碳技术清单。以钢铁全生命周期作为划分依据，总结为关键技术21项，其中包括具体技术84项，为钢铁行业减碳技术组合方案提供选择参考。
郝毅仁, 周天时, 王磊, 孟超, 刘涛
围绕钢铁行业噪声污染防治，结合《噪声污染防治法》与《“十四五”噪声污染防治行动计划》，分析了当前钢铁企业噪声来源复杂、治理难度大等现状，提出通过调整流程结构、推动能源转型、优化污染治理、提升清洁运输水平及实施精准减污降噪等路径，协同推进噪声与大气污染治理。研究强调，要在超低排放改造基础上加强源头预防和全过程管控，以实现环境效益与经济效益双赢，并为行业落实噪声防治要求提供实施建议。
蔡盛佳, 王浩磊
通过对国内外数字化碳排放管控政策分析及对数字化赋能在工业领域碳排放中应用的调研，提出了基于政策要求与企业实际需求的钢铁行业碳排放管理平台架构及其需要具备的功能，解决了在钢铁行业碳排放管理方面因缺乏覆盖全流程的碳排放监测与计量技术而难以实现准确在线监测、水平评估与潜力挖掘等问题。基于钢铁行业被纳入碳市场的背景，建议有关企业加快推进碳排放全过程智能管控与评估平台的部署建设，推动企业降碳增效协同，切实减少二氧化碳排放。
曾健昶, 陶金志, 杨志远
稀土作为新能源、半导体等多个战略性新兴产业的关键资源，日益成为大国博弈的焦点。中国是全球唯一拥有完整稀土产业链的国家，稀土产业的战略地位日益重要。以我国稀土产业代表性企业北方稀土为研究对象，系统分析其资源整合与产业链升级路径，根据其近10年的财务数据，从盈利能力、营运能力、偿债能力及现金流量等多个维度展开分析，深入探讨其发展模式和成效。研究表明，北方稀土已形成以白云鄂博矿的资源优势为基础、冶炼分离为核心、新材料为重点、终端应用为延伸的产业架构，并依托稀土研究院科研平台，构建了上中下游协同发展的全产业链体系。北方稀土的发展经验具有重要参考价值，为我国稀土及其他资源密集型行业企业发展战略制定提供了借鉴。
朱宁芳
近几年我国光伏行业在装机规模、产业布局及应用场景方面，得到了良性发展与提升。重点介绍了近年来国内光伏领域发展特点，阐述了光伏支架装机市场规模、下游企业产品布局、光伏装机地域性分布、光伏应用场景等方面的发展特点。研究发现，2022—2024年国内光伏装机量呈现翻倍增长，光伏装机方式仍以集中式为主，装机量排名前三的省份为新疆、云南、江苏；分布式装机虽规模低于集中式，却在东部沿海、工业发达地区得到推广应用。此外，围绕光伏支架用钢需求，对国内重点钢企开发的板带材产品种类等进行了分析，特别是针对目前研发关注热点，如光伏支架用耐候钢、热浸镀锌铝镁用钢、光伏支架用热成型钢等品种，对于研发人员厘清技术创新方向具有重要借鉴意义。
张煜晖, 秦旭忠, 宋继叶, 张德全
铀是核能发电的关键原料，我国铀资源禀赋较差，难以满足核工业发展需求，亟需加强海外铀资源投资开发。纳米比亚作为全球铀资源储量第五、非洲第一的铀生产国，不仅资源丰富、矿床规模大、开采条件优越，而且政治环境相对稳定，与我国长期保持友好外交关系，已成为我国在非洲开展铀资源投资合作的重要目标国。系统梳理纳米比亚主要铀矿资源分布、勘查历史、开采工艺、生产成本及矿业政策，重点分析中资企业在该国已投资项目的运营现状与发展潜力，并对未来投资前景提出建议，以期为我国构建安全稳定的海外铀资源供应体系提供参考。
贺佳, 徐侃, 陆晨曦, 沈彦超, 刘海
数字经济时代，钢铁行业面临产能过剩、成本压力与绿色低碳转型等多重挑战。研究发现，集团化钢铁企业普遍在数据战略与治理体系、标准体系、共享机制、质量管理机制及应用分析机制方面存在不完善之处，导致数据价值难以释放，全局决策缺乏数据支撑，制约运营效率与战略协同。为解决以上问题，聚焦大型集团化钢铁企业数据管理需求，构建了一套契合多组织、跨基地运营特点的数据管理体系框架，目的是推动数据的有效整合与规范治理，为提升钢铁企业数据驱动能力提供方法参考与实践指引。
陈世佳, 靳凯, 张志杰, 王蕾, 荀志伟
在人工智能技术快速发展并成为产业升级关键驱动力的背景下，深入分析人工智能在钢铁企业多环节的应用现状与所面临的挑战。系统阐述人工智能在经营决策、生产计划与调度、过程控制、质量检测、智能设备、环境与安全、能源优化及物流智能化等方面的具体应用与成效，例如智能算法优化排产、机器视觉提升质检精度、数据模型驱动节能降耗等。研究认为，尽管人工智能应用已取得显著效益，但在设备智能运维、环境安全协同管控等领域的智能化水平仍有待提升。未来，应着力构建覆盖全流程的“物联网+AI”智能管控体系，深化人工智能在预测维护、环保监控与安全预警等方面的应用，以推动钢铁行业实现更高效、绿色、安全的高质量发展与智能化转型。
张兰霞, 李佳敏, 贾浩磊, 马津津
技术开发类科技人才评价是提升企业自身竞争力、促进国家科技创新的重要环节。为提高技术开发类科技人才评价的科学性和合理性，基于技术开发类科技人才的内涵和特征，构建了包括品德、能力、业绩和贡献四大方面的技术开发类科技人才评价指标体系，采用熵权法和犹豫模糊熵权法相结合的组合熵权法确定指标权重，建立技术开发类科技人才评价模型，并对6位技术开发类科技人才进行评价应用。结果表明，评价模型能够有效对技术开发类科技人才进行科学评价，兼具数理要求和专家偏好，为技术开发类科技人才评价工作的实践提供依据，进一步促进企业技术创新。