Metallurgical Economics and Managemen
冶金经济与管理
王晶莹
产业间耦合是经济高质量发展的内在要求，也是实现“双碳”目标的关键举措。钢铁行业是资源密集型工业，通过与化工、电力、建材等产业耦合可显著降低全产业链碳排放，实践中部分钢铁企业已经探索出耦合发展协同减碳的成功经验，针对除低碳效益外的整体经济性评估问题，构建钢铁产业耦合共生成本-效益模型框架，从耦合经济性、可行性的角度进行探讨。研究表明，钢铁企业应立足区域资源禀赋，采取试点示范、政策协同、技术适配、分阶段推进等策略推进产业耦合，以便更好平衡短期收益与长期战略。
郝毅仁, 孟超, 周天时, 刘坤坤, 刘涛
为推动钢铁行业减污降碳，助力国家实现“双碳”目标，系统构建我国钢铁行业过去30年的碳排放与污染物排放综合数据库，采用时空分析与驱动力解析相结合的研究方法，深入探究钢铁行业碳污排放的历史演变规律及其影响因素，分析发现历史演变与粗钢产量、工艺流程结构、外部政策约束等密切相关，从而为制定科学精准的行业减污降碳政策提供数据支撑和决策依据。
杨丹, 王丽娜, 钟娟, 苏旺, 王奕潼
我国钢铁行业碳排放在全国碳排放中占据重要地位，要实现碳达峰碳中和目标，对钢铁行业如何更好实现碳减排开展研究显得尤为重要，而现有对钢铁行业降低碳排放的研究主要集中在技术层面或政策工具方面。聚焦钢铁产业结构升级对碳减排的影响，通过构建钢铁产业结构升级综合指数指标，控制经济发展水平、能源结构、研发投入等变量的可能影响，建立VAR模型分析钢铁产业结构升级与钢铁行业碳排放的动态关系。结果表明，我国钢铁产业结构升级对碳排放存在先促进后抑制的时滞效应，应强化产业结构升级对钢铁行业碳减排的核心驱动作用；研发投入对碳减排的长期贡献率稳定在10%以上，应充分发挥研发投入对钢铁行业碳减排的长期维护作用；能源结构调整的降碳效果存在较长时滞，应兼顾短期过渡与长期优化。
李霄, 马越峰
在深化供给侧结构性改革与产业转型升级的背景下，钢铁企业亟需通过优化供应商评价体系来提升供应链管理效能和企业竞争力。针对传统评价方法存在主观性强、指标冗余度高等问题，提出了一种融合主成分分析(PCA)与BP (Back Propagation)神经网络的评价模型。通过PCA方法对原始指标降维处理来提取指标特征，在消除指标间多重共线性的同时，显著提升BP神经网络模型训练的泛化能力。结合案例分析得出，相较于传统BP神经网络所建立的供应商评价模型PCA-BP模型具有更强的泛化能力和稳定性的结论。
张学伟
铁前工艺的效率直接关系到高炉炼铁的生产效能。铁矿石作为炼铁的主要原料，其物流转运环节的效率对整个生产流程具有重要影响。通过系统分析铁矿石物流转运过程中影响效率的关键因素，包括设备运行状态、物料特性及工艺流程等，提出针对性的优化策略。研究表明，通过引入振打电机、高压风管、空气炮及陶瓷衬板等技术手段，可显著改善溜槽粘料问题；通过优化带式输送机结构设计和调整方法，可有效解决跑偏现象；通过清洁化转运装置和清扫器的应用，可减少回程带料问题。这些优化措施不仅提升了转运效率，还为钢铁行业的物流系统优化提供了可复制的理论框架和实践经验。
王聪, 王崇彩, 张笑然, 刘彬
富煌钢构作为钢结构行业具有一定知名度的上市企业，业务涵盖传统钢结构工程、新能源钢结构及相关产品制造等，其绩效表现具有较强的行业代表性。采用对比分析法、维度拆解法和数据支撑法，从财务与经营两大视角对富煌钢构展开深度分析，发现其发展战略呈现规模扩张与结构优化并行的特征，但其财务表现存在显著波动性，呈现高毛利、低净利、高杠杆、慢回款的特征，具体体现为盈利水平、现金流等财务指标的不稳定，需通过调整与优化资本结构、强化应收账款回收等管控措施提升可持续发展能力。
潘浩东, 孙英哲, 郑跃飞
作为传统重资产周期性企业的典型代表，在长期的发展过程中，内蒙古鄂尔多斯资源股份有限公司依托“煤-电-硅系合金”和“煤-电-氯碱化工”两大循环经济产业链，构建“源网荷储”一体化绿色智慧能源体系，形成独特的产业协同与成本竞争优势，同时通过从高杠杆扩张向高效能发展的战略转型路径实践，带动2015—2024年资产负债率从69.79%稳步降至47.19%，存货周转天数缩短约50%，营业利润大幅提升，体现了结构化去杠杆与运营效率提升的双重成效。鄂尔多斯通过产业协同与财务优化，成功转向内涵式增长，并为传统重资产企业的高质量发展提供了可借鉴的转型范本。
田鑫悦, 费荣丽, 杜立辉, 魏兆蕊
在全球制造业转型升级与“双碳”目标驱动下，特钢行业面临绿色低碳、高端智造及产业链协同发展的多重挑战。在此背景下，以规模位居全球前列、实力领先的特钢企业中信特钢为研究对象，分析其在持续扩张过程中的新质生产力发展路径和财务绩效表现，提出了强化内涵发展以技术创新驱动特钢产品结构升级、优化外延扩张路径实现资源整合与协同效应最大化、构建内涵与外延协同发展的行业生态系统等措施建议。
杨浩泽, 郑银巧, 施灿涛
在“双碳”目标与欧盟碳边境调节机制(CBAM)双重压力下，钢铁行业亟须通过数字化技术实现能源与碳排放的协同管控。基于国家《关于建立碳足迹管理体系的实施方案》 《数字化能碳管理中心建设指南》等政策，结合钢铁行业实际情况，提出覆盖数据集成、能效优化、碳核算、碳资产管理全链条的数字化能碳协同管控平台架构。平台整合工业互联网、人工智能技术，实现企业级和工序级能耗与碳排放的实时监测、产品碳足迹LCA全生命周期管控、CBAM合规管控及碳资产管理，提升能源核算及碳排放数据准确率，助力钢铁企业节能降碳，为钢铁企业绿色转型提供技术支撑。
丁国慧, 郭小龙, 黄财德, 范立新, 高辉峰, 蒋同祥
对首钢京唐炼钢厂的生产经营及对标缩差工作现状进行剖析。研究发现：为了实现对标提升的可持续发展，必须构建完整、科学的对标缩差管理体系；同时，该体系要涵盖对标对象选定、指标设定、攻关措施及效果评价等方面；此外，可通过挂牌督办、劳动竞赛、全员快速改善、管理工具运用等典型做法确保攻关效果。近年来，首钢京唐炼钢厂对标缩差实践成效充分证明了对标缩差策略的有效性和重要性，为炼钢厂的可持续发展提供了有力支撑。