摘要

在人工智能技术快速发展并成为产业升级关键驱动力的背景下，深入分析人工智能在钢铁企业多环节的应用现状与所面临的挑战。系统阐述人工智能在经营决策、生产计划与调度、过程控制、质量检测、智能设备、环境与安全、能源优化及物流智能化等方面的具体应用与成效，例如智能算法优化排产、机器视觉提升质检精度、数据模型驱动节能降耗等。研究认为，尽管人工智能应用已取得显著效益，但在设备智能运维、环境安全协同管控等领域的智能化水平仍有待提升。未来，应着力构建覆盖全流程的“物联网+AI”智能管控体系，深化人工智能在预测维护、环保监控与安全预警等方面的应用，以推动钢铁行业实现更高效、绿色、安全的高质量发展与智能化转型。

关键词