摘要

数字经济时代，钢铁行业面临产能过剩、成本压力与绿色低碳转型等多重挑战。研究发现，集团化钢铁企业普遍在数据战略与治理体系、标准体系、共享机制、质量管理机制及应用分析机制方面存在不完善之处，导致数据价值难以释放，全局决策缺乏数据支撑，制约运营效率与战略协同。为解决以上问题，聚焦大型集团化钢铁企业数据管理需求，构建了一套契合多组织、跨基地运营特点的数据管理体系框架，目的是推动数据的有效整合与规范治理，为提升钢铁企业数据驱动能力提供方法参考与实践指引。

关键词