随着“一带一路”倡议的深入实施，中国与东盟国家在职业教育领域的合作日益密切。广西占据地缘优势，面向东盟的国际化汽车类专业教学资源开发应用意义重大。当前该类资源虽有一定成果，但开发上存在质量不一、区域适配不足等问题，应用推广上存在渠道窄、应用不深等问题。对此，提出组建“企业技能大师+东盟外语教师+专业教师”的团队，优化资源质量与适配度，同时拓宽推广路径、推动深度融入当地教学体系等策略。通过多方协作，旨在提升资源效能，促进“中国-东盟”汽车产业人才培养与教育合作，服务“一带一路”与命运共同体建设。

针对商用车胎压监测系统（TPMS）传统人工标定模式存在效率低、易出错、无过程追溯等问题，本文提出并研发了智能柔性标定平台。通过构建整车配置数字化管理体系、标定代码数据库及参数公式化运算体系，结合配置识别、传感器ID绑定和一键EOL刷写等模块开发，实现了标定流程的自动化与柔性化。应用结果表明，平台将单台标定时间缩短至145.68 s（降幅77.9%），错标率降至1%以下，同时节省开发、售后及工时成本约3.8万元，显著提升了商用车胎压监测系统的生产效率与可靠性，为商用车智能化生产提供了可复制的技术范式。

本论文基于等效疲劳T-N损伤模型，深入研究非集成式电驱动桥齿轮疲劳试验方法。通过整合转换QC/T533-2020《商用车驱动桥总成》与QC/T1022-2015《纯电动乘用车用减速器总成技术条件》中的疲劳寿命参数，使其适用于非集成式电动驱动桥。进而提出一种在三电机台架上快速测定非集成式电驱动桥齿轮疲劳寿命的试验方法，为提升电驱动桥齿轮疲劳寿命、缩短试验周期提供理论依据与技术支撑。

红旗工匠精神是我国民族汽车精神与工业发展的时代精神的集中体现，是我国进行新能源汽车建设的宝贵精神财富。长春汽车职业技术大学开展了基于红旗工匠精神的课程思政建设的探索与实践，以新时代红旗工匠精神的内涵结构体系为基础，以新时代红旗工匠精神的作用理念为支撑，以新时代红旗工匠精神的实践路径为抓手，构建了以红旗工匠精神引领的课程思政育人模式，为高职院校开展职业本科专业建设的课程思政育人活动提供借鉴和参考。

本文针对汽车行业数字化转型背景下中职学校培养汽车网络与新媒体营销人才的需求，探索并创新《汽车网络与新媒体营销》课程体系。通过重构课程内容、开发课程资源、优化教学方法及设计多元化评价体系，有效提升了教学质量与学生就业竞争力，为中职课程改革提供了参考。

注塑成型是汽车树脂零部件制造核心工艺，其工艺参数如温度、压力、速度等，会直接影响制品结晶度分子取向等微观结构，进而决定零部件拉伸强度冲击韧性等力学性能。本文从注塑成型关键工艺参数、材料特性及优化策略三方面深入分析，揭示了各因素之间存在的内在联系，同时对提升汽车树脂零部件的力学性能相关优化措施进行探索，为提升汽车树脂零部件力学性能提供理论依据与实践指导，以供相关研究人员参考。

随着信息技术的飞速发展，数字化教学资源在汽车底盘教学中的应用越来越广泛。本文综述了近年来汽车底盘教学数字资源建设的研究进展，分析了当前数字化教学资源的类型、建设现状、存在的问题及对策，旨在为汽车底盘教学改革提供参考和借鉴，推动汽车底盘教学的现代化发展。

本文旨在为汽车行业提供一种多材料复合工艺在车辆外观与装饰领域中的应用参考，以实际研究项目为依据，重点分析了3D数字建模和渲染、UV光固化油墨、多层喷涂碳纤维与仿镀铬漆的综合应用，结合传统装饰纹样的车体浮雕技术达成实际产品。通过物性、工艺参数对比，施工过程及环保性分析，揭示了以上材料特性与相应施工工艺的深层融合和创新趋势，最终提出了一套高效益、低环境影响的汽车外观装饰材料施工应用体系。

过程失效模式及后果分析（PFMEA）作为成熟的质量管理工具，在汽车行业中被广泛应用，但其在供应链中小企业的应用效果存在显著差异。本文通过问卷调查与案例访谈，从管理和技术两个维度剖析了影响因素。研究发现，企业质量文化缺失、管理层认知不足、技术资源匮乏及跨部门协作不畅是主要障碍。基于此，本文提出以构建质量文化为核心、完善技术管理制度为基础、提升人员能力为辅助的优化路径，并结合风险管理理论、动态能力理论及质量螺旋模型，为中小企业提升PFMEA应用效果提供理论支撑与实践指导。

城市道路具有线路狭小、道路不规则以及障碍物复杂等特点。对自动驾驶系统稳定性、实时性要求高。大规模车辆量产对整车硬件成本敏感，传统无人驾驶车辆自动驾驶软硬件无法满足要求。本文针对自动驾驶车辆实际生产应用特点，提出ARM架构嵌入式运算系统的车辆控制器应用方案，在此运算平台上，设计独立并行计算的车辆自主行为决策规划系统，满足智能驾驶车辆域控制器低功耗、高实时性的需求；此外，本文提出基于轨迹复用技术的运算策略，有效减少程序的运行负载。实车试验证明，所设计的决策规划系统能够满足50ms周期的程序运算需求，车辆加减速度都保持在0.3m/s2以内，横向控制偏差稳定保持在0.13m以内。