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ISSN 1008-5971CN 13-1258/R
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高被引文章排行

共 1802 篇文章
441

中国脑卒中患者发生卒中后疲劳危险因素的Meta分析

目的 系统评价中国脑卒中患者发生卒中后疲劳(PSF)的危险因素。方法 计算机检索中国知网、维普网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、Cochrane Library、PubMed、Web of Science公开发表的中国脑卒中患者发生PSF危险因素的研究,对照组为未发生PSF的中国脑卒中患者,病例组为发生PSF的中国脑卒中患者。检索时限为建库至2022年12月。提取纳入文献的资料,横断面研究文献质量采用美国卫生保健质量和研究机构评价标准进行评价,病例对照研究和队列研究文献质量采用纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)进行评价。采用RevMan 5.3和Stata 17.0软件进行Meta分析。结果 本研究纳入20篇文献,共4 606例患者,其中病例组2 071例、对照组2 535例。Meta分析结果显示,女性[OR=1.56,95%CI(1.29,1.89)]、抑郁[OR=1.89,95%CI(1.01,3.25)]、卒中后疼痛[OR=1.99,95%CI(1.10,3.62)]、睡眠障碍[OR=2.49,95%CI(1.18,5.26)]、冠心病[OR=1.58,95%CI(1.41,1.77)]、糖尿病[OR=1.43,95%CI(1.15,1.78)]及卒中史[OR=1.10,95%CI(1.07,1.13)]是中国脑卒中患者发生PSF的危险因素(P<0.05)。结论 现有证据显示,女性、抑郁、卒中后疼痛、睡眠障碍、冠心病、糖尿病、卒中史是中国脑卒中患者发生PSF的危险因素。医护人员应对具有以上危险因素的脑卒中患者进行早期预防及治疗干预,以降低PSF发生率,改善其预后。

王红彦、李军文、胡才玉、唐于力2023
7引用
关键词:卒中卒中后疲劳危险因素Meta分析
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低灌注强度比值对急性前循环大血管闭塞性卒中患者血管内取栓治疗预后的预测价值研究

目的 探讨低灌注强度比值(HIR)对急性前循环大血管闭塞性卒中(LVOS)患者血管内取栓治疗(EVT)预后的预测价值。方法 回顾性选取2021年1月至2022年6月南阳市中心医院收治的接受EVT且影像学检查显示血管再通的急性前循环LVOS患者106例为研究对象。收集患者的临床资料,对其进行非增强CT、CT血管造影术、CT灌注成像检查,计算核心梗死区体积(VIC)、低灌注区体积(VTmax>6 s)、严重低灌注区体积(VTmax>10 s)、缺血半暗带区体积(VMismatch)、HIR。术后随访90 d时采用改良Rankin量表(mRS)评价患者预后情况。采用多因素Logistic回归分析探讨急性前循环LVOS患者EVT预后的影响因素;采用ROC曲线分析年龄、入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、发病至穿刺时间、HIR及其联合对急性前循环LVOS患者EVT预后不良的预测价值。结果 随访结果显示,患者预后良好63例(预后良好组),预后不良43例(预后不良组)。两组年龄、有冠心病病史者占比、入院时NIHSS评分、CT平扫Alberta卒中项目早期CT评分(ASPECTS)、VIC、VTmax>10 s、HIR比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄[OR=1.056,95%CI(1.006,1.108)]、入院时NIHSS评分[OR=1.101,95%CI(1.013,1.197)]、发病至穿刺时间[OR=1.003,95%CI(1.001,1.006)]、HIR[OR=492.435,95%CI(29.371,8 256.315)]是急性前循环LVOS患者EVT预后的独立影响因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,年龄、入院时NIHSS评分、HIR及三者联合预测急性前循环LVOS患者EVT预后不良的AUC分别为0.612[95%CI(0.504,0.721)]、0.703[95%CI(0.601,0.805)]、0.754[95%CI(0.655,0.853)]、0.803[95%CI(0.719,0.886)]。三者联合与HIR预测急性前循环LVOS患者EVT预后不良的AUC比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 年龄增长、入院时NIHSS评分升高、发病至穿刺时间延长、HIR升高是急性前循环LVOS患者EVT预后不良的危险因素,且HIR对急性前循环LVOS患者EVT预后不良具有中等预测价值。

李凌峰、张保朝、高军、梁震、温昌明、汪宁、刘义锋、李祥欣2023
7引用
关键词:卒中大血管闭塞性卒中血管内取栓治疗低灌注强度比值
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急性心肌梗死患者PCI后服药依从性较差的主要影响因素及其BP神经网络模型构建

目的 分析急性心肌梗死(AMI)患者PCI后服药依从性较差的主要影响因素,并构建其BP神经网络模型。方法 选取2022年7月—2023年8月在陆军军医大学第一附属医院心血管内科接受PCI的AMI患者为调查对象。AMI患者PCI后3个月时需入院复查,此时由调查人员采取一对一的方式对其进行问卷调查。调查问卷由2个子问卷组成,其中子问卷1为一般资料调查表,子问卷2由Morisky服药依从性问卷(MMAS)、支持性照顾需求量表(SCNS)、简易疾病感知问卷(BIPQ)、社会支持评定量表(SSRS)组成。AMI患者PCI后服药依从性较差的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析;构建Logistic回归模型和BP神经网络模型,并绘制ROC曲线以评估两个模型对AMI患者PCI后服药依从性较差的预测价值。结果 本研究共发放问卷240份,收回240份,其中有效问卷235份,有效回收率为97.9%(235/240)。235例患者MMAS评分为(6.13±1.04)分,其中服药依从性较差者98例、服药依从性良好者137例。服药依从性较差者与服药依从性良好者年龄、居住状况、家庭平均月收入、基础疾病情况、服药种类、SCNS评分、BIPQ评分、SSRS评分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,居住状况、家庭平均月收入、基础疾病、服药种类、SCNS评分、BIPQ评分、SSRS评分是AMI患者PCI后服药依从性较差的独立影响因素(P<0.05)。构建Logistic回归模型和BP神经网络模型,并根据BP神经网络模型对输出自变量进行重要性分析,结果显示,BIPQ评分、居住状况及基础疾病是影响AMI患者PCI后服药依从性较差重要性排序前三位的因素。ROC曲线分析结果显示,Logistic回归模型、BP神经网络模型预测AMI患者PCI后服药依从性较差的AUC分别为0.694〔95%CI(0.630~0.752)〕、0.735〔95%CI(0.674~0.790)〕。结论 AMI患者PCI后服药依从性处于中等水平,其中BIPQ评分、居住状况及基础疾病是AMI患者PCI后服药依从性较差的主要影响因素;本研究构建的BP神经网络模型对AMI患者PCI后服药依从性较差具有一定预测价值。

崔海艳、景涛、邹新亮、杨晓、陈怡、江敏2024
7引用
关键词:心肌梗死经皮冠状动脉介入治疗服药依从性BP神经网络模型
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癫痫患者发生睡眠障碍的影响因素及其风险预测列线图模型构建与验证

目的 探讨癫痫患者发生睡眠障碍的影响因素,构建其风险预测列线图模型并进行内部和外部验证。方法 选取2019年1月至2020年8月淮安市第二人民医院收治的癫痫患者196例作为建模集,另选取2020年9月至2021年10月淮安市第二人民医院收治的癫痫患者84例作为验证集。收集患者的临床资料,根据是否发生睡眠障碍将建模集患者分为睡眠障碍组和无睡眠障碍组。癫痫患者发生睡眠障碍的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析;采用R 4.1.0软件包及rms程序包建立癫痫患者发生睡眠障碍的风险预测列线图模型;采用Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度;绘制校准曲线以评估该列线图模型预测建模集和验证集癫痫患者发生睡眠障碍的效能;采用ROC曲线分析该列线图模型对建模集和验证集癫痫患者发生睡眠障碍的预测价值。结果 建模集中,发生睡眠障碍84例(42.86%),未发生睡眠障碍112例(57.14%)。两组年龄、发作类型、发作频率、用药种类、用药数量、抑郁自评量表评分、焦虑自评量表评分、疲劳量表(FS-14)评分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,发作类型、发作频率、用药种类、用药数量、抑郁自评量表评分、焦虑自评量表评分是癫痫患者发生睡眠障碍的影响因素(P<0.05)。基于多因素Logistic回归分析结果,构建癫痫患者发生睡眠障碍的风险预测列线图模型。Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验结果显示,在建模集和验证集中该列线图模型的拟合程度较好(χ2=7.904,P=0.518;χ2=8.107,P=0.453)。校准曲线分析结果显示,该列线图模型预测建模集和验证集癫痫患者睡眠障碍发生率与实际发生率基本吻合。ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测建模集和验证集癫痫患者发生睡眠障碍的AUC分别为0.867[95%CI(0.814,0.920)]、0.880[95%CI(0.811,0.949)]。结论 全面发作、发作频率≥1次/月、传统AEDs、用药数量≥2种、抑郁自评量表评分升高、焦虑自评量表评分升高是癫痫患者发生睡眠障碍的危险因素,而基于上述因素构建的列线图模型对癫痫患者发生睡眠障碍具有一定预测价值。

宋晶晶、文秦秦、朱雅文2023
7引用
关键词:癫痫睡眠障碍影响因素分析列线图
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应用ASL-MRI技术评价蒙药额尔敦-乌日勒治疗缺血性脑卒中的临床效果

目的 应用ASL-MRI技术评价蒙药额尔敦-乌日勒治疗缺血性脑卒中的临床效果。方法 选取2019年8月至2022年10月内蒙古民族大学附属医院收治的急性、亚急性缺血性脑卒中患者76例为研究对象,采用随机数字表法将其分为对照组和观察组,每组38例。对照组患者接受常规治疗,主要为静脉溶栓、机械取栓或球囊成形术+支架植入术,以进行脑血运重建;观察组患者在对照组基础上接受蒙药额尔敦-乌日勒治疗,20 d为1个疗程,两组患者均治疗1个疗程。比较两组患者治疗前、治疗20 d动脉自旋标记(ASL)、动态对比增强(DCE)序列检查指标[容积转运常数(Ktrans)、组织间隙-血浆速率常数(Kep)、细胞外间隙容积分数(Ve)、血浆容积分数(Vp)]及脑血流量(CBF)指标(CBF梗死侧、CBF健侧和ΔCBF)、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、蒙医症候积分。结果 治疗20 d,两组Ktrans、Ve、Vp分别低于本组治疗前,Kep分别高于本组治疗前,且观察组Ktrans、Ve、Vp低于对照组,Kep高于对照组(P<0.05)。治疗20 d,两组CBF梗死侧分别高于本组治疗前,CBF健侧、ΔCBF分别低于本组治疗前,且观察组CBF梗死侧高于对照组,CBF健侧、ΔCBF低于对照组(P<0.05)。治疗20 d,两组NIHSS评分、蒙医症候积分分别低于本组治疗前,且观察组低于对照组(P<0.05)。结论 蒙药额尔敦-乌日勒可有效改善缺血性脑卒中患者血脑屏障、脑血流灌注,减轻患者神经功能缺损程度、临床症状;而ASL-MRI技术可用于评估接受蒙药额尔敦-乌日勒治疗的缺血性脑卒中患者的血脑屏障、脑血流灌注改善情况。

刘智勇、纪月岭、王海瑞、杨兮太、鲁怀康2023
7引用
关键词:卒中缺血性脑卒中蒙药额尔敦-乌日勒
446

中医药治疗扩张型心肌病效果的系统评价再评价

背景 目前尚缺乏特定有效的扩张型心肌病(DCM)治疗方法,而中医药治疗有其独特优势。随着循证医学的发展,国内外公开发表的中医药治疗DCM的系统评价研究逐年增多,但这类系统评价的方法学质量、报告质量、证据等级及其能否为临床工作者提供医疗决策尚未可知。目的 针对中医药治疗DCM的系统评价进行再评价,以期为临床提供更有力的证据支持。方法 计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献服务系统及PubMed、Embase、Cochrane Library公开发表的中医药治疗DCM的系统评价或Meta分析,检索时间为建库至2021-07-17。分别采用AMSTAR-2量表、PRISMA声明、GRADE系统对纳入文献的方法学质量、报告质量、证据等级进行再评价。结果 最终纳入文献15篇,其中英文3篇、中文12篇。文献质量再评价结果显示:纳入文献的方法学均存在较大缺陷,其中有9篇文献方法学质量低、6篇文献方法学质量极低;文献报告质量评分为15~21分,平均(18.6±2.1)分,可见纳入文献的报告质量尚可;5篇文献指标证据等级中等,8篇文献指标证据等级低,2篇文献指标证据等级极低,局限性及发表偏倚是导致纳入文献证据等级降低的主要原因。结论 中医药治疗DCM系统评价的质量有待提高,建议研究者严格按照AMSTAR-2量表、PRISMA声明、GRADE系统等多种工具对纳入的研究进行评价,把控纳入文献的方法学质量、报告质量和证据等级,以为临床提供更严谨、可靠的证据支持。

谭雨晴、李军、陈恒文、解紫从、白栋汉、孟超2022
7引用
关键词:扩张型心肌病中医药系统评价再评价
447

心肺运动试验指导下四肢联动训练治疗脑卒中后非特异性腰痛的效果研究

背景脑卒中后非特异性腰背痛(NLBP)发病率较高,极大影响患者功能恢复和生活质量;当前脑卒中后NLBP的治疗手段单一,以口服镇痛类药物为主,长期服用不良反应明显。脑卒中后NLBP与肢体平衡和运动障碍密切相关,而心肺运动试验(CPET)指导下四肢联动训练正是改善肢体平衡和运动障碍的有效方法。目的探讨CPET指导下四肢联动训练治疗脑卒中后NLBP的效果。方法选取2019年10月至2020年12月在常州市德安医院康复中心就诊的脑卒中后NLBP患者60例,采用随机数字表法分为对照组30例、观察组30例。对照组有2例患者、观察组有1例患者中途自行退出本研究,最终纳入患者57例,其中对照组28例、观察组29例。对照组给予常规康复训练,观察组在常规康复训练基础上增加CPET指导下四肢联动训练,持续训练6周。比较两组患者训练前后视觉模拟评分法(VAS)评分、两侧腹直肌与腰段腰段竖脊肌平均功率频率(MPF)、Berg平衡量表(BBS)评分、FuglMeyer运动功能评定量表(FMAS)评分以及步态参数。结果训练后两组患者静息、步行状态下VAS评分分别低于本组训练前,且观察组患者静息、步行状态下VAS评分低于对照组(P <0.05)。训练后两组患者患侧及健侧腹直肌、腰段竖脊肌MPF分别高于本组训练前,且观察组患者患侧及健侧腹直肌、腰段竖脊肌MPF高于对照组(P <0.05)。训练后两组患者BBS及FMAS上肢部分、下肢部分评分分别高于本组训练前,且观察组患者FMAS上肢部分、下肢部分评分高于对照组(P <0.05)。训练后两组患者步幅、步频、步速、健侧摆动相/患侧摆动相分别高于本组训练前,步长偏差、健侧支撑相/患侧支撑相分别低于本组训练前,且观察组患者步幅、步频、步速、健侧摆动相/患侧摆动相高于对照组,步长偏差、健侧支撑相/患侧支撑相低于对照组(P <0.05)。结论在常规康复训练基础上增加CPET指导下四肢联动训练,能有效缓解脑卒中后NLBP患者的腰背痛,这可能与CPET指导下四肢联动训练更有助于改善患者上肢、下肢运动功能以及步态对称性,从而减少躯干代偿、减轻腰背部肌群疲劳有关。

章金蓉、包凤岐、费惠慧、潘洁、陈兰、何俊2022
7引用
关键词:卒中非特异性腰痛四肢联动训练心肺运动试验
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血细胞及其衍生炎症指标与冠心病患者发生主要不良心血管事件的关系研究

目的 探讨血细胞及其衍生炎症指标与冠心病患者发生主要不良心血管事件(MACEs)的关系。方法 本研究是一项回顾性研究,收集2019年10月—2023年8月遂宁市中心医院收治的冠心病患者394例。收集患者的一般资料、病情及治疗情况、实验室检查指标、超声心动图检查指标。根据MACEs发生情况将患者分为MACEs组43例和无MACEs组351例。采用多因素Cox比例风险回归分析探讨冠心病患者发生MACEs的影响因素;采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线;采用限制性立方样条回归分析探讨单核细胞计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)与冠心病患者发生MACEs的非线性关系。结果 无MACEs组与MACEs组服用β-受体阻滞剂、格列美脲、利尿剂者占比,白细胞计数、中性粒细胞计数、单核细胞计数、NLR、单核细胞与淋巴细胞比值(MLR)、全身免疫炎症指数(SII)、logSII、全身炎症反应指数(SIRI)比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,β-受体阻滞剂〔HR=3.511,95%CI(1.060~7.679)〕、利尿剂〔HR=3.064,95%CI(1.280~7.338)〕、单核细胞计数〔HR=2.706,95%CI(1.130~6.478)〕、NLR〔HR=1.076,95%CI(1.032~1.123)〕是冠心病患者发生MACEs的独立影响因素(P<0.05)。生存曲线分析结果显示,单核细胞计数≥0.49×10~9/L的冠心病患者发生MACEs的风险高于单核细胞计数<0.49×10~9/L者,NLR≥2.92的冠心病患者发生MACEs的风险高于NLR<2.92者(P<0.05)。限制性立方样条回归分析显示,单核细胞计数(P整体<0.001,P非线性=0.232)、NLR(P整体<0.001,P非线性=0.051)与冠心病患者MACEs发生风险可能呈线性关系。结论 单核细胞计数、NLR是冠心病患者发生MACEs的独立影响因素,单核细胞计数≥0.49×10~9/L、NLR≥2.92的冠心病患者MACEs发生的风险较高,同时单核细胞计数、NLR与冠心病患者MACEs发生风险可能呈线性关系。

谭震、罗倩、任宏强、刘磊、刘益均2025
7引用
关键词:冠心病主要不良心血管事件单核细胞计数中性粒细胞与淋巴细胞比值
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H型高血压的影响因素及其预测模型构建

目的 分析H型高血压的影响因素,并构建其预测模型。方法 收集2020—2021年新疆医科大学第一附属医院综合内三科收治的高血压患者520例,根据血清同型半胱氨酸(Hcy)将其分为单纯高血压组(Hcy<15μmol/L,n=381)和H型高血压组(Hcy≥15μmol/L,n=139)。比较两组临床资料和实验室检查指标,高血压患者血清Hcy影响因素分析采用单因素、多因素线性回归分析,H型高血压的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析。构建H型高血压的预测模型,并绘制ROC曲线以评估该预测模型对H型高血压的预测价值。结果 H型高血压组男性占比、脂蛋白a[Lp(a)]、血肌酐(Scr)、血尿酸(BUA)、胱抑素C(CysC)、白细胞计数、中性粒细胞计数高于单纯高血压组,年龄大于单纯高血压组,载脂蛋白A(ApoA)低于单纯高血压组(P<0.05)。单因素线性回归分析结果显示,性别、年龄、冠心病史、ApoA、Scr、BUA、CysC、白细胞计数、中性粒细胞计数、血小板计数可能是高血压患者血清Hcy的影响因素(P<0.05)。多因素线性回归分析结果显示,性别、年龄、BUA、CysC、中性粒细胞计数、血小板计数是高血压患者血清Hcy的影响因素(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,男性、年龄增长及BUA、CysC、中性粒细胞计数升高是H型高血压的危险因素(P<0.05)。根据多因素Logistic回归分析结果,构建H型高血压的预测模型如下:Y=0.627×男性+0.027×年龄+0.003×BUA+0.854×CysC+0.031×中性粒细胞计数-6.830。ROC曲线分析结果显示,该预测模型预测H型高血压的AUC为0.706[95%CI(0.656,0.760)],最佳截断值为0.273,灵敏度为63.3%,特异度为70.3%,约登指数为0.336。结论 性别、年龄、BUA、CysC、中性粒细胞计数、血小板计数是高血压患者血清Hcy的影响因素;男性、年龄增长及BUA、CysC、中性粒细胞计数升高是H型高血压的危险因素,而基于上述危险因素构建的预测模型对H型高血压具有一定预测价值。

沙吉旦·阿不都热衣木、宋星明、哈力沙·艾尔肯江、迪丽胡玛尔·阿布来提、帕丽达·阿布来提2023
7引用
关键词:高血压高同型半胱氨酸血症H型高血压影响因素分析
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