摘要

目的 探讨癫痫患者发生睡眠障碍的影响因素，构建其风险预测列线图模型并进行内部和外部验证。方法 选取2019年1月至2020年8月淮安市第二人民医院收治的癫痫患者196例作为建模集，另选取2020年9月至2021年10月淮安市第二人民医院收治的癫痫患者84例作为验证集。收集患者的临床资料，根据是否发生睡眠障碍将建模集患者分为睡眠障碍组和无睡眠障碍组。癫痫患者发生睡眠障碍的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析；采用R 4.1.0软件包及rms程序包建立癫痫患者发生睡眠障碍的风险预测列线图模型；采用Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度；绘制校准曲线以评估该列线图模型预测建模集和验证集癫痫患者发生睡眠障碍的效能；采用ROC曲线分析该列线图模型对建模集和验证集癫痫患者发生睡眠障碍的预测价值。结果 建模集中，发生睡眠障碍84例（42.86%），未发生睡眠障碍112例（57.14%）。两组年龄、发作类型、发作频率、用药种类、用药数量、抑郁自评量表评分、焦虑自评量表评分、疲劳量表（FS-14）评分比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，发作类型、发作频率、用药种类、用药数量、抑郁自评量表评分、焦虑自评量表评分是癫痫患者发生睡眠障碍的影响因素（P<0.05）。基于多因素Logistic回归分析结果，构建癫痫患者发生睡眠障碍的风险预测列线图模型。Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验结果显示，在建模集和验证集中该列线图模型的拟合程度较好（χ2=7.904,P=0.518；χ2=8.107,P=0.453）。校准曲线分析结果显示，该列线图模型预测建模集和验证集癫痫患者睡眠障碍发生率与实际发生率基本吻合。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测建模集和验证集癫痫患者发生睡眠障碍的AUC分别为0.867[95%CI（0.814,0.920）]、0.880[95%CI（0.811,0.949）]。结论 全面发作、发作频率≥1次/月、传统AEDs、用药数量≥2种、抑郁自评量表评分升高、焦虑自评量表评分升高是癫痫患者发生睡眠障碍的危险因素，而基于上述因素构建的列线图模型对癫痫患者发生睡眠障碍具有一定预测价值。

关键词