人民公交-高被引文章

高被引文章排行榜

本排行榜统计近五年发表文章的被引频次，每月更新一次。被引频次是衡量学术影响力的重要指标，反映了文章在学术界的关注度和认可度。

高被引文章排行

共 2644 篇文章

服务型机器人在轨道交通的应用与乘客体验提升研究

随着人工智能技术的不断发展，轨道交通领域正在积极推进人工智能的深度应用，致力于帮助乘客以更便捷、更安全的方式出行。本文深入分析了服务型机器人在地铁中的应用情况，探讨了它们在信息咨询、安全监控与应急响应、设施维护与清洁以及乘客行为管理等方面的实际应用。然后，在应用的基础上，提出了进一步提升地铁乘客体验的具体路径，如系统集成与数据同步、行为预测与需求分析以及交互界面的人性化设计，借助这些路径的实现，服务型机器人使地铁的服务效率和乘客满意度得到显著提升。

响应式公交探索与实践

<正>近日交通运输部公布了2024年1-3月的公共汽电车城市客运量941193万人次，同比增长15.6%，虽未达到2019年的客运量的水平，但客流总体在缓慢回升。然而传统的公交运营模式在面临着地铁成网、私家小汽车高速增长、网约车和电动自行车市场竞争，社会公益责任越来越突出、公交营运成本不断上升、

高峰时段城市轨道交通列车调度策略研究

本研究针对高峰时段城市轨道交通系统面临的客流激增、列车拥挤以及调度效率下降等问题，提出了列车调度策略的优化模型。该模型通过分析高峰时段的客流特征，结合实时数据和智能算法，构建了动态调度模型，并使用仿真平台对不同调度策略进行了测试和评估。研究结果表明，优化的调度策略能够显著减少乘客等待时间，提高列车准点率和运力利用率，缓解车站拥堵，并提升系统的整体运营效率。本研究为城市轨道交通的高峰时段调度管理提供了理论支持和实践指导。

曹驰2024

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关键词：城市轨道交通高峰时段列车调度智能调度

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高速公路智慧服务区综合管理平台创新应用与实践——以福建省XX服务区为例

近年来，随着我国高速公路行业的迅猛发展，利用现代信息技术加强休息站的管理与服务工作变得愈发迫切。具体而言，需借助包括移动互联网、物联网、人工智能（AI）等在内的一系列先进技术，进一步完善传统服务领域的硬件设施，并据此升级管理模式。本文旨在通过这些先进技术的应用，为旅客提供便捷、高效、人性化的服务，大幅提升服务区管理的现代化水平，最终改善旅客的出行体验，提高满意度。

深圳龙岗区旧街区慢行系统改革策略与实施路径

本文聚焦深圳龙岗区旧街区慢行系统改革，旨在应对城市化进程中的交通拥堵和步行环境恶化问题。研究识别了空间局限、网络连续性不足、设施老化与管理机制滞后等挑战。基于此，提出以“人本导向、生态优先、文化传承”为核心的改革策略，并制定了空间优化、网络连通、设施更新和管理创新的实施路径。研究表明，系统性的慢行改革能有效改善居民出行体验，促进社区活力重塑和经济可持续发展，为其他城市旧街区更新提供借鉴。

基于绿色施工的城市道路交通工程设计分析

本文基于绿色施工理念，探讨城市道路交通工程设计方法。从绿色施工原则出发，阐述节能、环保、高效的设计理念。分析基于绿色施工的城市道路交通工程效益，包括经济、社会、生态效益，提出基于绿色施工的城市道路交通工程设计方法，涵盖规划设计、路面设计、排水设计、照明设计、景观设计、智能化设计等方面，旨在为建设资源节约型、环境友好型社会提供参考。

高并发数据处理在轨道交通站台门维护中的策略与实现

随着城市轨道交通系统的快速扩展，站台门的效率和可靠性已成为确保乘客安全及服务质量的关键因素。传统的维护方法已无法满足现代城市交通系统的需求，迫切需要更高效、更智能的解决方案来应对日益增长的运营挑战。通过整合云计算、大数据分析及机器学习技术，开发了一套先进的站台门维护系统，该系统通过数据驱动的方法来优化故障响应流程和提升系统整体的可靠性。该研究采用随机森林和神经网络两种机器学习算法，对从站台门的门控电机、锁定机制和电源系统等关键部件收集的大规模数据进行深入分析。这些算法能有效地识别数据中的模式和趋势，从而预测潜在的故障和异常。通过这种预测性维护，系统能在问题发生之前采取措施，显著减少因故障而导致的停机时间。实施后的数据表明，智能调度系统大幅提高了维护响应的速度和精准性。故障响应时间由24小时缩短至12小时，故障处理时间平均减少了40%，年故障频率降低了20%。此外，系统的误诊率也从15%降低至5%，展示了智能化技术在提升诊断准确性方面的有效性。这些技术的应用不仅提高了站台门的维护效率，还增强了城市轨道交通系统的整体运营稳定性，为公共交通领域的信息技术应用提供有益的参考。

李鹏飞、郭峰、丁剑博2024

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关键词：轨道交通高并发数据处理智能维护数据采集平台

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大数据背景下人工智能在智慧交通中的应用

大数据与人工智能技术在智慧交通中的应用推动了交通管理的智能化与高效化。通过大数据分析与人工智能算法，智慧交通能够实现交通流量预测、实时信号控制、智能车辆管理等功能，有效缓解交通拥堵并提升交通安全数据隐私保护、技术融合与系统稳定性等问题在技术实施过程中面临的挑战。智能交通系统的成功实施依赖于数据整合、算法优化及硬件设施的完善。只有克服这些技术难题，才能实现智慧交通的可持续发展。

数字孪生技术在公共交通行业中的应用与思考

文章就数字孪生技术在公共交通行业中的应用进行了深入思考，阐述了数字孪生技术的概念及发展历程，详细描述其在公共交通行业的应用，涵盖数据采集与分析、智能调度、安全监测，分析了该技术在公共交通行业应用的优势，如提高运营效率、降低成本等，以及面临的挑战，如数据处理和存储问题等。最后探讨了数字孪生技术的未来发展趋势，强调其对公共交通行业发展的重要性与影响。

任锟先、黄钰婷、公维杰2024

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关键词：数字孪生技术公共交通行业应用发展趋势

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基于数字孪生底座的城市智慧公交体系规划与应用技术研究

本文主要论述以数字孪生平台为底座,采用云边端技术架构,综合利用雷视融合、车路协同等创新技术,规划构建数字城市智慧公交孪生平台,升级城市公交系统数据化、信息化服务水平,提升运营调度技术手段、运营效率和服务质量,为数字城市的智慧公交体系规划与建设提供参考。

尹章成、韩清琳、冉武平2025

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关键词：数字孪生云边端架构智慧公交数字城市

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排行榜说明

统计范围：本排行榜统计本刊近五年发表文章的被引频次。

更新频率：排行榜每月更新一次，数据来源于维普数据库。

排名规则：按照被引频次从高到低排序，被引频次相同时按发表时间排序。