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ISSN 1008-1062CN 21-1381/R
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高被引文章排行

共 1284 篇文章
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超声心动图联合CT血管造影预测非瓣膜性心房颤动患者左心耳血栓形成的价值

目的:探讨超声心动图联合CT血管造影预测非瓣膜性心房颤动患者左心耳血栓形成的价值。方法:收集2017年1月—2020年1月于我院进行左心耳血栓形成情况检查的100例非瓣膜性心房颤动患者的临床资料。对比超声心动图、CT血管造影以及二者联合分别与经食道超声心动图(TEE)诊断左心耳血栓阳性和阴性结果,分析3种方法预测非瓣膜性心房颤动患者左心耳血栓形成的价值。结果:TEE诊断左心耳血栓阳性患者33例(33.00%)、阴性患者67例(67.00%)。两类患者的基线特征对比发现,年龄65岁、有阵发性心房颤动或心力衰竭或肾功能不全的患者比例以及BMI、纤维蛋白原、D-二聚体、血清尿酸、NT-proBNP间的差异均具有统计学意义(P<0.05)。与TEE诊断结果相比,超声心动图和CT血管造影的阳性检出率分别为20.00%和47.00%,差异均具有统计学意义(P<0.05);而二者联合的阳性检出率为31.00%,差异无统计学意义(P>0.05)。超声心动图诊断TEE检查阳性与阴性患者的左心房前后径、左心房横径、左心房上下径以及左心室射血分数水平的差异均具有统计学意义(P<0.05);CT血管造影诊断TEE检查阳性与阴性患者的左心耳开口长径及短径、左心耳开口面积、左心耳容积最大值及最小值、左心耳射血分数水平的差异均具有统计学意义(P<0.05)。超声心动图、CT血管造影以及二者联合诊断的ROC曲线下面积分别为0.788、0.795和0.816。结论:比较3种方法与TEE的诊断结果,对比TEE检查阳性与阴性患者超声心动图和CT血管造影参数,可以看出二者联合的诊断效果更好、更准确,诊断价值更高。

冉兵、常永莉、齐婧、钟伟、郑刚、孟临侠2022
8引用
关键词:心房颤动血栓形成超声心动描记术计算机体层摄影血管造影术
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类风湿关节炎左心室收缩功能的超声压力-应变环评价

目的 :应用超声压力-应变环(Pressure-strain loops,PSL)技术可视化评价类风湿关节炎(Rheumatoid arthritis,RA)患者左心室心肌做功参数变化,探讨应用心肌做功参数评估RA患者潜在亚临床左心室心肌功能损伤的临床价值。方法:选取2021年5月—2022年2月于四川省人民医院就诊的RA患者78例,根据疾病病程分为短病程组(病程≤5年)和长病程组(病程>5年),每组39例,选取33例健康体检者为对照组。各组均应用超声心动图获取常规左心室结构和功能参数,应用斑点追踪技术获得整体纵向应变(Global longitudinal strain,GLS)及峰值应变离散度(Peak strain dispersion,PSD),应用PSL技术获得心肌做功参数:整体做功指数(Global work index,GWI)、整体有用功(Global constructive work,GCW)、整体无用功(Global waste work,GWW)及整体做功效率(Global work efficiency,GWE)。比较三组间不同参数的差异以及心肌做功参数与常规左心室功能参数和病程的相关性。结果:(1)常规超声心动图参数:与对照组相比,长病程组舒张末期左心室后壁厚度、舒张末期室间隔厚度增厚(P<0.05),短病程组和长病程组Tei指数均增大(P<0.05)。(2)应变参数和心肌做功参数:与对照组相比,短病程组和长病程组GLS、GWI、GCW均减低(P<0.05),长病程组PSD增加(P<0.05),GWW、GWE差异无统计学意义(P>0.05)。与短病程组相比,长病程组GWI降低(P<0.05),余应变参数和心肌做功参数差异均无统计学意义(P>0.05)。(3)相关性分析:GWI、GCW、GWE与GLS呈负相关(r=-0.407,-0.385,-0.451;P<0.001),GWW与GLS呈正相关(r=0.383,P<0.001),GCW、GWE与Tei指数呈负相关(r=-0.190,-0.911;P<0.05),GWW与左心室射血分数呈负相关(r=-0.250,P=0.008),GWE与左心室射血分数呈正相关(r=0.273,P<0.01),GWI、GCW与病程呈负相关(r=-0.274,-0.242;P<0.05)。结论:不同病程RA患者均出现心肌做功明显减低,应用PSL可有效检出RA患者早期左心室心肌功能受损改变,为临床系统性评估心肌功能损伤提供全新检测方法。

任梅、尹立雪、朱静、胡家锐、何金梅、雷菊2022
8引用
关键词:关节炎,类风湿心室功能,左超声心动描记术
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MRI多参数联合对腮腺腺淋巴瘤与多形性腺瘤的鉴别诊断价值

目的:探讨MRI多参数联合对腮腺腺淋巴瘤(Warthin’s tumor,WT)与多形性腺瘤(Pleomorphic adenoma,PA)的鉴别诊断价值。方法:回顾性选取经手术病理证实的WT 38例共45枚,判断及测量瘤体是否位于尾叶、纵横比、T1WI瘤体最大信号与脊髓平均信号比值(T1-max-SIR)、T2WI瘤体平均信号与脊髓平均信号比值(T2-SIR)及瘤体增强扫描二期与一期比值(T1-e-SIR),并与37例37枚PA对比,绘制ROC曲线分析单参数的诊断效能,利用Logistic线性回归分析将5个参数进行线性拟合并绘制多因素ROC曲线,通过计算曲线下面积(AUC),比较单参数及多参数联合鉴别WT及PA诊断效能的差异。观测者间差异采用Cohen’s kappa coefficient分析。结果:位于尾叶的WT和PA分别占84.4%和18.9%(χ2=35.207,P<0.05),WT和PA的纵横比、 T1-max-SIR、T2-SIR、T1-e-SIR分别为1.50±0.28和1.21±0.26 (t=4.887,P<0.05)、1.72 (1.45,2.11)和1.21(1.09,1.36)(Z=-5.633,P<0.05)、1.09±0.31和1.88±0.70(t=-6.823,P<0.05)、0.87(0.76,0.98)和1.17(1.07,1.39)(Z=-6.739,P<0.05)。瘤体位于尾叶、纵横比、T1-max-SIR、T2-SIR及T1-e-SIR的AUC分别为0.828、0.788、0.863、0.860、0.891,5个征象联合诊断的AUC为0.988。两观测值间具有很好的一致性(Cohen’s kappa为0.754~0.911)。结论:瘤体位于尾叶、纵横比、T1-max-SIR、T2-SIR及T1-e-SIR均能有效鉴别WT与PA,而多参数联合可进一步提高诊断效能。

吴梦苇、魏培英、邵畅、段青云、田敏、胡春峰、韩志江2022
8引用
关键词:腮腺肿瘤腺淋巴瘤腺瘤,多形性磁共振成像
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常规超声与超声造影定性定量分析乳腺局灶病变特征恶性风险的临床价值

目的:研究常规超声与超声造影定性定量分析在诊断乳腺癌局灶病变特征中的临床价值。方法:将医院2017年6月—2020年6月经穿刺或手术病理检查明确病变类型的106例乳腺病变患者纳为研究对象,其中51例确诊为恶性病变,55例确诊为良性病变,比较两组常规超声及超声造影定性及定量分析在辨别乳腺病变良恶性中的价值。结果:常规超声提示,乳腺良恶性病变的病灶形态、纵横比、包膜、微钙化、声晕、蟹足样边界及RI存在显著性差异(P<0.05);超声造影定性分析结果提示,乳腺良恶性病变的造影灌注模式、增强达峰时径线扩大情况、周边放射状扩大及病灶达峰强度存在显著性差异(P<0.05);超声造影定量分析结果提示,乳腺良恶性病变的峰值强度(PI)差异显著(P<0.05)。常规超声特征中的病灶形态(X1)、包膜(X3)、声晕(X5)及RI(X6)最终进入回归方程,Logit(P)=0.789X1+1.258X3+2.474X5+2.588X6,似然比检验该模型有统计学意义(T=44.151,P<0.05),利用该模型预报106例乳腺病变,设置回归预测P值>0.05为恶性,<0.05为良性,其预报灵敏度、特异度及准确度分别为84.31%、85.71%、84.88%;超声造影定性分析中,造影灌注模式(X1)、增强达峰时径线扩大(X2)及病灶达峰强度(X4)最终进入回归方程,Logit(P)=1.787X1-3.154X2+0.889X3,似然比检验该模型有统计学意义(T=51.474,P<0.05),该模型预报灵敏度、特异度及准确度分别为90.20%、94.29%、91.86%;超声造影定量分析中仅PI最终进入回归方程,Logit(P)=0.398X1,该模型似然比检验有统计学意义(T=12.587,P<0.05),预报灵敏度、特异度及准确度分别为72.55%、62.86%和68.60%。结论:常规超声及超声造影定性分析在诊断乳腺癌中的价值均较高,而超声造影定量分析的影响因素较多,定量值的准确性尚待提高。

刘春节、雷威、倪文璐、李慧2021
8引用
关键词:乳腺肿瘤超声检查,多普勒,彩色
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基于双路卷积神经网络在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的初步研究

目的:考虑到甲状腺结节的三维立体形状,超声检查一般通过横切面和纵切面综合观察甲状腺结节的特征,为此我们提出了双路卷积神经网络的甲状腺结节识别模型,旨在提高甲状腺良恶性结节的鉴别诊断水平。方法:从内蒙古医科大学附属医院超声数据库中选取经手术或细针穿刺细胞学检查(FNAC)病理证实的甲状腺结节1 105枚,每个结节均提供横切图与纵切图。选取884枚结节(其中恶性结节680枚,良性结节204枚)用于深度学习模型的训练,余221枚结节(良性结节59枚,恶性结节162枚)用于测试。模型考虑甲状腺结节横切图与纵切图的特征,构建双路卷积神经网络结构。首先分别训练两路子网络,其中一条以结节横切图像输入(CNN1),另一条以相应结节的纵切图像输入(CNN2),分别用于测试,然后通过特征融合层将两类特征相加为融合特征,并利用全连接层对甲状腺结节的良恶性进行识别。以术后病理学结果为金标准,分析双路卷积神经网络与两条单路卷积神经网络模型的诊断效能及与病理结果之间的一致性。结果:双路卷积神经网络模型诊断甲状腺结节的灵敏度、特异度、准确度分别为95.68%、84.75%、92.76%,均优于单路卷积神经网络模型(均P<0.05);CNN1与CNN2相比,灵敏度、特异度及准确度均无显著性差异(P>0.05)。双路卷积神经网络模型与病理诊断的一致性好(Kappa值=0.813,P<0.05);CNN1、CNN2与病理诊断的一致性一般(Kappa值=0.460、Kappa值=0.521,P<0.05)。结论:双路卷积神经网络模型理论上能够更全面的提取甲状腺结节的图像特征,更拟合超声检查中的多切面扫查,此方法应用于甲状腺结节良恶性鉴别诊断中是可行的。

邓伟、闫诺、郑志强、张英霞2022
8引用
关键词:甲状腺结节超声检查
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排行榜说明

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