为解决因城市轨道交通与地面交通方式接驳设施配置不完善引起的城市交通运行效率降低问题,本文利用Any Logic软件对成都市高升桥地铁站的接驳过程进行仿真分析,通过分析仿真结果,提出相应优化方案,并利用评价指标,综合评价优化方案对周边区域拥堵情况和接驳性能的改善效果。结果表明：优化后,共享单车车辆余数降低8.28%,乘客损失率下降14.69%;公交车平均换乘时长减少10.30 s,平均候车时长减少45.52 s;出租车的平均换乘时长为58.46 s,平均候车时长为155.58 s,站点周边区域的拥挤现象得到有效缓解,接驳设施利用效率提高,对城市轨道交通接驳体系的优化具有一定的指导意义。

建筑信息模型（BIM）技术与数字孪生技术在轨道交通全生命周期管理中至关重要。BIM技术作为一种涵盖规划、设计、施工到运营等全过程的综合性建模技术，为地铁行业提供了强大的数据管理和整合功能。然而，现有的BIM体系在信息交互、物理系统对接及建成后的信息记录等方面存在局限性。数字孪生技术通过实时采集物理实体的运行数据，确保物理实体与数字孪生体之间的同步性。BIM与数字孪生的结合解决了信息交互不畅和建成信息缺位的问题，推动了地铁行业的数字化转型。本文分析了BIM技术在地铁领域的应用现状，探讨了数字孪生在轨道交通全生命周期管理的发展，并研究了构建轨道交通全生命周期管理的关键要素。

随着城市化进程的加速，地铁网络成为城市交通的重要组成部分。地铁供电网络中谐波和无功功率问题是影响供电质量和系统稳定性的关键因素。本文系统地分析了地铁供电系统中谐波的产生原因及其影响，并概述了当前谐波抑制和无功补偿技术的研究进展。本文提出了一套优化的技术方案，通过仿真建模验证其有效性与经济性，期望为地铁供电网络的优化设计与运行维护提供参考。

开展网约车司机群体党建工作是贯彻落实党中央关于加强新业态新就业群体党建工作决策部署，服务保障新业态新就业群体合法权益的具体实践。徐州市立足全市网约车司机数量多、就业灵活、流动性强等特点开展试点工作，强化精准施策，积极探索创新，大力推进网约车司机群体党建工作，取得显著实效。

高架单轨出租车是利用很多微型无人驾驶车厢,运行在由许多架设在空中互相联通像棋盘一样的单轨网络上,可在计算机控制下自动切换到不同的单轨线路,实现乘客上车后不用换乘就可直达任意车站的公共交通系统。这些单轨为超轻型结构,具有占地少、造价低、施工快和不需拆迁的优点,同样投资下可建设出密集的轨道网络,达到出门就有车站,让低价的公共交通像出租车一样方便快捷。

<正>进入秋季，随着日渐短夜渐长，昼夜温差显著拉大，加之空气湿度增加，雾霾天气如同不速之客，频繁造访。10月28日，青岛城运控股集团交运温馨巴士602路资深驾驶员刘赞广凭借其丰富的安全行车经验，特别针对雾霾天气，向广大司机朋友传授了宝贵的行车注意事项，旨在确保每一位驾驶员的安全出行。

根据交通运输部、国家发展改革委等九部门联合印发《关于推进城市公共交通健康可持续发展的若干意见》,结合当前我国城市公交行业发展新形势,从关于公交优先的基本认识、关于地方政府的主体责任、关于票制票价动态调整机制、关于公交成本规制、关于公交企业多元化经营发展、关于公交场站建设六个方面,深入探讨城市公交健康可持续发展相关问题。

<正>郧阳区,八山半水一分田,是典型的山区县,原来山高路远,交通不便,现在路网互通,出行畅达。2012年郧阳区开通郧十城际公交,2014年开通郧阳城区公交,2022年我们全力以赴推动湖北省全域公交县（区）创建实施,2024年创建成功。十年之变,久久为功,改善群众出行条件,推动全域公交、城乡交通运输一体化建设是顺应发展规律、响应上级部署、更是解决长期以来困扰群众出行难题的时代责任。

为分析长株潭城市群新型城镇化与综合交通系统的互动关系，本文构建了综合指数测度指标，揭示了2006—2023年间两者的发展趋势与演变特征。通过时域和频域分析方法，本文深入探讨了该时期新型城镇化与综合交通系统的关联性。研究结果表明：长株潭城市群新型城镇化和综合交通系统发展水平逐年平稳上升，综合交通系统发展是新型城镇化的格兰杰原因，两者之间增长率差距呈现扩大态势。长株潭城市群综合交通系统的发展在短期内对新型城镇化水平提升具有显著促进作用，且其发展速度明显快于新型城镇化进程，而综合交通系统在长期内对新型城镇化的影响减弱。

<正>近日，嘉通集团所属嘉通交运公司成功获得1500万元公交数据资产贷款，标志着嘉兴公共交通领域首笔数据资产贷款落地。首笔数据资产贷款由嘉兴银行提供。通过数据资产贷款，嘉通交运公司将无形的数据资产转化为有形的资金支持，降低了企业资金压力，为企业高质量发展注入了强劲动力。自今年8月成功获得嘉兴公交行业首张数据资源持有权证书以来，嘉通交运公司依托大数据技术分析手段，挖掘探索各类出行数据的应用场景和潜在价值，并持续推动出行数据资产入表、数据资产金融化及证券化的创新实践探索，力求在确保数据安全与隐私的前提下，最大程度地激活和释放数据红利，赋能智慧城市建设与发展。