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ISSN 1008-1062CN 21-1381/R
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高被引文章排行榜

本排行榜统计近五年发表文章的被引频次,每月更新一次。被引频次是衡量学术影响力的重要指标,反映了文章在学术界的关注度和认可度。

高被引文章排行

共 1284 篇文章
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基于3DU-Net模型实现T2WI图像中前列腺的区域分割及临床验证

目的:探讨基于3D U-Net模型进行T2WI图像中前列腺自动区域分割的可行性并进行临床验证。方法:回顾性收集我院2019年6月-2020年1月间的288例因临床怀疑前列腺癌而行多参数磁共振成像(Multiparameter magnetic resonance imaging,mpMRI)患者,用于3D U-Net分割模型的训练(数据集A)。所有患者按照8∶1∶1的比例随机分为训练集(n=231)、调优集(n=29)和测试集(n=28)。以医生手工标注的前列腺区域(外周带、移行带、中央带、前纤维基质带、尿道)为参考标准,定量评估测试集中模型的Dice相似系数(Dice similarity coefficient,DSC)、Hausdorff表面距离(Hausdorff surface distance,HSD)和体积差。另收集2020年2-5月间的经病理证实的30例前列腺癌患者,用于模型的临床验证(数据集B)。由一名低年资影像医生对检出的癌灶进行定位,一次使用AI结果,一次不使用AI结果。以影像专家的定位为参考标准,评估低年资医生两次阅片的定位准确率。结果:测试集中,模型对前列腺外周带、移行带、中央带、前纤维基质带和尿道的分割效果较好,其DSC及HSD分别为0.80、0.89、0.52、0.63、0.79和10.66 mm、8.88 mm、9.87 mm、17.86 mm、9.64 mm。模型预测与手工标注测量的体积一致性高,其差值基本都位于95%一致范围(limits of agreement,LoA)之内。与直接阅片相比,模型可提高低年资影像医生对癌灶的定位准确率(93.93%vs 100%)。结论:基于3D U-Net模型可实现T2WI图像中前列腺区域自动分割,用于癌灶的定位。

刘想、高歌、韩超、朱丽娜、张耀峰、王祥鹏、张晓东、王霄英2022
7引用
关键词:前列腺肿瘤磁共振成像
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多模态CT评估急性缺血性脑卒中患者血管内治疗预后的价值附视频

目的:探讨多模态CT在评估前循环大血管闭塞性急性缺血性脑卒中(AIS)患者血管内治疗(EVT)预后中的价值。方法:回顾性收集2021年2月—2023年1月在南昌大学第二附属医院接受血管内治疗(EVT)的前循环大血管闭塞性AIS患者的资料。治疗前所有患者均行CT平扫(NCCT)、CT血管成像(CTA)、CT灌注成像(CTP)检查。根据术后3月改良Rankin量表(mRS)评分将患者分为预后良好组和预后不良组。比较两组患者的一般临床资料和影像学特征,并采用多因素Logistic回归分析筛选前循环大血管闭塞性AIS患者EVT预后的独立影响因素。结果:共纳入114例患者,预后良好组66例,预后不良组48例。预后良好组与预后不良组患者的年龄、入院NIHSS评分、穿刺至再通时间(PTR)、ASPECTS评分、梗死核心体积、梗死核心区脑血流量(CBF)值、血栓负荷评分、侧支血管Miteff评分间差异均有统计学意义(P均<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.082,95%CI:1.018~1.150,P=0.011)、入院NIHSS评分(OR=1.285,95%CI:1.078~1.531,P=0.005)、梗死核心体积(OR=1.068,95%CI:1.005~1.135,P=0.035)、侧支血管Miteff评分(OR=1.019,95%CI:1.003~1.035,P=0.022)是预测AIS患者预后的独立影响因素。结论:年龄、入院NIHSS评分、梗死核心体积、侧支血管Miteff评分是前循环大血管闭塞性AIS患者EVT预后的独立影响因素。

陆丽芳、陈新悦、唐小平、肖新兰2023
7引用
关键词:缺血性卒中体层摄影术,X线计算机
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平扫MRI和DCE-MRI对乳腺癌新辅助化疗疗效的预测价值比较附视频

目的:通过回顾性分析比较平扫MRI和DCE-MRI序列对乳腺癌新辅助化疗(NAC)疗效的评估,并讨论评估乳腺癌患者NAC后的疗效时,平扫MRI是否可以替代DCE-MRI序列。方法:选择2019年1月—2021年6月在我院就诊的经穿刺活检或手术病理证实的乳腺癌女性患者175例作为研究对象,且所有患者均接受完整周期的NAC,所有患者在每次NAC治疗前和治疗结束时都进行乳腺DCE-MRI检查。使用配对样本t检验比较平扫MRI与DCE-MRI序列乳腺癌病变大小及NAC前和NAC后的乳腺癌的ADC。以术后病理学结果为金标准,分析平扫MRI、DCE-MRI序列检测乳腺癌NAC后残留肿瘤的准确度(ACC)、敏感度、特异度、阳性预测值(PPV)及阴性预测值(NPV)。结果:平扫MRI和DCE-MRI序列检测乳腺癌NAC后残留肿瘤的敏感度分别为90.2%和92.7%,特异度分别为90.3%和88.8%,ACC分别为90.3%和89.7%,PPV分别为74.0%和71.7%,NPV分别为96.8%和97.5%。平扫MRI和DCE-MRI序列在NAC前后对于病灶大小的评估在统计学上无显著差异。整个研究组、pCR组的平均ADC在NAC前后有显著差异,而非pCR组在NAC前后无显著差异。结论:平扫MRI和DCE-MRI序列对乳腺癌患者NAC后疗效的评估价值具有可比性,所以对于接受NAC治疗的乳腺癌患者,为了降低检查成本和避免重复使用钆对比剂可能造成的潜在人体组织损伤,平扫MRI是DCE-MRI序列不错的替代选择。

贺春燕、吉茹、刘兵2023
7引用
关键词:乳腺肿瘤磁共振成像
显示 161-170,共 1284 条

排行榜说明

统计范围:本排行榜统计本刊近五年发表文章的被引频次。

更新频率:排行榜每月更新一次,数据来源于维普数据库。

排名规则:按照被引频次从高到低排序,被引频次相同时按发表时间排序。