保险职业学院学报
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保险职业学院主办
2020年34卷05期
保险职业学院学报
本期目录共 17 篇文章
我国“资产驱动负债”型人身保险公司的经营特征及未来展望
宋占军, 耿捷睿
近年来,随着我国保险业的快速发展以及投资监管的逐渐放宽,一种典型的"资产驱动负债"经营模式在人身保险公司中蔓延开来。各家保险公司在经营时盲目追求快速扩大规模,导致出现资产错配、偿付能力不足、产品脱离保障属性等多种问题,最终在原保监会的严监管政策下这种模式逐渐销声匿迹。本文回顾资产端和负债端的相关政策,分析前海人寿等代表性"资产驱动负债"型人身保险公司的经营特征,总结失败经验并提出资产驱动负债模式未来的转型建议。
社会养老保险对家庭生活消费的影响：基于CHARLS数据的实证研究
吴敏, 梁岚清
为探讨社会养老保险对家庭生活消费的影响,本文基于2013年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,运用多元线性回归模型和tobit模型实证研究社会养老保险对家庭生活消费产生的影响。实证结果表明:加入控制变量前,参保家庭比未参保家庭的生活消费支出要高12.8%;加入其他控制变量后,参保家庭比未参保家庭的生活消费支出高出25.5%;相比于参与企业养老保险、新农保等其他类型养老保险,参与政府或事业单位养老保险能显著增加家庭生活消费支出。在家庭消费结构方面,是否参与养老保险对两类消费结构无显著影响;参与社会养老保险均未显著提升家庭耐用消费品占比,但参与保障水平相对较高的政府或事业单位养老保险、企业养老保险分别会导致家庭享受型消费显著增加0.13%、0.057%。本文的研究不仅有助于理解居民家庭的消费行为,而且为优化社会养老保险结构提供了政策建议。
延迟退休政策背景下的企业雇佣风险：生成机制及可保性研究
吴洪, 丘志安, 许兆钟, 李敏浩
延迟退休政策作为应对我国人口老龄化问题的方法之一,近年来得到了学界较为广泛的认可。本文分析了国内外相关政策的制定和实施经验,认为延迟退休政策可以通过法律刚性约束影响到企业的雇佣决策与雇员结构。有关年龄与生理机能的研究结果也表明,年龄与慢性病患病率的关联可以反映高龄职工人数的增长对企业生产效率形成负面影响的机制。文章认为,延迟退休背景下的企业雇佣风险,符合商业保险对风险可保性的一般要求,从理论上提供了通过商业保险转移此类风险的可行性。在此基础上,论文对企业、政府以及保险业提出了相关风险管理建议。
最大化调节系数的最优停止损失再保险和破产概率
杨金铎
在保费按期望-标准差方式收取的条件下,本文研究调节系数最大及破产概率最小的最优停止损失再保险策略。当赔付额为指数分布或Erlang(2)分布时,得到相应破产概率、最大调节系数及最优停止损失再保险策略满足的方程。经数值分析,得出最优停止损失再保险策略、最大调节系数以及破产概率与各参数之间的关系。
基于AHP-DEMATEL分析方法的车险理赔风险评价研究
荣庆川, 马欣
本文基于车险案件理赔流程中的风险点及AHP-DEMATEL分析方法构建了车险理赔风险评分体系,通过调查问卷的方式获取基础数据来源,在计算权重时结合层次分析法(AHP)和DEMATEL分析方法的计算优势,避免了主观因素对研究结果的影响。
国有资本划转社保基金问题研究
曾绍龙, 何熠南, 张滢, 吕菁菁
2019年9月,五部委联合发布《关于全面推开划转部分国有资本充实社保基金工作的通知》,对划转部分国有资本充实社保基金事项做出具体部署和规范。近年来,中国社保基金缺口不断扩大,国家社会保障工作面临巨大的挑战。自2017年实施划转工作以来,对社保基金缺口问题的解决呈现出良好的效果。文章依次从社保基金现状及存在的问题,国资划转社保基金的历程及必要性,国有资本划转社保基金方案实施过程中存在的问题展开分析,并提出相关的措施及建议。
利用EXCEL切片器建立财险分公司财务分析系统
任泽华, 黄平, 马曦, 李光明, 赵发金
本文在介绍切片器功能及优势的基础上,重点分析了利用EXCEL切片器建立财务分析系统的路径,并剖析了财务分析系统对审计工作的成效。
我国首批相互保险社的试点追踪与展望
刘影
2015年,原保监会正式启动相互保险组织试点,并于2016年批准筹建三家相互保险社。相互保险社承担着中国相互保险组织试点的重要使命,有必要对其运营情况进行及时地总结与分析。本文基于公开披露资料对首批三家相互保险社的经营情况进行了全面地追踪,分析了三家相互保险社的共同点,指出其经营过程中存在的问题并提出建议。
基于“3S+ABC”技术的智慧农业保险系统设计与应用研究
姚雪, 程立君, 尚红英, 庹国柱
传统的农业种植保险经营模式存在承保信息不对称、理赔成本高和效率低、合规监管难度大等痛点问题,严重制约着农业保险的发展。针对农业保险中的痛点问题,将3S、人工智能、大数据、云计算等信息技术整合应用到农业保险业务中,采用微服务架构,基于时空大数据分布式存储技术,搭建了智慧农业保险系统。该系统集成了遥感影像、区划界线、耕地地块、参考农户、气候气象、土壤肥力等基础数据,以及利用遥感智能解译技术得到的种植结构、作物长势、作物产量、灾害范围等遥感监测数据,并通过自主地图服务引擎实现数据可视化。以"云+端"的方式将发布的在线地图数据服务嵌入到智慧农业保险App端和Web端,供承保验标、理赔查勘、合规监管、统计分析等农业保险业务实时调用,通过科技手段将农业保险各业务阶段进行智能化、流程化处理,提高承保理赔作业效率。同时,通过时空大数据分析技术实现承保标的与遥感种植结构、遥感灾害范围等数据的叠加分析,可以精确定位承保标的空间位置、作物种植类型、承保受灾情况,为精准承保、快速理赔、合规监管提供数据支撑。以"3S(RS、GIS、GNSS)+ABC(AI、Bigdata、Cloud)"技术支撑的智慧农业保险系统的实现与应用,推动农业保险向"按图承保、按图理赔"的新型模式升级,提升农业保险的风险管理水平。