摘要

传统的农业种植保险经营模式存在承保信息不对称、理赔成本高和效率低、合规监管难度大等痛点问题,严重制约着农业保险的发展。针对农业保险中的痛点问题,将3S、人工智能、大数据、云计算等信息技术整合应用到农业保险业务中,采用微服务架构,基于时空大数据分布式存储技术,搭建了智慧农业保险系统。该系统集成了遥感影像、区划界线、耕地地块、参考农户、气候气象、土壤肥力等基础数据,以及利用遥感智能解译技术得到的种植结构、作物长势、作物产量、灾害范围等遥感监测数据,并通过自主地图服务引擎实现数据可视化。以"云+端"的方式将发布的在线地图数据服务嵌入到智慧农业保险App端和Web端,供承保验标、理赔查勘、合规监管、统计分析等农业保险业务实时调用,通过科技手段将农业保险各业务阶段进行智能化、流程化处理,提高承保理赔作业效率。同时,通过时空大数据分析技术实现承保标的与遥感种植结构、遥感灾害范围等数据的叠加分析,可以精确定位承保标的空间位置、作物种植类型、承保受灾情况,为精准承保、快速理赔、合规监管提供数据支撑。以"3S(RS、GIS、GNSS)+ABC(AI、Bigdata、Cloud)"技术支撑的智慧农业保险系统的实现与应用,推动农业保险向"按图承保、按图理赔"的新型模式升级,提升农业保险的风险管理水平。

关键词