“人工智能+”时代，DeepSeek等生成式人工智能的推广，各地“AI公务员”陆续上线，多地政府宣布政务平台接入人工智能，这些探索实践为消防监督模式的发展创新提供了借鉴。人工智能的快速发展将有力提升消防监督自动化、智能化和精确化水平。但现行法律体系尚未形成与之适配的规范框架。基于此，探索人工智能在消防监督中的应用场景，分析人工智能在消防监督中可能面临的法律风险，指出人工智能在消防监督中的权责，提出应对策略及建议，旨在有效防范、化解、应对法律风险，促进消防监督事业高质量发展。

为加快培养“无人机+”消防应急救援人才队伍，南通市消防救援支队携手江苏航运职业技术学院，在无人机应用技术专业的基础上设立消防订单班。以“无人机救援技术”课程为例，从教学整体设计、教学实施过程、学生学习效果和特色与创新等方面分析低空经济视域下消防订单班的课程建设，旨在促进消防订单班专业课程高质量发展，创新低空经济视域下“无人机+”消防救援人才培养新模式。

高层建筑因人员密集、结构复杂以及火灾蔓延迅速等特点，对防火分隔设计提出了更高要求。围绕高层建筑防火分隔的关键技术进行研究，分析了防火分隔的基本原则，包括其概念、规范要求及设计挑战，从水平防火分隔、垂直防火分隔、防火材料与构造、机电系统防火分隔等方面探讨了核心技术要点，以期为高层建筑防火分隔设计关键技术研究提供参考。

目前，国内危险化学品应急救援基地的建设还处于初步发展阶段，在国家危险化学品应急救援（实训）濮阳基地的设计施工过程中遇到了一些问题，通过常规燃料供应系统工艺优化研究，提出了采用“补氮增压外输”工艺的节能型燃料供应系统工艺流程，旨在实现燃料丙烷不启泵增压外输，降低丙烷增压泵启停频率，减少丙烷气化放空量，起到节能降耗的效果。

潮汐作用下的滩涂消防救援面临复杂多变的自然条件与跨部门协同方面的难题，是当前应急救援领域亟待突破的薄弱环节。聚焦潮间带地形的动态性、潮汐周期的时间约束、装备适应性不足等核心挑战，系统剖析潮汐环境对救援行动的影响机制，提出涵盖动态地形监测、潮汐时间窗预警、专用装备研发、抗干扰通信技术及协同指挥平台的综合应对策略，为提升潮间带应急救援的时效性与安全性提供参考。

对于基层消防部门而言，火灾防控工作涉及诸多方面，工作任务繁重，工作人员面临不小的压力。然而，在日常工作推进过程中，对于工作质量和效果的评价一直缺乏一个较为科学合理的方案，导致工作人员难以精准把握个人能力提升方向，对业务重点的把握不够清晰，同时整体工作的成效也缺乏有效的评估依据。为解决这一难题，结合一个基层支队当前火灾防控工作的主要内容，根据基层消防部门火灾防控业务工作特点，设计了基于多指标体系的质态评估方法，用以分析单位及个人的防火工作质态和效能。希望通过该系统的应用，促进一线防火监督管理能力提升。

化工生产涉及多种化学反应和物理过程，生产工艺十分复杂，加之化工企业内部通常储存有大量的易燃易爆物料，其发生火灾事故的概率远高于其他场所。消防管理部门应加大对化工企业的防火监督力度，帮助企业消除各类安全隐患，将火灾事故的风险降至最低。分析了化工企业火灾事故的特点，剖析了化工企业防火管理工作中面临的挑战，并提出了针对性的防火监督策略，旨在推动化工企业完善消防安全体系，减少火灾事故对企业造成的危害。

“防消联勤”勤务模式对提升消防安全综合监管水平意义重大。介绍了“防消联勤”勤务模式的特点、消防安全综合监管的主要工作与“防消联勤”勤务模式的构建要素，在此理论的基础上，探索了“防消联勤”勤务模式在消防安全综合监管中的实践应用策略，以期更好地提升消防安全综合监管水平，保障社会安全稳定。

随着信息技术的高速发展，大数据在当前社会的影响力愈发广泛，消防监督管理领域也因大数据的融入发生了深刻变革。大数据通过挖掘海量的数据信息，可以对火灾风险进行预测，从而有效提升消防监督管理质量。基于此，概述了大数据应用于消防监督管理的模式，分析了大数据与消防监督管理融合的逻辑，并对管理模式的优化提出建议，旨在实现消防监督管理模式的创新升级，提高火灾风险防控的精准性和时效性。

石油化工行业生产环境复杂，易燃、易爆、有毒物质广泛存在，一旦发生火灾事故，火势发展迅速，而传统灭火救援模式难以满足高危条件下的快速响应和精准处置要求。为了解决这一问题，围绕专业救援体系构建、灭火技术优化、智能指挥与装备升级等方面，分析救援队伍编制、应急响应机制、灭火剂与工艺优化、智能装备应用及指挥调度智能化的关键技术，提出一体化、高效能、智能化的石油化工事故灭火救援能力建设方案，为提升行业本质安全水平提供参考。