人工神经网络技术及其在陶瓷工业中的应用附视频
曾令可, 孙宇彤, 贺海洋, 童晓濂
本文分析了人工神经网络技术的发展及特点,结合其在陶瓷工业中的应用情况,包括窑炉温度场分布的预测、窑炉烧成中的工况辨识、PTC材料性能识别、陶瓷缺陷的分析及耐火材料SiC生产量的拟合预报等,阐述了人工神经网络技术在陶瓷工业有广阔的应用前景。

JOURNAL PORTAL
景德镇陶瓷大学主办
陶瓷学报
曾令可, 孙宇彤, 贺海洋, 童晓濂
本文分析了人工神经网络技术的发展及特点,结合其在陶瓷工业中的应用情况,包括窑炉温度场分布的预测、窑炉烧成中的工况辨识、PTC材料性能识别、陶瓷缺陷的分析及耐火材料SiC生产量的拟合预报等,阐述了人工神经网络技术在陶瓷工业有广阔的应用前景。
杨辉, 吴义兵, 葛曼珍
本文采用相变增韧和层状复合协同强韧化Al2O3复合陶瓷,相变增韧制备出ZTA陶瓷,在此基础上,采用层状复合工艺,制备出ZTA/BN陶瓷。研究结果表明:相变增韧和层状复合协同强韧化Al2O3能基本保持陶瓷抗弯强度,冲击韧性提高了37倍。
张立, 杨辉, 葛曼珍
层状复合陶瓷具有显著的增韧增强效果,其成型工艺具有许多独特的工艺特性,是整个制备技术的关键。本文着重评述了层状复合陶瓷的成型制备技术。
汤重熹
本文通过分析国际上后现代主义设计大师的陶瓷作品,探讨了其在传统文化精髓的领悟和吸纳过程中,对现代意识的个性追求与表现,论述了后现代主义陶瓷产品设计的艺术特征与造型手法。
刘贵伟
本文对β′-sialon的碳热还原———氮化合成进行了详细研究。结果表明:影响β′-sialon粉料合成的因素依次为合成温度、添加剂用量、氮气流量、保温时间。对合成的粉料进行含氮量和XRD检测。给出了本实验条件下合成β′-sialon的最佳工艺参数:合成温度1450℃,添加剂(Si3N4)用量5%,氮气流量为1.0L/min,保温时间为6h。同时探讨了反应过程和Z值的测量与计算方法。
俞康泰, 洪小林, 方桂琴
本文研究了Cr—Ca—Sn—Si系玛瑙红高温陶瓷色料的合成机理。通过试样的XRD、DTA—TG、IR测试及分析,得出了色料的合成机理。同时还探讨了原料品位、配比、引入形式和矿化剂的加入量、种类以及铅对色料合成的影响。最后通过控制各项工艺参数制得了呈色鲜艳的玛瑙红色料。
朱玉梅, 靳正国, 吕楠
本文考察了多孔碳化硅陶瓷的抗热震性,并探讨了不同制造工艺对多孔碳化硅陶瓷抗热震性的影响。同时研究了SiC陶瓷在热处理过程中SiC颗粒表面氧化形成的SiO2在不同热处理温度的状态变化及其对试样抗热震性的影响。
刘学健, 黄莉萍, 符锡仁, 古宏晨
通过对影响氮化硅浆料流变性因素的研究发现:不同的氮化硅粉体具有不同的等电点(isoelectricpoing,简称IEP)。分散剂的引入明显改善浆料的流动性。对于粉体A,当分散剂用量达1.2wt%时浆料具有最佳的流动性。颗粒尺寸及其形貌对浆料的流动性均有较大的影响:颗粒尺寸越大,颗粒形貌越不规则,浆料的流动性就越差。
阚艳梅, 靳喜海
本文论述了复相陶瓷中可能存在的各种增韧机制,并就影响这些机制发挥作用的各种因素作了简要介绍。作者认为各种增韧机制并非单独发挥作用,而是互有联系互有影响的;同种因素对不同机制所起的影响也不尽相同,有时甚至完全相反。材料研究工作者必须根据材料的组成特性有选择地强化某些机制,切忌面面皆顾,反而得不偿失。
王宝友, 黄传真, 艾兴, 赵军
本文通过对Al2O3溶胶制备的原料进行了选取,对Al2O3溶胶的制备过程的主要影响因素———加水量、胶溶剂和温度进行了分析,优化了Al2O3溶胶的制备工艺,并提出了一种较为快捷的制备工艺,制得了稳定透明的Al2O3溶胶;Al2O3溶胶的存放比较稳定,在浓度为异丙醇铝:水小于1∶100时可存放时间大于3个月。对Al2O3溶胶的性质进行了探讨,发现Al2O3溶胶可以稳定存放的pH值为3.5~4.5。酸性太强或碱性太强都会引起Al2O3溶胶的凝胶。Al2O3溶胶之所以能够比较稳定地存放是由于胶粒之间的斥力造成的。Al2O3溶胶和凝胶之间没有绝对界限,可以相互转变。