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景德镇陶瓷大学主办
[1] 华南理工大学
本文分析了人工神经网络技术的发展及特点,结合其在陶瓷工业中的应用情况,包括窑炉温度场分布的预测、窑炉烧成中的工况辨识、PTC材料性能识别、陶瓷缺陷的分析及耐火材料SiC生产量的拟合预报等,阐述了人工神经网络技术在陶瓷工业有广阔的应用前景。
曾令可
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