老年冠心病患者衰弱风险诺谟图模型构建及风险分层研究
背景衰弱与老年冠心病患者的预后密切相关,尽早对老年冠心病患者进行衰弱风险筛查至关重要。目的通过分析老年冠心病患者衰弱的影响因素,建立预测老年冠心病患者衰弱风险的诺谟图模型并进一步对其进行风险分层,以为医护人员便捷、精准地掌握老年冠心病患者衰弱发生风险,并分层制定个性化、合理化的护理干预计划提供依据。方法选取2019年10月—2020年8月于江苏大学附属医院心内科住院的老年冠心病患者808例为研究对象,按照1∶1的比例将其分为建模组(2019-10-01至2020-03-10纳入的404例患者)和验证组(2020-03-11至2020-08-31纳入的404例患者)。收集患者一般资料、实验室检查指标、其他指标,分析建模组老年冠心病患者衰弱的影响因素;将多因素Logistic回归分析中有统计学意义的变量纳入诺谟图模型,采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)验证诺谟图模型的预测效能;根据诺谟图模型预测建模组老年冠心病患者前衰弱及衰弱的最佳截断值确定风险分层标准,将建模组和验证组分别进一步分为低风险亚组、中风险亚组、高风险亚组,并比较建模组、验证组中低风险亚组、中风险亚组、高风险亚组衰弱发生率。结果多因素Logistic回归分析结果显示,年龄[75～84岁:OR=4.796,95%CI(1.157,19.875);≥85岁:OR=15.385,95%CI(2.305,102.679)]、纽约心脏病协会(NYHA)分级[Ⅱ级:OR=42.615,95%CI(4.223,430.046);Ⅲ级或Ⅳ级:OR=121.905,95%CI(10.129,1 467.150)]、冠心病特异性指数≥4分[OR=10.369,95%CI(3.044,35.314)]、日常生活活动能力(ADL)[轻度依赖:OR=15.269,95%CI(2.392,97.474);中度或重度依赖:OR=227.655,95%CI(14.727,3 519.240)]、存在营养不良风险或营养不良[OR=6.841,95%CI(2.197,21.301)]是建模组老年冠心病患者衰弱的影响因素(P <0.05)。诺谟图模型预测建模组老年冠心病患者衰弱的曲线下面积(AUC)为0.991[95%CI(0.976,0.998)],最佳截断值为181分,灵敏度为98.4%,特异度为92.5%;诺谟图模型预测验证组老年冠心病患者衰弱的AUC为0.981[95%CI(0.962,0.992)],最佳截断值为104分,灵敏度为95.6%,特异度为94.4%。诺谟图模型预测建模组老年冠心病患者前衰弱的AUC为0.892[95%CI(0.858,0.921)],最佳截断值为43分,灵敏度为93.5%,特异度为97.1%。老年冠心病患者衰弱风险诺谟图模型的风险分层为:≤43分为低风险,44～181分为中风险,≥182分为高风险。建模组、验证组老年冠心病患者衰弱发生率均随衰弱风险的增加而增加(P <0.05)。结论年龄、NYHA分级、冠心病特异性指数、ADL、营养状况是老年冠心病患者衰弱的影响因素;本研究基于以上因素建立的诺谟图模型的风险分层为:≤43分为低风险,44～181分为中风险,≥182分为高风险,其可有效预测老年冠心病患者衰弱风险。
