随着LED照明技术的普及，传统调光方法在动态场景适应性与能效优化方面面临挑战。本文提出基于深度学习的多模态融合智能调光算法，并通过集成环境光感、用户行为及场景特征等多维度数据，构建轻量化深度神经网络模型，以期为智能照明系统的动态调光提供参考。

汽车灯具起雾是一种常见的自然物理现象，也是车灯行业亟需解决的难题。本文针对车灯雾气问题，分析了车灯起雾机理及常规防雾方案的优劣势，提出基于电化学原理的电解除湿方案；通过对电解除湿器除湿特性和车灯水蒸气来源进行分析，进行电解除湿器的除湿特性试验和整灯雾气对比试验，验证了电解除湿器在常见起雾工况下的防雾性能。试验结果表明，电解除湿器相对于传统防雾方案，在汽车灯具防雾方面具有一定的优势。

现有智能调光方案因传感器数据维度单一、通信架构冗余度不足，难以适配交通流量突变、极端天气等动态场景。物联网技术的快速发展为多源感知与实时决策提供了新途径，毫米波雷达、红外热成像等设备可精确捕捉人车流密度，而NB-IoT与LoRaWAN混合组网技术则突破了低功耗广域覆盖瓶颈。本文就多模态感知数据驱动下的街灯系统动态调光机理展开探讨，以期构建兼顾能耗效率与照明质量的协同优化框架，为智慧城市基础设施的绿色转型提供参考。

针对传统照明系统存在的能耗高、灵活性不足等问题，本文提出了一种融合计算机视觉的自适应照明设备检测与调控系统架构设计，并通过实验验证了系统的有效性。

本研究针对于爆炸性气体危险场所中防爆灯的应用灵活性与光学性能优化问题，提出一种基于可替换安装结构的固定式防爆灯及配套棱镜结构玻璃灯罩的创新设计方案。针对传统防爆灯因安装方式固定导致的场景适配性差、多种不同安装上盖生产与维护成本高等痛点，项目通过模块化设计理念，开发了可适配壁装、多角度灯杆等多种安装场景的通用上盖，实现“一盖多装”的灵活转换，显著减少配件种类并简化安装流程。同时，设计了一种具有棱镜折射结构的玻璃灯罩，通过优化内表面微结构增强LED光源的向上发光效率，有效减少照明盲区，提升环境光分布均匀性。为工业高危场景提供了兼具经济性、适应性与功能性的照明解决方案。

本文旨在探讨光伏能源在配电网照明系统中的优化配置和分配策略。在对光伏发电波动和容量需求分析中，制订了基于预测模型的光伏发电计划，并发现在智能规划算法的帮助下，光伏技术和电力系统可更好地协同运作。结果表明，在城市和偏远地区，光伏战略在提高电网稳定性和降低运营成本方面取得了显著进展。规划的结构完整性和可靠性，促进了光伏系统和储能系统间的协同作用，进一步提高了调度的灵活性和供电的可靠性。

随着道路照明工程的智慧化方向发展，路灯一杆多功能实现，而且能够远程控制，精准无误，这些都得益于各种先进技术的合理应用。本文采用案例方法分析道路照明工程智慧化与施工管理措施，从物联网技术、大数据技术以及人工智能技术的角度出发论证，以供同行参考。

本文旨在分析锂离子电池在智能照明系统中的静态性能、动态性能，以及循环寿命特性，并探讨优化方向。通过实验设计，测试了锂离子电池在不同环境温度、负载条件及充放电倍率下的能量转化效率、容量衰减规律和热特性，并基于多次循环测试评估了其寿命表现。结果表明，锂离子电池在静态性能方面具有高能量密度和较高充放电效率，但在高倍率充放电和极端温度下存在效率降低和温升过高等问题，且其容量在频繁循环中会逐步衰减。

照明是影响办公室舒适度和室内办公者昼夜节律的重要因素，因此照明质量简单而又有效的评估是至关重要的。传统的量化方法依赖于许多设备，如亮度计、照度计和光谱测量仪器等。本文提出了一种综合性方法，仅利用高动态范围图像就可以量化照明质量。尤其是对于高度依赖于光谱数据的非视觉效应的计算，本文可以通过从高动态范围图像中读取像素的RGB信息并结合预先计算好的光谱基数据生成一个相对光谱，生成的相对光谱可以由亮度计校准为绝对光谱用以计算所有照明指标。本文方法所计算出的光谱数据与CL-500A照度计测量得到的光谱数据都用于计算等效视黑素勒克斯(EML)和昼夜节律刺激(CS)两个非视觉效应指标，通过在多个场景下进行实验验证，结果显示本文方法计算的结果与实际测量光谱计算的结果误差不超过10%。基于高动态范围图像的方法相对于传统方法具有低成本、易操作的特点，在未来照明环境的非视觉研究中具有良好的前景。

上海某区城市运行管理中心采用空调、照明等系统能源托管模式后，对大屏幕所在区域的机房空调运行策略进行优化，对公共部位照明灯具进行控制策略进行优化，对城运中心大屏幕运行策略进行优化，对各用能系统进行精细化运维管理，建设一套100kWh的储能系统等，顺利完成“十四五”期间要求能耗下降5%的节能指标要求，并申请了既有建筑绿色更新奖、能效领跑者等市级乃至国家级相关节能荣誉。