基于深度学习的LED灯智能调光算法研究

随着LED照明技术的普及，传统调光方法在动态场景适应性与能效优化方面面临挑战。本文提出基于深度学习的多模态融合智能调光算法，并通过集成环境光感、用户行为及场景特征等多维度数据，构建轻量化深度神经网络模型，以期为智能照明系统的动态调光提供参考。