中国城市公共交通协会主办
[1] 柳州市第二职业技术学校
针对城市轨道交通信号系统设备监测不足、数据利用不充分、运维决策缺乏智能支持等问题,构建基于物联网传感技术的设备状态监测系统,设计LSTM神经网络故障预测算法,建立智能化运维决策支持平台。案例验证显示,LSTM故障预测模型准确率达94.5%,应用后设备平均故障间隔时间延长34.7%,月均故障次数降低40%,为轨道交通信号系统安全稳定运行提供有效保障。
何泽灵
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