摘要

随着城市化进程的加快，交通拥堵、环境污染以及安全隐患等城镇交通问题日益突出，传统的交通管理模式已无法满足现代城市发展的需求。智能交通系统（ITS）凭借大数据、物联网和人工智能等技术，能够实时监测交通状况、优化信号控制、提升公共交通效率，从而有效缓解交通压力。弹性边缘计算的引入，能够在边缘节点进行实时决策，进一步提升交通管理的智能化水平。本文探讨城镇智能交通优化管理的关键技术，分析当前交通管理面临的挑战，提出基于弹性边缘计算的创新解决方案，并通过实验验证其有效性，以期提升城市交通的智能化水平与运行效率。

关键词