摘要

城乡公交一体化线路规划面临站点分布不均、客流需求差异大、运营效率低等多重挑战。基于此，构建基于遗传算法与改进蚁群算法融合的智能优化模型，通过多目标优化函数与约束条件分析，综合考量覆盖率、便民性、经济性等因素。在溧水区公交系统的应用中，该算法对45条线路进行优化：撤销9条低效线路，配车数量减少35台，城区公交站点500 m覆盖率从90%提升到95%，平均非直线系数从1.96降至1.5以内。验证结果表明，该智能算法可有效解决城乡公交线路规划的约束问题。

关键词