摘要

随着城市人口的持续增长及客流量的日益增加，城市公交系统面临诸多挑战。其中，公交线路规划不合理、公交班次调度效率不高以及乘客乘车体验不佳等问题尤为突出。针对城市道路施工期间交通拥堵加剧与公交服务效率下降的情况，本文提出一种基于公交客流数据的道路交叉口信号灯配时优化方法。通过收集并处理票务系统、自动乘客计数、手机信令等多源公交客流数据，构建以客流保持为核心的多目标优化模型，并采用遗传算法求解最优信号灯配时方案。以某市施工路段为例进行实证分析，结果表明该方法可显著提升车辆通行效率（平均行驶速度提高约67%）、缩短乘客出行时间（平均节省10 min）、提高乘客满意度（达85%以上）。研究验证了公交客流数据在缓解施工期间交通拥堵、优化公交服务方面的有效性，为城市交通管理提供了科学依据和技术支持。

关键词