摘要

随着城市发展，综合交通枢纽客流规模激增，传统人工疏导模式面临响应滞后、决策粗放等挑战。本研究旨在构建智能引导分流系统，提升枢纽运营效率与安全性。研究采用“感知-决策-调控”三层架构：通过异构传感器网络实时采集客流密度、流向等数据，利用LSTM-随机森林混合模型实现短时客流预测；结合遗传算法动态优化通道功能切换策略；依托柔性隔离带、AR个性化导航以及多终端指引，实现物理空间与信息空间的协同调控。

关键词