摘要

地铁车辆段工艺设备的运行状态直接关系到生产作业效率与列车运营安全。数控不落轮镟床、列车自动清洗机、固定式架车机以及自动化立体仓库等关键设备故障往往具有突发性强、影响范围广等特点。传统人工巡检及计划性维护模式存在故障预警能力不足与维护成本高等问题。本文通过构建地铁车辆段工艺设备专用的智能维护技术体系，采用感知层、传输层与应用层三层架构设计，集成物联网传感技术、数据分析及故障诊断算法，实现设备状态实时监测、故障智能诊断与预测性维护。应用实践表明，智能维护技术能够有效提升地铁车辆段工艺设备的可靠性，推动设备检修模式从计划修向状态修转变。

关键词