摘要

在科技飞速发展的当下，智能交通已经成为现代城市建设的关键领域。交通场景复杂多变，海量信息亟待高效处理。而图像处理技术凭借强大的数据解析能力，能够从图像中提取关键信息，助力智能交通实现精准管理和高效运行。以此逻辑为起点，文章主要探讨图像处理技术在车牌识别方面的应用，通过优化图像采集系统、改进预处理与特征提取算法以及算法优化与模型训练等措施，来解决车牌识别图像处理技术存在的问题。旨在推动交通系统智能化管理与运行优化，进而提高交通运输效率、降低能源消耗并减少交通事故风险。

关键词